RDBMS到MongoDB迁移白皮书-涵盖了将数据从RDBMS移至MongoDB时的最佳实践和注意事项MongoDB现代化记分卡-使用它来确定哪些现有的旧版应用程序适合迁移到MongoDB实践Medical_Claims_RDBMS_ERD和Medical_Claims_MongoDB-此方案适用于向其保险公司索赔住院费用的患者-此用例的RDBMS架构和MongoDB架构均已随附-这提供了MongoDB和RDBMS的比较数据表示完整的数据建模方法-此演示文稿将指导您完成MongoDB支持的多种数据模型
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案例练习:1、国内500强集团业务架构设计实践案例介绍2、业务架构实例练习与点评；
3、业务组件模型与业务流程模型应用练习；
案例练习：1、 金融、学校、钢铁、能源等多行业应用架构设计实践案例介绍；
2、 应用架构设计案例实操。
案例练习：1、大型企业数据架构设计案例赏鉴2、企业交互数据表收集、数据建模案例练习案例练习：1、 各行业大型企业基础架构案例鉴赏；
2、 企业基础架构案例练习；
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2、 企业基础架构案例练习；
2024/7/29 17:26:44
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SAS公司是全球最大的商业智能软件独立厂商及服务提供商，被誉为“世界500强企业背后的管理大师”。
2013年第一届中国高校SAS数据分析大赛由SAS中国主办，本大赛旨在促进中国高校对SAS软件的认识、应用和普及，提高学生SAS软件的应用水平，从而使中国高校在数据建模领域与国际接轨。
SAS数据分析大赛的举办和SAS精英学院的创立，也让社会大众能够有更多渠道了解数据分析行业的最新发展现状。
这样，更多的人了解数据分析，接触数据分析，营造数据分析行业氛围，才能吸引更多的人才加入数据分析行业中来。
下一步，SAS已经将2017年的数据分析大赛计划提上日程，预计将覆盖全国所有的省、自治区和直辖市。
未来，SAS将继续在数据分析人才的教育培训领域加大投入，在推动大数据产业发展和深入培养数据分析人才上发力，为整个数据分析行业的成长贡献自己的力量。
这里打包汇总了2013-2016所有的初赛决赛试题及相关数据，对于刚刚参加比赛的选手或感兴趣的坛友来说很有价值，找资料极其耗费时间又重要
2013年第一届中国高校SAS数据分析大赛由SAS中国主办，本大赛旨在促进中国高校对SAS软件的认识、应用和普及，提高学生SAS软件的应用水平，从而使中国高校在数据建模领域与国际接轨。
SAS数据分析大赛的举办和SAS精英学院的创立，也让社会大众能够有更多渠道了解数据分析行业的最新发展现状。
这样，更多的人了解数据分析，接触数据分析，营造数据分析行业氛围，才能吸引更多的人才加入数据分析行业中来。
下一步，SAS已经将2017年的数据分析大赛计划提上日程，预计将覆盖全国所有的省、自治区和直辖市。
未来，SAS将继续在数据分析人才的教育培训领域加大投入，在推动大数据产业发展和深入培养数据分析人才上发力，为整个数据分析行业的成长贡献自己的力量。
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2024/7/14 16:50:04
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本书的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。
书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。
本书内容分上下两篇。
上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；
还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。
下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。
书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。
相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。
书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。
本书内容分上下两篇。
上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；
还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。
下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。
书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。
相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。
2024/6/2 15:46:32
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基于javaweb开发的mes生产制造系统，该系统基于ssm框架开发，系统功能包括：系统管理、车间基础数据建模、计划管理、物料控制、生产执行、质量管理、库存管理、看板管理、数据分析等主体功能模块。
广泛应用于汽车、高科技电子、医疗仪器、SMT等离散行业。
通过精确物料追溯以及对人员、时间、操作信息的准确记录，为物料管理、生产控制提供准确的参考数据，以便进行预估和统计分析。
数据库：mysql数据库脚本在项目的webapp/dbscript/iemes_v1.sql目录下，jdbc.properties中需要写自己的数据库用户名和密码、localhost才能登陆成功
广泛应用于汽车、高科技电子、医疗仪器、SMT等离散行业。
通过精确物料追溯以及对人员、时间、操作信息的准确记录，为物料管理、生产控制提供准确的参考数据，以便进行预估和统计分析。
数据库：mysql数据库脚本在项目的webapp/dbscript/iemes_v1.sql目录下，jdbc.properties中需要写自己的数据库用户名和密码、localhost才能登陆成功
2024/4/29 16:29:35
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2020年美赛优秀论文集，论文为完整版，包含附录，可以上手实操，推荐结合CopyTranslator阅读：https://copytranslator.github.io/，美赛A,B,C,D,E,F题o奖论文，A题5篇，B题5篇，C题5篇，D题6篇，E题7篇，F题4篇。
（我资金购买的，不侵权），美赛模板-word模板-美赛必备，美赛模板-word模板-美赛必备，美赛模板-word模板-美赛必备，2021数模美赛LATEX模板，美赛必备，CTeX,Texlive都可以用，年份可以任意修改
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2024/3/31 3:08:41
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作者:WilliamH.Press/BrianP.Flannery/SaulA.Teukolsky/WilliamT.Vetterling本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。
其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。
全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。
本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。
这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
本书可作为从事科学计算的科技工作者的工具书，计算机软件开发者的参考书，也可以作为大学本科生和研究生的参考书或教材。
其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。
全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。
本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。
这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
本书可作为从事科学计算的科技工作者的工具书，计算机软件开发者的参考书，也可以作为大学本科生和研究生的参考书或教材。
2024/2/6 5:38:02
10.13MB
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erwinDataModeler2020R1(64-bit)12275erwin的全称是erwinDataModeler，是erwin公司的数据建模工具。
支持各主流数据库系统。
erwin数据建模市场占有率第一的产品，市场占有率33%。
支持各主流数据库系统。
erwin数据建模市场占有率第一的产品，市场占有率33%。
2023/11/5 17:16:20
484.52MB
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跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的政务逻辑数据模型（GLDM）是衔接块数据理论体系和目前各省市区大规模开展的数据采集、共享、整合、集中、开放等实践的工程指南，也是省市区数据资源库（数据湖）建设的方法论，涵盖以ER模型表达的逻辑数据模型（LDM）及相应的概念数据模型和物理数据模型的指导建议、数据资源库建设与数据元表达的标准与规范、数据建模、建库、整合、清洗的开发环境与工具集、数据资源库建设与管理的最佳实践。
2023/10/25 14:02:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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