数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程,旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理,而是通过特定算法对数据进行分析,以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要,因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据,为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长,给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式,为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中,数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系,通过数据挖掘模型,发现三者之间的深层关系,为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别,其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如,关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作,而决策树分析则是构建一个模型,用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则,揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一,基于两阶段频集的递推思想,主要通过逐层搜索迭代方法,从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段:问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段,首先要明确数据挖掘的目标和任务;
数据抽取阶段,是从数据库或数据仓库中提取相关数据;
数据预处理阶段,对提取的数据进行清洗、转换等操作,使之适合进行挖掘;
数据挖掘阶段,运用特定算法对预处理后的数据进行分析,以提取信息和知识;
最后在结果评估与表示阶段,对挖掘出的模式进行评价,并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术,通过安阳市科技信息管理系统,对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型,研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式,不仅能够发现隐藏的关系和规律,还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤,它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据,形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性,提高数据质量,确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来,数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息,帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践,数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛,对科技进步的贡献也将更加显著。
2025/6/16 2:41:25 274KB
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数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。
其有很多种方法,本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。
按照挖掘过程进行组织。
首先,有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。
其次是关联规则的挖掘,后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。
在其中不仅有基本概念、原理、方法等。
还有对最新的方法的分析研究和提高等。
目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...71.3.4设计...71.3.5开发...81.3.5测试...81.3.6运行...81.4小结
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主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,全书共分为12章,主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘
2025/3/1 9:11:45 53.31MB 数据仓库
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基于改进机器学习算法的电商用户购买预测,胡智超,杨福兴,近年来,电商平台陡增的巨额订单量容易导致快递爆仓,也极大地超过了物流系统的运载能力。
本文采用现有的数据挖掘技术分析用户的
2025/2/19 7:26:19 298KB 首发论文
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基于数据挖掘技术的WWW推荐系统设计毕业设计开题报告,完整的文档,直接改名字就能交了
2024/10/21 2:22:58 44KB 数据挖掘 毕业设计 开题报告
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重庆大学《数据挖掘技术应用》历年期末试卷
2024/7/22 11:21:27 2.19MB 数据挖掘
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数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。
其有很多种方法,本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。
按照挖掘过程进行组织。
首先,有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。
其次是关联规则的挖掘,后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。
在其中不仅有基本概念、原理、方法等。
还有对最新的方法的分析研究和提高等。
目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...71.3.4设计...71.3.5开发...81.3.5测试...81.3.6运行...81.4小结
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数据仓库与数据挖掘技术期末考试试题重点难点
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1._大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用——以某网商企业为例.pdf2._电子商务中的数据挖掘技术探讨.pdf3._基于离群数据挖掘的电子商务推荐系统研究.pdf4._基于数据挖掘的电子商务交易风险评估.pdf5._基于数据挖掘的电子商务在企业的应用.pdf6._论电子商务中Web数据挖掘技术的运用.pdf7._数据挖掘技术在电子商务中的应用研究.pdf8.数据挖掘在CRM中应用的探究_吴磊.pdf
2024/6/2 2:02:45 7.76MB 数据挖掘 电子商务
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2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡