自动注册账号，自动刷新本地token，解放双手应对：you‘vereachedyourtrialrequestlimitpleaseupgradetoprotocontinue、Toomanyfreetrialaccountsusedonthismachine等问题重要提示确保电脑安装了GoogleChrome浏览器，没有？请点击这里下载CursorWeb端必须登录账号，不管账号是否有效，登录是必须的确保电脑网络流畅，最好有国外的节点。
不要开启全局代理

这是我参考很多开源项目，觉得比较好的一个开源b2c电商系统java版，感谢！

一．问题描述对2006年度全国80多个城市的每天空气质量状况进行查询、排序等操作。
空气质量状况对象包括城市代码、城市名称、首要污染物、污染指数、污染物级别、空气状况、年、月、日二、实验要求1．普通查询：输入城市名称和城市代码，分别查询该城市每天、每周、每月、每季度和全年的空气质量状况例子：查询太原市2006年第8周的空气质量状况2．统计查询：（1）输入城市名称和城市代码，分别查询该城市每周、每月、每季度和全年的空气质量为优、良、轻微污染、轻度污染、重污染的天数例子：查询石家庄市2006年第2季度空气质量为轻微污染的总天数（2）根据时间查询空气质量状况：输入周编号、月编号、季度编号或年编号，以及空气质量为优、良、轻微污染、轻度污染、重污染的天数，查找相应的城市名称例子：查询2006年5月，空气被轻度污染3天以上的城市有哪些？3．排序查询（1）输入周编号、月编号、季度编号或年编号，查询城市空气质量的排行榜例子：查询2006年第6周，全国空气平均质量最好的前20个城市为哪些？

用C++的面向对象程序设计（OOP）思想设计一个简单的学籍管理系统。
1、 建立工程完成本设计，工程中至少包括三个文件：二个源程序文件和一个头文件；
2、 源程序要有适当的注释，使程序容易阅读；
3、 最好采用文本菜单界面。
4、 定义的类中包括私有成员，如存放学生数据的结构数组，学生人数可以为几十人，学生基本信息主要包括：学号姓名性别课程编号课程名称学分平时成绩卷面成绩综合成绩实得学分。
公有成员函数主要有构造函数、析构函数，查询、统计、删除等功能。

最优化问题教材---无论做任何一件事，人们总希望以最少的代价取得最大的效益，也就是力求最好，这就是优化问题．最优化就是在一切可能的方案中选择一个最好的方案以达到最优目标的学科．例如，从甲地到乙地有公路、水路、铁路、航空四种走法，如果我们追求的目标是省钱，那么只要比较一下这四种走法的票价，从中选择最便宜的那一种走法就达到目标．这是最简单的最优化问题，实际优化问题一般都比较复杂．概括地说，凡是追求最优目标的数学问题都属于最优化问题．作为最优化问题，一般要有三个要素：第一是目标；
第二是方案；
第三是限制条件．而且目标应是方案的“函数”．如果方案与时间无关，则该问题属于静态最优化问题；
否则称为动态最优化问题．

RecoverMyFiles5.2.1.1964Professional破解版（5.2.1.1964能用的破解版可不多哦）已亲测，能搜索、并保存恢复文件，已破解。
1、安装压缩包内5.2.1.1964原版安装程序，最好别修改原安装位置。
2、运行patch破解程序（杀毒软件会误报，你懂的）3、搞定。

如果你还为实现“无限级分类”、“无限级菜单”、“无限级目录树”等功能发愁的话，就请赶快来下载这个例子吧，很好用的哦！“C#Winform无限级树形目录源码示例”是本人专门为实现“无限级分类”、“无限级菜单”、“无限级目录树”等功能写得最好的例子，欢迎大家下载、参考、学习！

HtmlAgilityPack是目前最好用HTML解析利器

这些东西源自AndroidstudioSDK，其他地方好难找，网上不好搜到。
没有这个东西，编译老是出错，下载，并解压这些包放到～AndroidStudioSDK～\extras\android\m2repository\com\android\support\appcompat-v7记得修改maven-metadata.xml里的最好版本号和其他选项比如最后更新日期21.0.021.0.221.0.322.0.022.1.022.2.022.2.1

【算法设计与分析】是计算机科学中的核心课程，主要探讨如何有效地解决问题并设计高效计算过程。
这门课程由中国大学MOOC提供，由北京航空航天大学（北航）的专家讲授，旨在帮助学生理解和掌握基础算法及其分析方法。
通过学习这门课程，学生将能够运用所学知识解决实际问题，提升编程能力，以及对复杂度理论有深入的理解。
课程内容可能涵盖以下几个方面：1.**排序算法**：包括经典的冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等，以及更高效的算法如计数排序、桶排序和基数排序。
这些算法的比较和分析有助于理解不同情况下的最佳选择。
2.**搜索算法**：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于解决图论问题和最短路径寻找。
3.**动态规划**：这是解决多阶段决策问题的有效方法，例如斐波那契序列、背包问题、最长公共子序列和最短编辑距离等。
4.**贪心算法**：在每一步都选择局部最优解，以期达到全局最优。
典型应用如霍夫曼编码和Prim或Kruskal的最小生成树算法。
5.**分治策略**：将大问题分解为小问题，然后递归地解决。
典型的例子有归并排序、快速排序和大整数乘法。
6.**回溯法与分支限界**：用于在大规模搜索空间中找到解决方案，如八皇后问题和N皇后问题。
7.**图论与网络流**：包括最大流问题、最小割问题，以及Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp算法。
8.**数据结构**：如链表、队列、栈、树（二叉树、平衡树如AVL和红黑树）、哈希表等，它们是算法的基础。
9.**复杂度理论**：介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及P类和NP类问题，理解算法效率的重要性。
课程链接提供的博客可能包含课程的代码实现，这对于理解算法的实际操作和优化至关重要。
实践是检验和加深理论知识的最好方式。
学生可以通过这些代码实现来锻炼编程技能，同时理解算法在真实场景中的表现。
"中国大学MOOC-算法设计与分析"是一门全面介绍算法和分析技巧的课程，对于计算机科学专业的学生以及对算法感兴趣的任何人都极具价值。
通过学习，不仅可以掌握多种算法，还能培养问题解决和分析能力，为未来的学术研究或职业发展奠定坚实基础。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。