Druid：为OLAP而生，多快好省高。
•多，可以处理海量的数据，Druid官网说可以扩展到PB级，这个量非常大。
•快，亚秒级响应，官网说10亿量级下做到亚秒响应，我们实际应用也是亚秒响应，实时导入，导入即可查询。
导入了以后我们就可以查询到，这个还是非常非常的牛的。
•好，就是高可用，分布式容错架构，可以做到无宕机。
•省，采用列存储，高效压缩。
我举一下我们的例子，我们原始日志是10亿量级，我们选取16个维度，22个度量值，每天生成的索引是几百兆。
•高，它支持高并发，可以是作为面向用户的应用

您可以使用AWSSchemaConversionTool(AWSSCT)将现有的数据库架构从一个数据库引擎转换为另一个数据库引擎。
您可以转换关系OLTP架构或数据仓库架构。
转换后的架构适用于AmazonRelationalDatabaseService(AmazonRDS)MySQL、MariaDB、Oracle、SQLServer、PostgreSQL数据库、AmazonAurora数据库集群或AmazonRedshift集群。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。