数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。
随着模糊数学的兴起,用精确的数学的方法研究模糊问题,人们逐渐将精确和模糊统一起来。
论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中,讨论了如何利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度,给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤,以及相应的实例分析和程序设计。
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IBMSPSSModeler14.2模型介绍中文版数据挖掘模型包括:决策树、贝叶斯网络、关联规则、聚类、时间序列、支持向量机等;
内容包括模型介绍、模型参数设置、模型应用结果等。
2025/11/13 13:33:55 9.56MB SPSS Modeler 14.2 模型介绍
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随着计算能力、存储、网络的高速发展,人类积累的数据量正以指数速度增长。
对于这些数据,人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息,更需要发现更深层次的规律,对决策,商务应用提供更有效的支持。
为了满足这种需求,数据挖掘技术的得到了长足的发展,而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,目前在商业上应用最多。
本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比,通过简单的实验(采用开源的数据挖掘工具-Weka)来验证不同的分类算法的效果,帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点,并且掌握开源数据挖掘工具的使用。
分类算法是解决分类问题的方法,是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。
分类算法通过对已知类别训
2025/11/1 2:56:47 464KB 数据挖掘-分类算法比较
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使用的是python3版本,自己编写的,能够完美运行,只需要运行主程序就行,数据啥的都准备好了
2025/10/30 14:04:05 330KB 西电数据挖掘
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动态数据挖掘的增量属性约简方法
2025/10/19 16:35:52 707KB 研究论文
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科大讯飞语音转为文字java开发,语音转写(LongFormASR)基于深度全序列卷积神经网络,将长段音频(5小时以内)数据转换成文本数据,为信息处理和数据挖掘提供基础开放平台“语音转写”需要使用SDK接入,针对有编程基础的开发者用户。
如果您不想通过编程方式,可以去讯飞听见官网,上传音频,直接实现语音转文字功能
2025/10/17 12:25:36 3.29MB ifly
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股票市场分析与预测介绍股票市场分析和预测是使用Google财经提供的数据进行技术分析,可视化和预测的项目。
通过查看来自股市的数据,尤其是一些大型科技股和其他科技股。
使用大熊猫获取股票信息,可视化它的不同方面,最后根据以前的表现历史,研究了几种分析股票风险的方法。
通过蒙特卡洛方法预测未来的股票价格!目的该项目的目的是比较分析对股票市场数据的预测算法的有效性,并通过可视化对这些数据进行一般性了解,以预测每种股票的未来股票行为和风险价值。
该项目包含数据挖掘和统计的概念。
该项目大量使用了NumPy,Pandas和数据可视化库。
2025/10/14 6:41:01 2.67MB python numpy jupyter-notebook pandas
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《数据挖掘:概念与技术》第三版(最新版教科书)的配套中文PPT
2025/10/7 1:36:25 7.69MB 数据挖掘 王灿 ppt
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社交运营数据挖掘.ppt
2025/10/5 14:38:12 199KB 数据挖掘
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wekajava局部加权朴素贝叶斯数据挖掘机器学习
2025/10/2 20:26:49 5KB weka java 局部加权 数据挖掘
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡