otsu.py定义了最大类间方差函数，test.py用于运行GAmodel，IGA为遗传算法策略的改进版本，make_video.py用于将每一代的结果制作成视频（如果将每个点家加上一个随机偏移，画出来的效果会更好哦，可以自己尝试）。
杭州电子科技大学模式识别课程代码。
这个积分有点麻烦，可以到我的github去下载：https://github.com/finepix/py_workspace/tree/master/genetic_algorithm
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这个积分有点麻烦，可以到我的github去下载：https://github.com/finepix/py_workspace/tree/master/genetic_algorithm
2024/12/16 0:28:32
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一维Otsu，大津法（最大类间方差法）阈值分割。
Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。
Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。
2024/2/6 3:18:10
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二维Otsu，大津法（最大类间方差）阈值联系。
Matlab2016a使用3×3邻域平均灰度作为直方图第二维，二维Otsu运算功夫要比一维Otsu长。
Matlab2016a使用3×3邻域平均灰度作为直方图第二维，二维Otsu运算功夫要比一维Otsu长。
2023/4/22 18:42:50
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Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。
接纳分块思想，将一副图像的灰度图分成若干个子图像，对每个子图像进行Otsu阈值分割，再拼接。
Matlab2016a
接纳分块思想，将一副图像的灰度图分成若干个子图像，对每个子图像进行Otsu阈值分割，再拼接。
Matlab2016a
2016/1/15 22:25:16
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写了一些关于图像写了一些关于图像最大类间方差阈值和遗传算法的例子，程序含有阐明解释，适合初学者。
例子，程序含有阐明解释，适合初学者。
例子，程序含有阐明解释，适合初学者。
2021/11/13 6:12:05
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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