基于Opencv的人脸检测，通过笔记本摄像头采集图像，程序运行时需要更改所用到的xtm文件的路径，文件在opencv安装目录下的data文件夹下的haarcascade文件夹下
2025/3/26 3:20:06
7.49MB
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使用tiny4412开发板，通过USB摄像头采集YUYV422格式视频数据，再通过芯片硬件FIMC转码为NV12格式，然后通过硬件H264编码器压缩为H264格式，最后通过RTP协议发送H264数据。
接收端使用VLC播放器，打开SDP文件即可。
注意，需要修改代码中的IP和SDP文件的IP地址，根据每个人的接受端电脑IP进行修改。
接收端使用VLC播放器，打开SDP文件即可。
注意，需要修改代码中的IP和SDP文件的IP地址，根据每个人的接受端电脑IP进行修改。
2025/2/10 22:30:04
223KB
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TLD跟踪算法源代码（作者的MATLAB+C版本）可以选择图区图片或是从摄像头采集视频源；
可以选择图区图片或是从摄像头采集视频源
可以选择图区图片或是从摄像头采集视频源
2024/11/14 18:43:19
9MB
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本项目是一个基于Android的移动医疗终端系统，由Android手机端应用软件和硬件测量设备构成，主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面。
使用本系统可以足不出户，居家方便快速检测血压、血糖指标，自助进行心脏听诊。
一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站，医生专家们依此对老年人建立长久的电子医疗档案，以便远程分析监控或就医治疗；
另一方面，终端也可根据测量数据智能分析辅助诊断，如血压异常，心脏听诊音异常等，并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况；
特别的终端还加入亲情关怀功能，将测量的健康数据以短信的形式定时发送到指定的家属手机上，便于监护人及时监测关注老人们的健康状况。
考虑到老年群体们的使用习惯，系统在界面上进行了特别设计，如字体较大，操作简单，提供大量的使用帮助。
系统主要功能包括血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关健康信息收集等模块，主要使用的技术有AndroidUI设计、SQLite轻量级数据库存储健康信息、Android蓝牙通信协议及数据传输、图形绘制、摄像头采集图像加工和存储、声音媒体信息处理、软件工程管理等技术。
本项目编码GBK默认编译版本4.1.2，带有论文，（不过文中所述的硬件部分不太清楚使用的什么设备）
使用本系统可以足不出户，居家方便快速检测血压、血糖指标，自助进行心脏听诊。
一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站，医生专家们依此对老年人建立长久的电子医疗档案，以便远程分析监控或就医治疗；
另一方面，终端也可根据测量数据智能分析辅助诊断，如血压异常，心脏听诊音异常等，并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况；
特别的终端还加入亲情关怀功能，将测量的健康数据以短信的形式定时发送到指定的家属手机上，便于监护人及时监测关注老人们的健康状况。
考虑到老年群体们的使用习惯，系统在界面上进行了特别设计，如字体较大，操作简单，提供大量的使用帮助。
系统主要功能包括血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关健康信息收集等模块，主要使用的技术有AndroidUI设计、SQLite轻量级数据库存储健康信息、Android蓝牙通信协议及数据传输、图形绘制、摄像头采集图像加工和存储、声音媒体信息处理、软件工程管理等技术。
本项目编码GBK默认编译版本4.1.2，带有论文，（不过文中所述的硬件部分不太清楚使用的什么设备）
2024/9/13 18:52:40
6.56MB
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使用Verilog程序编写，采集OV7725摄像头，并使用SDRAM缓存，最后使用VGA在640*480的液晶屏显示
2024/6/15 3:52:29
1.86MB
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参考博客：https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含：源码+论文本设计基于linux操作系统，由客户端（门禁设备）和服务器（后台处理中心）组成，通过以太网形成组网，实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17
11.97MB
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使用正点原子探索板STM32F4摄像头为秉火OV7725,摄像头采集图像，并显示在LCD屏上，RGB565转成灰度图像，可进一步转换为二值化图像。
2024/2/17 3:47:58
3.64MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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