matlab验证时域采样定理数字信号里面时域采样的验证程序编写的很好三种采样都有分析
2024/6/30 9:21:29 253KB matlab 采样定理
1
时域有限差分法FDTDMethod-高本庆
2024/6/25 15:57:23 6.13MB FDTD
1
自适应滤波器原理中文版是研究时域自适应滤波器、空域自适应滤波器的必读书籍。
非常经典,值得一看。
2024/6/25 9:57:51 18.17MB 自适应滤波
1
进行瑞利信道仿真,产生瑞利衰落仿真图,精确多普勒仿真图,多普勒频移仿真图,高斯时域信号仿真图。
2024/6/24 15:54:38 16KB 瑞利信道
1
MATLAB教学视频,信号处理与系统分析类:本期视频时长约65分钟,通过四个精选的案例,极尽详细地演示时域信号MATLABFFT半谱图&全谱图的绘制方法和步骤;
深入剖析FFT频谱的幅值与相位和时域信号的对应关系,诠释了FFT变换对时域信号的分解过程,以及FFT变换简单而深远的物理意义。
2024/6/21 11:54:11 51.11MB MATLAB 教学视频 FFT 傅里叶变换
1
录制一段个人自己的语音信号,画出此语音信号的时域波形和频谱图;
给定滤波器的性能指标,设计IIR和FIR滤波器,并画出滤波器的频率响应;
然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;
回放语音信号;
最后,设计一个信号处理系统界面。
2024/6/19 22:04:02 10KB Matlab,滤波
1
概述PSAT(PowerSystemAnalysisToolbox),中文翻译为电力系统分析软件包,包含了:PF-潮流计算;
CPF-连续潮流;
OPF-最优潮流;
SSSA-小扰动分析;
TDS-时域仿真;
GUI-用户人机界面;
GNE-自定义模型等功能。
经过验证,该工具包已经可以计算上千节点规模的系统。
而且该软件包源代码完全公开,因此用户可以根据自己的研究兴趣编写修改相应源代码实现研究目的。
同时,依托于Matlab的强大计算功能以及丰富的控制、信号处理、鲁棒控制、模糊控制等工具箱,使得PSAT可以把控制科学、信号处理等方面的新思想与电力系统的传统仿真计算有机地结合起来[1]。
系统模型库及主界面为了适应针对电力系统新元件、新问题的研究,PSAT提供了丰富的静态、动态模型库:电力系统分析软件包PSAT主界面介绍(1)潮流模型,母线、传输线、变压器、平衡母线、PV母线、恒功率负荷以及并联电容器等;
(2)电力市场相关模型,供求上下限、储备功率等;
(3)断路器相关模型,故障类型、开关等;
(4)测量元件模型,测频器、相量测量单元PMU等;
(5)电机模型,同步、异步电机;
(6)负荷模型(ZIP),电压、频率相关模型等;
(7)控制器模型,调速器、励磁,电力系统稳定器PSS及附加阻尼控制(POD);
(8)柔性交流输电技术(FACTS)模型,静止无功补偿器(SVC)、可控串联补偿装置(TCSC)、静止同步串联补偿器(SSSC)、统一潮流控制器(UPFC);
(9)直流输电模型;
(10)分布式发电系统,各种风机模型。
主要功能(1)潮流计算:进行各种电力系统问题研究的基础,PSAT包括了标准牛顿-拉夫逊算法、快速解耦算法等。
PSAT具有友好的潮流计算界面,在装载算例(*.mdl或*.m)文件后,选择powerflow完成潮流计算后可以弹出潮流计算GUI。
其中,清楚地列出了母线电压相角、有功、无功等潮流结果。
同时,PSAT还支持将潮流结果以文本格式输出,这样的潮流结果可以方便地应用于任何软件编写的电力系统分析软件的输入。
(2)最优潮流:PSAT采用基于Mehrotra预测-修改的内点法求解最优潮流问题,并且PSAT最优潮流中的目标函数相当丰富。
(3)小信号分析:低频振荡正成为跨大区输电安全性的瓶颈,针对这一问题的研究已广泛展开。
在完成基本的潮流计算后,PSAT便可以进行特征值参与因子等计算工作。
它采用解析法计算Jacobian矩阵,这样就保证了计算的精确性。
(4)时域仿真分析:PSAT采用修改系统参数(例如支路阻抗数值大小)以及其专有的嵌入式的故障描述文件(*.m)来构成。
2024/5/30 20:58:52 1.56MB Matlab PSAT 工具
1
用于车辆平顺性仿真的路面随机激励时域模型,单轮车辆模型
2024/5/20 3:51:04 2KB 傅里叶反变换
1
对语音信号的采集、分析、处理与报表生成等。
语音信号由计算机进行分析和处理,在程序中通过设置采样点和采样率,对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择,分为低通,高通,带通滤波。
同时也具有开始采集,停止采集,报表生成,停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为:配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量,速率越快,采样点数越多,采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小,不利于观测,因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音,由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间,故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后,将滤波后的信号进行信号分解,将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较,如果幅值大于所设定的阈值,则认为有人对计算机讲话,程序跳出循环等待模块。
2024/5/14 19:51:17 626KB LabVIE 语音识别
1
根据给定的一段脑电信号,对原信号进行时域和频域分析,并绘制时域波形图和频谱图。
制作GUI界面。
2024/5/11 11:41:33 564KB MATLAB 脑电信号 滤波处理
1
共 213 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡