简介：
模块 and the program call relationship design process are elaborated.在本文中提到的同城配送管理系统是一个基于现代互联网技术的解决方案，旨在改善传统的配送管理效率低下和数据安全问题。
系统采用SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架进行开发，这是一种在Java Web开发中广泛使用的集成框架，具有良好的分层架构和组件解耦特性，能够有效提高开发效率和系统的可维护性。
首先，Spring作为核心容器，负责管理应用对象和依赖注入，提供事务管理和AOP（面向切面编程）支持。
SpringMVC是Spring框架的一部分，专门用于处理HTTP请求和响应，实现了Model-View-Controller模式，使得前后端交互更为简洁。
MyBatis则是一个持久层框架，它简化了SQL操作，将ORM（对象关系映射）与SQL语句紧密结合，提高了数据库操作的灵活性。
Eclipse作为开发编辑器，是一个强大的Java开发工具，提供了代码自动补全、调试、版本控制等多种功能，极大地提高了开发效率。
而MySQL作为关系型数据库管理系统，被用于存储和管理系统中的各种数据，如用户信息、订单数据、商品信息等，其高效稳定性和开源特性使其成为中小型Web应用的理想选择。
系统设计中，需求分析是首要步骤，明确了用户对系统的基本期望，例如用户管理（注册、登录、权限管理）、商品展示和管理、订单处理、物流跟踪等功能。
接着是可行性分析，评估了技术、经济、法律等方面的可行性，确保项目的实施是实际可行的。
功能分析进一步细化了这些需求，比如系统用户管理模块实现了用户的身份验证和权限控制；
新闻数据管理模块用于发布和更新配送相关的公告或政策；
商品管理模块包括商品上架、下架、库存管理等操作；
下单管理则涵盖了从选择商品到支付的整个流程；
物流订单管理涉及订单状态的追踪和更新；
物流取单管理则关注配送员的取件和派送过程。
业务流程分析通过数据流图和ER图来描绘，数据流图展示了信息如何在系统各个组件间流动，而ER图（实体关系图）用于描述数据库实体之间的关系，帮助设计者规划合理的数据库结构。
数据字典则是对系统中所有数据元素的定义和解释，保证了数据的一致性和准确性。
详细设计阶段，开发者会具体实现每个模块的功能，定义接口和类，编写SQL语句，并进行单元测试以确保每个组件的正确性。
系统截图则直观地展示了用户界面和操作流程，帮助用户理解和使用系统。
测试环节是验证系统功能是否符合预期的重要步骤，包括单元测试、集成测试和系统测试，确保在不同场景下系统的稳定运行。
最后，总结部分回顾了整个项目开发的过程和经验教训，致谢部分表达了对指导老师和团队成员的感激之情，参考文献列出了在研究和开发过程中引用的相关资料。
总的来说，这个毕业论文项目旨在通过SSM框架和Eclipse结合MySQL数据库，构建一个高效、易用的同城配送管理系统，解决传统管理方式的弊端，提升配送服务的信息化水平，为管理者和用户提供更优质的体验。
论文详尽地论述了从需求分析到系统实现的全过程，体现了作者对Web开发技术和项目管理的深入理解。

2015路透社新闻数据集,可以测试用没有问题

用来测试word2vec的数据样本，从搜狗实验室全网新闻数据库http://www.sogou.com/labs/resource/list_news.php下载并提取出新闻内容的数据。

OntoNotes5.0的中文部分包括250K字的新闻专线数据，270K字的广播新闻和170K的广播会话。
新闻专线的数据来自中国树库5.0。
250K包括100K的新华新闻数据（chtb_001.fid到chtb_325.fid）和来自Sinorama新闻杂志的150K数据（chtb_1001.fid到chtb_1078.fid）。
广播新闻数据是来自TDT4的274K字，并且是从LDC为自动内容提取（ACE）程序注释的数据中选择的。
已将这些文件的编号chtb_2000.fid分配给chtb_3145.fid。
广播对话数据是170K字，取自LDC的GALE数据。
50K的原始中文数据也用英文注释，另外55K的中文数据代表原始英语广播对话翻译成中文。
Web数据包括215K令牌，其中15K来自P2.5评估，86K来自Dev09数据。
此外，110K的Web数据由40K并行中文源数据和70K并行英文原始数据组成。
电话会话语料库包括大约100K的中文CallHome数据，用解析，命题，名称和共同参考信息注释。

利用JSoup对新浪新闻网页源码进行解析，提取新闻数据到APP中，可以实现对新闻的实时刷新

NewsKart-新闻-Android-应用程序新闻应用程序这是一个Android应用程序，它使用googleNewsAPI，并将其解析为JSON结果，该结果还用于更新UI上的新闻列表。
XML中使用的列表是“回收者视图”。
用户可以选择搜索此感兴趣的新闻。
用户可以浏览十种不同类别的新闻部分。
该应用程序使用JobScheduler每4小时刷新一次新闻数据。
维护新闻数据库（SQLite数据库），以供用户离线阅读其感兴趣的新闻。
如果有新新闻可供阅读，则会向用户发送推送通知。

这是本人自己爬取的今日头条新闻数据。
包括了6个类别：军事，体育，娱乐，时尚，汽车，游戏。
每个类别有2000左右的数据。
包含有新闻的题目，正文。
还有一些类别中包含了新闻的发布时间，新闻来源等信息。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。