本期视频时长约120分钟，通过三个具体的数学建模案例，详细地讲解了MATLAB中一维插值和二维插值的应用和实现方法。
另外，还通过自编程的方式，实现拉格朗日插值方法。
视频的最后，还对多维插值做了基本的介绍。
另外，还通过自编程的方式，实现拉格朗日插值方法。
视频的最后，还对多维插值做了基本的介绍。
2025/6/4 7:28:43
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在实验中，实验和戡测常常会产生大量的数据。
为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断，给决策者提供重要的依据。
需要对测量数据进行拟合，寻找一个反映数据变化规律的函数。
数据拟合方法与数据插值方法不同，它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差，所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的。
数据拟合方法求拟合函数，插值方法求插值函数。
为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断，给决策者提供重要的依据。
需要对测量数据进行拟合，寻找一个反映数据变化规律的函数。
数据拟合方法与数据插值方法不同，它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差，所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的。
数据拟合方法求拟合函数，插值方法求插值函数。
2024/9/11 15:03:03
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可以在f77,f90,g77,pgf77，CVF等编译器中直接运行。
POM2K代码有两个实例用户可以自由选择：1）一个河道水流的模型，此模型的所有参数都在代码中直接进行了设定。
2）一个河口模型实例。
该模型的网格文件IC直接以原文件的方式提供。
河口模型的输入文件是通过GRID-DATA/GRID.f文件生成的。
用户在建议自己的模型时要设置自己的模型网格，收集细化资料如：地形、温盐、表面风场及热能量等。
通过将数据插值到网格点来生成模型初始重要条件、强迫条件。
在GRID-DATA中的代码是用来做插值处理的有效工具，可帮助我们生成IC文件，作为模型输入。
POM2K代码有两个实例用户可以自由选择：1）一个河道水流的模型，此模型的所有参数都在代码中直接进行了设定。
2）一个河口模型实例。
该模型的网格文件IC直接以原文件的方式提供。
河口模型的输入文件是通过GRID-DATA/GRID.f文件生成的。
用户在建议自己的模型时要设置自己的模型网格，收集细化资料如：地形、温盐、表面风场及热能量等。
通过将数据插值到网格点来生成模型初始重要条件、强迫条件。
在GRID-DATA中的代码是用来做插值处理的有效工具，可帮助我们生成IC文件，作为模型输入。
2015/8/3 5:20:08
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本书是为高年级本科生、工科硕士研究生和数学类专业学生开设的“数值分析”(数值计算方法)课程编写的教材。
其内容包括数值分析的基本概念、非线性方程求根方法、解线性方程组的直接法、线性方程组的迭代解法、数据插值方法、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法。
内容覆盖了国家教委工科研究生数学课程教学指导小组所制定的工科硕士生数值分析课程教学基本要求。
教材注重理论与实践相结合,既注重数值方法理论,也注重数值试验课题引见。
特别对于数值计算中的常用方法(如迭代方法、对连续问题的离散化方法等)的应用给出了丰富的例子和数值试验。
书中每章后附有习题和数值计算的应用实例。
重视数值试验、应用实例是本书的特色之一。
本书也可供从事科学与工程计算的工作者参考。
其内容包括数值分析的基本概念、非线性方程求根方法、解线性方程组的直接法、线性方程组的迭代解法、数据插值方法、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法。
内容覆盖了国家教委工科研究生数学课程教学指导小组所制定的工科硕士生数值分析课程教学基本要求。
教材注重理论与实践相结合,既注重数值方法理论,也注重数值试验课题引见。
特别对于数值计算中的常用方法(如迭代方法、对连续问题的离散化方法等)的应用给出了丰富的例子和数值试验。
书中每章后附有习题和数值计算的应用实例。
重视数值试验、应用实例是本书的特色之一。
本书也可供从事科学与工程计算的工作者参考。
2017/3/16 12:55:22
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3.气象资料来源气象资料的获得： ftp://gus.arlhq.noaa.gov./（pub/archives/） NCEP(美国国家环境预报中心)提供对应时间段的全球资料同化系统(GDAS)数据（UTC，世界时），气象要素场包括水平和垂直风速、温度、气压、相对湿度、降水等。
NOAAReanalysis的数据从1948年1月到2007年12月，2.5°×2.5°，每月资料约122Mb，每半年更新。
NCEPGDAS把全球1°×1°数据插值到正形投影的地图上。
数据从2005年1月至今，每7天资料约571Mb，每月更新。
GDAS资料按每个月的5个星期进行保存。
此外注意，下载的GDAS资料为UTC时间，例如果要模仿北京时间4月27日00时，模式使用的起始时间应为4月26日16时。
NOAAReanalysis的数据从1948年1月到2007年12月，2.5°×2.5°，每月资料约122Mb，每半年更新。
NCEPGDAS把全球1°×1°数据插值到正形投影的地图上。
数据从2005年1月至今，每7天资料约571Mb，每月更新。
GDAS资料按每个月的5个星期进行保存。
此外注意，下载的GDAS资料为UTC时间，例如果要模仿北京时间4月27日00时，模式使用的起始时间应为4月26日16时。
2015/6/2 15:35:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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