用于复数的拟合，基于牛顿法的复数非线性曲线拟合。
该复数拟合函数效果不错，可以根据自己的选择来调整。
相比于matlab中的非线性拟合，迭代初值的问题不需要考虑。

《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》是一本专为用户深度学习Origin9.0软件而设计的教程，旨在帮助用户掌握如何高效地利用该软件进行科学绘图和复杂的数据分析。
Origin9.0是科研人员和工程师常用的图形用户界面（GUI）应用程序，尤其在实验数据处理、可视化以及统计分析等方面表现出色。
Origin9.0提供了丰富的2D和3D绘图类型，包括散点图、线图、柱状图、饼图、等高线图、表面图等，适用于各种科研领域。
在绘图过程中，用户可以自定义颜色、线条样式、符号形状，以及添加图例、坐标轴、网格线等元素，使图表更具专业性和可读性。
此外，Origin支持批量处理，能快速生成多图并排比较，对于论文发表或报告制作非常方便。
在数据分析方面，Origin9.0包含多种内置统计函数和分析工具，如基本的平均、标准差、回归分析，到高级的傅里叶变换、主成分分析（PCA）、非线性拟合等。
用户可以通过工作表中的公式栏直接输入计算公式，或者利用内置的分析菜单进行操作。
此外，Origin还支持自定义脚本，通过LabTalk语言，用户能够编写复杂的数据处理和分析程序，提高工作效率。
在学习资源中，课件通常会涵盖基础操作，如数据导入、工作表管理、图形创建与编辑，以及高级功能，例如曲线拟合、数据分析模板的定制。
这些内容有助于初学者迅速上手，并逐步深入到高级应用。
同时，提供的数据文件可能包含了实例数据，供学习者实践操作，通过实际操作来巩固理论知识。
自学Origin9.0时，建议按照以下步骤进行：1.学习基础界面和工作流程：了解Origin的工作窗口布局，掌握新建项目、导入数据、编辑工作表的基本操作。
2.探索绘图功能：逐一尝试不同类型的2D和3D图表，学习如何调整图表属性，使图表满足专业要求。
3.熟悉数据分析工具：通过实例数据，练习使用内置的统计和分析函数，理解其原理和应用场景。
4.实践曲线拟合：学习如何使用Origin的拟合功能，对数据进行非线性拟合，探究数据背后的规律。
5.学习LabTalk编程：逐步了解和应用LabTalk语言，编写自定义脚本，实现自动化处理。
6.定制和保存工作流程：学习如何保存个人的分析模板，提高工作效率。
通过深入学习和实践《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》中的内容，用户将能够熟练掌握Origin9.0的各项功能，提升科研和工程领域的数据分析能力。

根据抽水试验降深与水量利用曲度计算类型，而后拟合Q-S方程

ROS机器人turtlebot路径规划，文件夹中包括了OMPL_ros_turtlebot，贝塞尔曲线拟合后的rrt，move-base-ompl，navigation_tutorials，relaxed_astar等路径规划资源，可用于ROS机器人的路径规划研究

SPSS是世界最为优秀的统计工具之一，本书为《SPSS11.0统计分析教程》的高级篇。
由4部分15章及1个附录组成。
主要内容包括：一般线性模型、混合线性模型、多元线性回归与曲线拟合、分类资料的回归分析等。

已知插值点，反求控制点来拟合NURBS拟合。
interpolate是Nurbs曲线拟合，conn_interpolate实现曲线顺接还未完成，程序主体是CSDN下载b样条拟合，在些基础修改和完美。
（无分确需要的可电邮：zglore#163.com）

最小二乘法曲线拟合C语言可执行代码

贝塞尔曲线是一种在计算机图形学和数学中广泛使用的参数化曲线，它提供了对形状的精细控制，特别是在曲线拟合和路径设计中。
本资源包含MATLAB源码，用于实现从一阶到八阶的贝塞尔曲线拟合，以及一个拟合后评价标准的文档。
一、贝塞尔曲线基础贝塞尔曲线由法国工程师PierreBézier于1962年提出，它基于控制点来定义。
一阶贝塞尔曲线是线性，二阶是二次曲线，而高阶曲线则可以构建出更复杂的形状。
对于n阶贝塞尔曲线，需要n+1个控制点来定义。
这些曲线的特性在于它们通过首尾两个控制点，并且随着阶数的增加，曲线更好地逼近中间的控制点。
二、MATLAB实现MATLAB是一个强大的数值计算和可视化工具，其脚本语言非常适合进行这样的曲线拟合工作。
`myBezier_ALL.m`文件很可能是包含了从一阶到八阶贝塞尔曲线的生成函数。
这些函数可能接收控制点的坐标作为输入，然后通过贝塞尔曲线的数学公式计算出对应的参数曲线。
MATLAB中的贝塞尔曲线可以通过`bezier`函数或直接使用矩阵运算来实现。
三、贝塞尔曲线拟合拟合过程通常涉及找到一组控制点，使得生成的贝塞尔曲线尽可能接近给定的一系列数据点。
这可能通过优化算法，如梯度下降或遗传算法来实现。
在`myBezier_ALL.m`中，可能包含了一个或多个函数来执行这个过程，尝试最小化曲线与数据点之间的距离或误差。
四、拟合的评价标准"拟合的评价标准.doc"文档可能详述了如何评估拟合的好坏。
常见的评价标准包括均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）或者R²分数。
这些指标可以量化拟合曲线与实际数据点之间的偏差程度。
MSE和RMSE衡量的是平均误差的平方，而R²分数表示模型解释了数据变异性的比例，值越接近1表示拟合越好。
五、应用领域贝塞尔曲线在多个领域有广泛应用，包括但不限于CAD设计、游戏开发、动画制作、图像处理和工程计算。
MATLAB源码的提供，对于学习和研究贝塞尔曲线的特性和拟合方法，或者在项目中创建平滑曲线路径，都是非常有价值的资源。
这份MATLAB源码和相关文档为理解并实践贝塞尔曲线拟合提供了一个完整的工具集。
通过学习和利用这些材料，用户不仅可以掌握贝塞尔曲线的基本概念，还能深入理解如何在实际问题中运用它们进行曲线拟合和评估。

matlab源码，实现1-8阶贝塞尔(bezier)曲线拟合。
另外附了一个拟合后的评价标准，sse，rmse等的说明(感谢hitwyb)

这份Matlab源代码可以实现1到8阶的贝塞尔曲线拟合，从而帮助你更好地分析和处理数据。
贝塞尔曲线拟合是一种常用的数学方法，它可以通过调整曲线的控制点来拟合数据，从而得到更加平滑的曲线。
此外，我们还附上了一个拟合后的评价标准，它可以帮助你评估拟合结果的准确性和可靠性。
通过使用这份源代码和评价标准，你可以更加深入地研究你的数据，并得出更加准确的结论。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。