微软公司关于数字化时代企业的基础设施、应用、数据及现代化开发的IT转型方法论及实践，讲解每一个行业都将数字化再造、企业变革发展趋势、企业数字化转型之路、IT数字化转型概念、IT转型的重点关注和目标、转型的业务价值、IT转型的阶段和步骤、云迁移、业务应用现代化、数据资产现代化、现代化的应用开发交付-DevOps、IT现代化咨询规划、典型案例等等
2024/1/20 17:44:18
2.98MB
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本出版物旨在为企业安全架构师介绍零信任理念。
它旨在帮助理解用于民用非保密系统的零信任，并为将零信任安全概念移植和部署到企业环境提供路线图。
网络安全经理、网络管理员和管理者也可以从本文档中了解零信任和ZTA。
它不是针对ZTA的单一部署计划，因为企业将拥有需要保护的独特业务用例和数据资产。
从对组织业务和数据的扎实了解开始，将形成一种强有力的零信任方法。
它旨在帮助理解用于民用非保密系统的零信任，并为将零信任安全概念移植和部署到企业环境提供路线图。
网络安全经理、网络管理员和管理者也可以从本文档中了解零信任和ZTA。
它不是针对ZTA的单一部署计划，因为企业将拥有需要保护的独特业务用例和数据资产。
从对组织业务和数据的扎实了解开始，将形成一种强有力的零信任方法。
2023/11/24 7:57:58
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本标准旨在为企业安全架构师介绍零信任理念。
它旨在帮助理解用于民用非保密系统的零信任，并为将零信任安全概念移植和部署到企业环境提供路线图。
网络安全经理、网络管理员和管理者也可以从本文档中了解零信任和ZTA。
它不是针对ZTA的单一部署计划，因为企业将拥有需要保护的独特业务用例和数据资产。
从对组织业务和数据的扎实了解开始，将形成一种强有力的零信任方法。
它旨在帮助理解用于民用非保密系统的零信任，并为将零信任安全概念移植和部署到企业环境提供路线图。
网络安全经理、网络管理员和管理者也可以从本文档中了解零信任和ZTA。
它不是针对ZTA的单一部署计划，因为企业将拥有需要保护的独特业务用例和数据资产。
从对组织业务和数据的扎实了解开始，将形成一种强有力的零信任方法。
2023/10/11 10:04:21
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ApacheAtlas为组织提供开放式元数据管理和治理功能，用以构建其数据资产目录，对这些资产进行分类和管理，并为数据分析师和数据治理团队，提供围绕这些数据资产的协作功能。
2023/7/9 22:08:29
259.3MB
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该文档来自于亚信科技大数据事业部数据资产管理部门产品总监高伟，在2014中国大数据技能大会大数据技能分论坛的演讲“数据资产管理——大数据时代的掘金术”。
2023/1/19 11:54:34
2.42MB
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白皮书由数据安全治理委员会起草编著，通过对国内外当下的数据安全情势与市场趋势进行解读与前瞻，结合国际相关标准与框架，提出符合中国信息化建设阶段和需求的数据安全治理理念与框架，旨在协助政府与企业进行数据安全建设的整体思考与规划，为数据安全建设的设计与实施者提供具有参考价值的数据安全治理整体方案及案例实践。
白皮书中阐述的数据安全治理体系是以数据资产的正常使用为前提，保障数据在各使用场景下的安全，促进数据价值的释放与共享。
本资源时2.0完整版。
白皮书中阐述的数据安全治理体系是以数据资产的正常使用为前提，保障数据在各使用场景下的安全，促进数据价值的释放与共享。
本资源时2.0完整版。
2017/2/15 12:03:41
6.42MB
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使用apache-maven-3.6及各种组件编译好的包，atlas是apache旗下的元数据管理软件，可以和大部分大数据组件集成，从而管理所有数据信息的元数据，方便后续数据资产的管理，官网只存在源码文件包，此处将源码在linux系统下完成编译，方便各位使用。
可单机，可集群，本人都成功搭建过，因为搭建atlas踩过好多坑，所以晓得其中不易。
包含内嵌Hbase和solr,和各种所需hook，绝对良心资源。
可单机，可集群，本人都成功搭建过，因为搭建atlas踩过好多坑，所以晓得其中不易。
包含内嵌Hbase和solr,和各种所需hook，绝对良心资源。
2018/4/10 20:22:34
487.81MB
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狭义上讲，数据管理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。
广义上讲，数据管理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据管理范畴。
有的专家干脆把广义的数据管理称为数据资产管理。
数据管理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现数据内外部共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值。
笔者根据20年
广义上讲，数据管理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据管理范畴。
有的专家干脆把广义的数据管理称为数据资产管理。
数据管理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现数据内外部共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值。
笔者根据20年
2018/3/21 4:09:41
915KB
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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