全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据，包含字段time（时间），city（城市），AQI，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3，primary_pollutant（主要污染物），共计55万条数据。
2024/5/2 2:41:51
26.74MB
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YOLO格式的机器学习数据集。
如果需要其他的格式可以自己编写python脚本进行转换。
自己制作的机器学习数据集，包含一共2500多张照片，5260个标记。
共26个种类。
基本囊括了中国素菜的大部分主菜。
数据集文件夹内的data.yaml包含了标签序列，在数组中的序号对应着其标签的序号，格式转换的时候可以参考这个文件。
如果是yolo可以直接使用。
如果需要其他的格式可以自己编写python脚本进行转换。
自己制作的机器学习数据集，包含一共2500多张照片，5260个标记。
共26个种类。
基本囊括了中国素菜的大部分主菜。
数据集文件夹内的data.yaml包含了标签序列，在数组中的序号对应着其标签的序号，格式转换的时候可以参考这个文件。
如果是yolo可以直接使用。
2023/10/29 15:51:04
197.69MB
1
上传的是txt文件,里面含有数据集的下载链接和密码，下载方式为百度网盘。
数据集文件是在清华实验室采集到的交通路口图片的基础上，使用labelme对其进行交通信号灯的标注，标注采用VOC格式，全部手工标注，标注图片一共9812张，耗时两个月左右，质量有保证。
标注类别共18类，包括红灯，绿灯，黄灯的各类箭头，以及行人，自行车的信号灯类别。
整体文件包括原始图片，对应标签，保存有文件名的txt文件以及含有具体类别名称的txt文件。
全部打包上传。
已经经过本人使用YOLOV3和fast-r-cnn模型亲自测试,数据集数据真实有效。
相关的模型的文件和训练文件也已经全部上传，可在我发布的其他资源里找到
数据集文件是在清华实验室采集到的交通路口图片的基础上，使用labelme对其进行交通信号灯的标注，标注采用VOC格式，全部手工标注，标注图片一共9812张，耗时两个月左右，质量有保证。
标注类别共18类，包括红灯，绿灯，黄灯的各类箭头，以及行人，自行车的信号灯类别。
整体文件包括原始图片，对应标签，保存有文件名的txt文件以及含有具体类别名称的txt文件。
全部打包上传。
已经经过本人使用YOLOV3和fast-r-cnn模型亲自测试,数据集数据真实有效。
相关的模型的文件和训练文件也已经全部上传，可在我发布的其他资源里找到
2023/6/2 11:19:37
147B
1
从网上找了许多资料，发现都不太适宜的，而本法度圭表标原则经由更正收拾，搜罗残缺数据集文件，代码文件，导入就可运行，有甚么不正当的驱散相互谈判。
2023/4/28 9:02:01
9KB
1
一、NASAMDP数据集是软件缺陷料想使用的数据集；
二、该数据集是向民间索取的，搜罗13个数据集文件，用于试验钻研；
三、数据集文件格式是arff格式。
二、该数据集是向民间索取的，搜罗13个数据集文件，用于试验钻研；
三、数据集文件格式是arff格式。
2023/3/31 9:13:48
835KB
1
先生管理系统web。
使用的是easyUI+java基础web即servlet编写的管理系统包含数据集文件。
功能有先生增删改查班级增删改查
使用的是easyUI+java基础web即servlet编写的管理系统包含数据集文件。
功能有先生增删改查班级增删改查
2023/2/17 14:49:06
2.76MB
1
博文：基于神经网络的溶解度猜测和回归分析https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/82725777数据集文件。
2019/3/11 10:22:27
1.74MB
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博文：基于神经网络的溶解度猜测和回归分析https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/82725777数据集文件。
2020/7/6 9:24:22
1.74MB
1
全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据，包含字段time（时间），city（城市），AQI，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3，primary_pollutant（次要污染物），共计55万条数据。
2016/2/26 8:10:57
26.74MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB