这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S.Goferman,L.Zelnik-Manor,andA.Tal,“Context-awaresaliencydetection,”inIEEECVPR,2010,pp.2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局特征，克服了显著区域范围是固定模型以及区域只考虑到前景图像，忽视含有信息量的背景信息的做法，能提取出显著区域轮廓，利于后续处理，但是需要计算图像中每个像素点相当于局部区域的显著性，计算量较大。
2025/3/29 0:47:36
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2012年CVPR上备受关注的一篇快速的显著性检测文章：SaliencyFilters:ContrastBasedFilteringforSalientRegionDetection的代码现在可以在第二作者PhilippKrähenbühl的个人主页上下载了。
修改了代码的一些错误，需要搭建好opencv平台，直接编译即可。
修改了代码的一些错误，需要搭建好opencv平台，直接编译即可。
2024/10/20 22:34:58
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公开标准数据集图像显著性检测MSRA1000，包含1000张原图，及对应的标注图。
标注图与原图尺寸相一致。
标注图与原图尺寸相一致。
2024/9/10 11:24:42
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显著性检测经典论文：Context-AwareSaliencyDetection自己编写的matlab代码实现，包扩所有函数
2024/4/24 0:26:37
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[亲测可用]Matlab版的显著性检测算法评价指标实现代码,包括AUC_Borji,AUC_Judd,AUC_shuffled(sAUC),CC,EDM,KLDiv,NSS,Similarity.全部都是亲测可用,我自己发表的论文也基本上用这些来计算性能.
2024/2/1 16:01:29
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程明明老师Globalcontrastbasedsalientregiondetection的HC部分的matlab实现，测试很快，好用。
文件很全，包括HC.m，RGB2lab.m,lab2RGB.m,作者的源代码也放了进去。
文件很全，包括HC.m，RGB2lab.m,lab2RGB.m,作者的源代码也放了进去。
2023/12/19 16:23:44
32.29MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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