函数寻优新的优化算法效果较好matlabALO函数寻优新的优化算法效果较好matlabALO

WOA算法是2016年提出的一个比较新的优化算法，主要是用来优化各种算法中的参数，在实际问题中也有很大用处，其主要是通过优化参数的方法实现算法的最优解，在实际应用中有比较不错的效果，这里上传的是C++实现的WOA代码，方便大家的运用。

英文版，帝国竞争算法,又称为殖民地竞争算法(CCA),是基于帝国主义殖民竞争机制的新优化算法,由Esmaei受帝国主义殖民竞争历史现实的启发而提出了一种新的优化算法

板材切割优化体系适用于法则的木板切割、玻璃切割、钢板切割等优化方案，付与优化算法，增强了板材排版的迷信性以及正当性。
体系实现为了方案与管理实用的松散，您能够依据多种制品尺寸与多种毛坯相松散盘算出公平的排版方案,能够实现零料的二次使用。
优化功能高。
留存、可转让化种种情景下运行的报表。
该版本的玻璃优化盘算除了具备老例体系的成果外，还削减或者增强了一下成果：一、付与新的优化算法。
本体系的这次降级付与愈加先进的多种数学实际以及盘算机数据结构实际，比力大的普及了板材排布的正当性。
优化率比降级前的体系普及的5％以上。
二、付与公役方式。
思考到门窗玻璃的切割有未必的倾向申请，在制品玻璃的切割时能够应承未必的倾向值，故在优化盘算以前能够举行制品玻璃正负倾向的配置。
对于降级前的体系，假如在玻璃毛坯上切割的蛮后一张玻璃制品尺寸偏大1-3毫米，频频要在一张新的玻璃毛坯上举行切割，组成糜掷，而普通的降级体系，就能够依据实际情景，定义公役值，从而普及行使率。

:受烟花爆炸现象的启发并结合遗传算法思想提出一种新的优化算法———带有遗传算子的烟花爆炸优化算法(GAFEO)。
该算法主要模拟烟花爆炸的方式对解空间进行基本的并行弥漫式爆炸搜索,引入自适应局部搜索策略和遗传算法中的交叉变异策略以改善算法的优化功能。
通过实验对12个常用高维测试函数进行优化计算,结果表明,与PSO算法以及其他新型算法相比,GAFEO算法在寻优能力、寻优精度等方面都具有较好的功能。

HOMEREnergy公司的HOMERPro微电网软件是优化微电网设计的全球标准，适用于从乡村电力和岛屿公用事业到联网校园和军事基地的所有领域。
HOMER(多能源混合优化模型)最初由国家可再生能源实验室开发的，并由HOMEREnergy公司扩展功能和分销，它将三种强大的工具嵌套在一个软件产品中，使得工程和经济可以并行工作。
HOMER的核心是一个仿真模型。
它试图模仿一个可行的系统，为您希望考虑的所有可能提供设备组合。
根据您设置问题的方式，HOMER可以模仿数百甚至数千个系统。
HOMER模仿了混合微电网一整年的运行，时间步长从一分钟到一小时不等。
HOMER在一次运行中检查所有可能的系统类型组合，然后根据所选择的优化变量对系统进行排序。
HOMERPro采用了新优化算法，大大简化了为微电网或其他分布式发电系统确定最低成本选项的设计过程。
HOMEROptimizer是一种专有的“无衍生”优化算法，专门为在HOMER中工作而设计。
HOMER支持用户可以随意提出很多问题，因为您无法控制系统的所有方面，而且如果不运行数百或数千次模仿并比较结果，您就无法知道特定变量或选项的重要性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。