比例导引理想弹道仿真Matlab代码给出了比例导引法的差分方程,采用Matlab语言,对比例导引法的导弹理想弹道进行了三维数据仿真,绘制出三维理想弹道。
随导弹与目标参数变化情况,对理想弹道的特性进行了分析。

基于复杂网络理论知识研究了无标度网络的构造算法，并在原有的BA无标度网络模型的基础上，通过加入内部边和重连边机制使该网络模型不但具有无标度特性而且具有现实社会网络的小世界特性，同时给网络的节点加入初始引力，得出了一种改进的无标度网络模型。
最后，不仅从理论上通过平均场方法验证了改进模型，而且通过数据仿真验证该模型。

针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。
首先采用机器学习方式提取用于建模所需的类似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。
训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在类似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。
实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。

针对特定机载设备总线通信形态的监测需求，设计了一种便携式ARINC429总线数据仿真与采集装置。
为了减小体积与重量，达到设计目标要求，该系统以PC104单板机结合ZHHK429-PC104-Plus板卡为核心实现。
论文描述了系统硬件的组成及原理，分析了软件结构及板卡的初始化、总线数据接收及发送的方法。
经测试，该系统实时性好，可靠性高，可有效满足具有该总线接口的通用机载设备的形态监测及维护的需要。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。