银行业如何应对数据治理监管,从顶层设计、数据战略、组织架构、数据治理机制、章程政策、持续运行优化、考核激励体系、考核体系实践、数据质量管理、数据安全管理、个人隐私数据保护、数据架构的设计与规划、数据管理平台等方面进行介绍银行业数据治理的实践。
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数据管理的现状3数据管理的概述41.1数据管理概念41.2数据管理目标4数据管理体系5数据管理核心领域51.3数据模型61.4数据生命周期61.5数据标准81.6主数据91.7数据质量101.8数据服务121.9数据安全122.数据管理保障机制132.1制度章程132.1.1规章制度132.1.2管控办法132.1.3考核机制132.2数据管理组织152.2.1组织架构152.2.2组织层次162.2.3组织职责172.3流程管理192.4IT技术应用192.4.1支撑平台192.4.2技术规范22附件A数据管理规范23附件B数据质量评估办法38附件C数据质量管理流程42
2018/4/25 3:06:05 846KB 数据治理 大数据治理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡