大数据最基本就是数据以及用于计算的资源，需要将相应的数据和资源开放给对应的用户使用，以防被窃取、被破坏造成损失，这个就涉及大数据安全。
主流的大数据安全组件Kerberos由于使用临时的用户验证机制不适用用户多的情况、Sentry只适用少部分的Hadoop生态组件应用场景少。
ApacheRanger作为标准化的访问控制层，引入统一的权限模型与管理界面，极大地简化了数据权限的管理，统一的权限管理降低了学习成本，非常易于使用。
ApacheRanger：一个用于在整个Hadoop平台上使用，用来监视和管理全面的数据安全性的框架。
主要是提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计问题。
特点：集中式安全管

行星传动设计，饶振刚著好书，传动，共365页。
机械传动中其效率最高结构紧凑所占据的空间尺寸一般较小可靠性高、使用寿命长在设计合理、维护保养良好的情况下齿轮的使用寿命一般可达到几十年传动比恒定。
由一系列齿轮传动所构成系统称为轮系。
轮系根据运转时各个齿轮轴线的空间位置是否变化可分为周转轮系和定轴轮系【。
平面机构自由度数等于的周转轮系称为行星轮系即行星齿轮传动【。
其主要特点为【】体积小、重量轻承载能力高、传递功率大、结构紧凑传动比大在行星传动啮合方案选择合适的情况下就可以利用少数的几个齿轮得到很大的传动比传动效率高只要行星传动类型恰当、结构合理其传动效率可以达到—传动平稳、可靠性高。
正是由于行星齿轮传动具有如上所述得优越性和特点从而被广泛的运用在各个工业领域如航空航天、船舶轮机、风能发电等等。
在现代工业的快速发展过程中齿轮减速器的更新换代周期速度不断加快功能结构越来越复杂减速器的设计在其更新换代的周期中的重要性愈发突出【】。
对于新齿轮减速器的研发其设计费用仅占总成本的但是设计费用占据了研发费用的由此可见设计在减速器的生产过程中起着至关重要的作用【。
因此为了提高减速器设计的水平和效率使设计更趋近于客观实际、设计周期更短进一步降低成本就必须将虚拟样机技术【】引入到设计研究中。
本文基于齿轮传动虚拟样机仿真设计软件对某行星齿轮减速器进行仿真和优化设计。
首先建立该减速器的刚性模型和三维刚柔混合模型对各个齿轮的运行情况进行仿真分析对输入输出轴进行强度校核和对轴承寿命的计算以及行星架的静应力分析。
此外对行星架和箱体进行有限元模态分析找出其结构设计的薄弱环节。
最后对太阳轮和行星轮进行齿面接触应力分析依据分析结果对这对啮合的齿轮进行了合理的修形。
www.docin.com第页武汉科技大学硕士学位论文国内外的研究现状行星齿轮传动技术行星齿轮有很多种传动类型相应的也有很多种不同的分类方法。
按行星传动机构中齿轮啮合方式的不同来进行分类的方法可分为、和三种基本类型表示外啮合表示内啮合其余结构形式的行星传动大都是这三种基本类型的演化或者组合【】年世界上第一个行星传动机构的专利出现在德国。
世纪以来在航空工业快速发展的推动下行星齿轮传动技术也实现了跨越式的的发展。
年制造出用作汽车差速器的行星齿轮传动装置。
年德国率先研制成功高速大功率的行星齿轮传动随后美、日、英等工业发达国家也研制成功均有系列产品。
近些年上述这些发达国家还研究出一系列行星齿轮传动的新技术如变速传动技术和微型齿轮传动技术成功的应用在各种现代化设备中并取得了巨大的效益。
我国对行星齿轮传动技术的研究和应用开始于上世纪六十年代远远均落后于西方发达国家和日本。
七十年代以来在引进吸收国外的先进行星齿轮传动技术后我国对其的掌握取得了飞速的发展独立自主的研制成功一系列行星齿轮减速器并制定了相应的标准。
目前对于行星齿轮传动技术的研究和探讨主要集中在如下几个方面行星齿轮传动的效率的研究传动效率是衡量传动性能优劣的重要参考依据因而很有必要对传动效率进行深入的研究。
行星齿轮的效率有以下三部分组成啮合齿轮副中的摩擦损失。
、轴承中的摩擦损失。
和液力损失。
其总效率为。
。
【】。
到目前为止国内外学者对行星齿轮传动效率的计算方法做了很多研究在设计计算中用到的主要有以下三种力偏移法、啮合功率法和传动比法其中以啮合功率法的使用最为广泛【】。
但是这三种计算方法都是建立的刚体动力学模型得到的是静态效率通常会造成理论计算的效率要高于实验所得到的效率【。
行星齿轮传动的均载的研究由于在加工制造、装配等的过程中存在着无法避免的误差会使各行星轮的受载不均匀严重情况下载荷会集中在某一个行星轮上造成传动系统的异常影响机器的正常运转。
早在世纪四五十年代国外的学者就研究了行星齿轮传动系载荷分配的均衡性。
目前采取的均载措施主要有以下几种高精度的齿轮以及严格控制其他构件的公差这种方法使得制造和安装都非常困难而且随精度的提高成本显著增加。
基本构件浮动的均载机构使基本构件中的一个或者两个同时浮动。
这种均载方法由于其结构简单均载效果好因此被广泛的应用。
采用弹性件的均载机构通过弹性元件的弹性变形而使各个行星轮均匀的受载。
www.docin.com武汉科技大学硕士学位论文第页如采用行星轮用弹性支撑等。
杠杆联动均载机构这种均载机构装有带偏心的行星轮轴

一本目前为止最好的fluent学习书本第一章流体力学基础与FLUENT简介第一节概论一、流体的密度、重度和比重二、流体的黏性——牛顿流体与非牛顿流体三、流体的压缩性——可压缩与不可压缩流体四、液体的表面张力第二节流体力学中的力与压强一、质量力与表面力二、绝对压强、相对压强与真空度三、液体的汽化压强四、静压、动压和总压第三节能量损失与总流的能量方程一、沿程损失与局部损失二、总流的伯努里方程三、人口段与充分发展段第四节流体运动的描述一、定常流动与非定常流动二、流线与迹线三、流量与净通量四、有旋流动与有势流动五、层流与湍流第五节亚音速与超音速流动一、音速与流速二、马赫数与马赫锥三、速度系数与临界参数四、可压缩流动的伯努里方程五、等熵滞止关系式第六节正激波与斜激波一、正激波二、斜激波第七节流体多维流动基本控制方程一、物质导数二、连续性方程三、N—S方程第八节边界层与物体阻力一、边界层及基本特征二、层流边界层微分方程三、边界层动量积分关系式四、物体阻力第九节湍流模型第十节FLUENT简介一、程序的结构二、FLUENT程序可以求解的问题三、用FLUENT程序求解问题的步骤四、关于FLUENT求解器的说明五、FLUENT求解方法的选择六、边界条件的确定第二章二维流动与传热的数值计算第一节冷、热水混合器内部二维流动一、前处理——利用GAMBIT建立计算模型第1步确定求解器第2步创建坐标网格图第3步由节点创建直线第4步创建圆弧边第5步创建小管嘴第6步由线组成面第7步确定边界线的内部节点分布并创建结构化网格第8步设置边界类型第9步输出网格并保存会话二、利用FLUENT进行混合器内流动与热交换的仿真计算第1步与网格相关的操作第2步建立求解模型第3步设置流体的物理属性第4步设置边界条件第5步求解第6步显示计算结果第7步使用二阶离散化方法重新计算第8步自适应性网格修改功能小结课后练习第二节喷管内二维非定常流动一、利用GAMBIT建立计算模型第1步确定求解器第2步创建坐标网格图和边界线的节点第3步由节点创建直线第4步利用圆角功能对I点处的角倒成圆弧第5步由边线创建面第6步定义边线上的节点分布第7步创建结构化网格第8步设置边界类型第9步输出网格并保存会话二、利用FLUENT进行喷管内流动的仿真计算第1步与网格相关的操作第2步确定长度单位第3步建立求解模型第4步设置流体属性第5步设置工作压强为0atm第6步设置边界条件第7步求解定常流动第8步非定常边界条件设置以及非定常流动的计算第9步求解非定常流第10步对非定常流动计算数据的保存与后处理小结课后练习第三节三角翼的可压缩外部绕流一、利用GAMBIT建立计算模型第1步启动Gambit，并选择求解器为FLUENT5／6第2步创建节点第3步由节点连成线第4步由边线创建面第5步创建网格第6步设置边界类型第7步输出网格文件二、利用FLUENT进行仿真计算第1步启动FLUENT2D求解器并读入网格文件第2步网格检查与确定长度单位第3步建立计算模型第4步设置流体材料属性第5步设置工作压强第6步设置边界条件第7步利用求解器进行求解第8步计算结果的后处理小结课后练习第四节三角翼不可压缩的外部绕流(空化模型应用)第1步启动FLUENT2D求解器并读入网格文件第2步网格检查与确定长度单位第3步设置求解器第4步设置流体材料及其物理性质第5步设置流体的流相第6步设置边界条件第7步求解第8步对计算结果的后处理小结课后练习第五节VOF模型的应用一、利用GAMBIT建立计算模型第1步启动GAMBIT并选择FLUENT5／6求解器第2步建立坐标网格并创建节点第3步由节点连成直线段第4步创建圆弧第5步创建线段的交点G第6步将两条线在G点处分别断开第7步删除DG直线和FG弧线第8步由边创建面第9步定义边线上的节点分布第10步在面上创建结构化网格第11步设置边界类型第12步输出网格文件并保存会话二、利用FLUENT2D求解器进行求解第1步读入、显示网格并设置长度单位第2步设置求解器第3步设置流体材料及属

本工程源码，基于rapidjson实现二次封装，使C++序列化一个类的变得代码非常小，耦合性非常低，且不损失原有序列化性能。
详细使用可关联本人博客:http://blog.csdn.net/lightspear/article/details/54836656

矩形件排样在工业上有广泛的应用,目标是使下料过程中的切割损失减少到最小,使得原材料的利用率最高.在矩形件排放算法——“基于最低水平线的搜索算法”的基础上,提出了一种改进的矩形优化排样算法,改进算法能够将小的空闲区域合并,然后加以利用,因此能够在一定程度上提高卷材的利用率.通过比较要排放矩形件的长宽与空闲区域的尺寸大小,最终确定矩形件的较优排放次序及矩形件在卷材上的确切排放位置.试验结果表明,改进算法在提高材料利用率方面具有可行性和有效性特征

【大功率近红外半导体激光对蝗蝻致死作用的研究】这篇研究主要探讨了大功率近红外半导体激光对蝗蝻（Oedaleus asiaticus B.Bienko Nymphae）的致死效应，旨在寻找一种环保且高效的蝗虫防控方法，以替代传统的化学药剂。
研究中使用的激光器具有2W的功率和808nm的波长，这种类型的激光属于近红外范围，其热效应可能会对生物组织产生显著影响。
研究者针对三龄及以前龄期和三龄期后的亚洲小车蝗蝻进行了分组实验。
实验中，激光束直接照射蝗蝻的头部，以不同的功率密度和照射时间进行测试，并在照射后立即、5小时后以及次日观察蝗蝻的存活状态。
通过对比实验组和对照组，发现激光照射的蝗蝻在照射部位出现热损伤，活动能力显著下降。
随着激光剂量的增加和照射时间的延长，蝗蝻的活动能力进一步降低，死亡率逐渐升高。
研究结果显示，近红外激光对蝗蝻头部的照射具有良好的致死效果，且年龄较小的蝗蝻对激光的敏感度更高，致死效果更佳。
这是因为较年轻的蝗蝻身体结构相对脆弱，对热能的耐受性较低。
这一发现对于早期防治蝗灾具有重要意义，可以在蝗虫发育初期就有效控制其数量，防止其进一步扩散和造成更大的农作物损失。
激光作为一种非接触式杀虫手段，具有精准、快速和环境污染小的优点。
然而，该研究并未深入探讨激光对其他生物的影响，以及在实际操作中的可行性、成本效益和技术难题。
未来的研究可能需要考虑这些问题，同时，还需要进一步优化激光参数，以达到最佳的杀虫效果，同时避免对生态环境的潜在影响。
此外，该研究得到了高校博士点基金的支持，表明了学术界对这一领域的重视。
作者姚明印和周强分别是博士研究生和教授，他们的研究方向包括光机电生物诱导技术，这为理解激光在生物防治中的应用提供了专业背景。
这项研究为利用大功率近红外半导体激光控制蝗虫提供了理论基础，但实际应用仍需结合生物学、环境科学和技术工程等多方面的考量。
通过深入研究和优化，激光技术有望成为一种有效的生物控制策略，为全球的蝗虫防治提供新的解决方案。

标题 "22-003-T-九联UNT403A-UNT413A-M401A-M411A-S905L3A处理器线刷固件-当贝桌面纯净版" 暗示了这是一个针对特定处理器系列的线刷固件更新，主要用于九联品牌的产品，包括UNT403A、UNT413A、M401A、M411A以及搭载S905L3A处理器的设备。
线刷固件通常是为了修复系统问题、提升性能或增加新功能而进行的操作，它涉及到对设备底层软件的直接修改。
描述中提到的“使用双公头数据线配合晶晨刷机工具”指出，这个固件更新过程需要一个特殊的硬件设备（双公头数据线）以及晶晨公司的刷机软件。
晶晨是一家知名的芯片制造商，其产品广泛应用于各种智能设备，如电视盒子、智能电视等。
4R12是主板上的一个电阻，短接该电阻是进行线刷操作的常见步骤，这通常是为了进入设备的恢复模式或者DFU模式，从而允许通过USB接口进行固件升级。
在标签“arm 软件/插件”中，ARM是指ARM架构的处理器，这是一种广泛用于移动设备和嵌入式系统的处理器架构。
软件/插件部分可能指的是固件中的特定程序或模块，这些可能是为了优化ARM处理器性能或提供额外功能的定制软件。
根据提供的压缩包子文件的文件名称列表，我们无法直接获取更多信息，但可以推断这可能包含了用于不同型号设备的固件文件，以及可能的刷机指南或脚本。
这些文件可能包括但不限于：1. 固件镜像文件：这些是将被写入设备存储器的系统映像，通常以.img或.bin格式存在。
2. 刷机工具：可能是.exe或.dmg文件，用于引导设备进入刷机模式并执行固件更新。
3. 教程文档：PDF或.md文件，详细说明如何正确进行线刷操作，包括硬件准备、设备连接和刷机步骤。
4. 驱动程序：为了使计算机识别设备并进行固件升级，可能需要安装特定的USB驱动程序。
在进行线刷固件更新时，用户需要注意以下几点：- 确认设备型号和固件版本的匹配，错误的固件可能导致设备无法正常工作。
- 在刷机前备份重要数据，因为这个过程可能会擦除原有数据。
- 按照教程逐步操作，确保每一步都正确无误，避免短接电阻时造成硬件损坏。
- 使用稳定可靠的电源，防止刷机过程中因电量不足导致设备重启。
- 如果没有足够的技术知识，最好在专业人士指导下进行。
这个固件包是为特定型号的九联设备提供的一次系统更新，涉及到了ARM架构处理器的固件升级，需要借助专用工具和方法来完成。
对于熟悉硬件和刷机流程的用户，这是一个提升设备性能和稳定性的机会。
而对于新手，应谨慎操作，以免造成不必要的损失。

误差反向传播（Backpropagation，简称BP）是深度学习领域中最常见的训练人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的算法。
它主要用于调整网络中权重和偏置，以最小化预测结果与实际值之间的误差。
在本项目中，我们看到的是如何利用BP算法构建一个两层神经网络来识别MNIST手写数字数据集。
MNIST数据集包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本都是28x28像素的灰度图像，代表0到9的手写数字。
BP算法通过迭代过程，对每个样本进行前向传播计算预测结果，并使用梯度下降优化方法更新权重，以提高模型在训练集上的表现。
文件"bp_two_layer_net.py"可能包含了实现BP算法的主体代码，它定义了网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层。
"net_layer.py"可能是定义神经网络层的模块，包括前向传播和反向传播的函数。
"train_bp_two_neuralnet.py"很可能是训练脚本，调用前面的网络和训练数据，执行多次迭代以优化权重。
"buy_orange_apple.py"、"layer_naive.py"、"gradient_check.py"和"buy_apple.py"这四个文件的名称看起来与主题不太直接相关，但它们可能是辅助代码或者示例程序。
"buy_orange_apple.py"可能是一个简单的决策问题，用于帮助理解基本的逻辑操作；
"layer_naive.py"可能包含了一个基础的神经网络层实现，没有使用高级库；
"gradient_check.py"可能是用来验证反向传播计算梯度正确性的工具，这对于调试深度学习模型至关重要；
而"buy_apple.py"可能是另一个类似的小示例，用于教学或练习目的。
在BP算法中，计算图的概念很重要。
计算图将计算过程表示为一系列节点和边，节点代表操作，边代表数据。
在反向传播过程中，通过计算图的反向遍历，可以高效地计算出每个参数对损失函数的影响，从而更新参数。
在深度学习中，神经网络的优化通常依赖于梯度下降算法，它根据梯度的方向和大小来更新权重。
对于大型网络，通常采用随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）或其变种，如动量SGD、Adam等，以提高训练速度和避免局部最优。
总结来说，这个项目涉及了误差反向传播算法在神经网络中的应用，特别是在解决MNIST手写数字识别问题上的实践。
通过理解和实现这些文件，我们可以深入理解BP算法的工作原理，以及如何在实际问题中构建和训练神经网络。
同时，它也展示了计算图和梯度检查在深度学习模型开发中的关键作用。

简介：
标题中的“图像质量评价指标（全）”是指在图像处理领域中用于衡量图像质量的一系列量化标准。
这些标准可以帮助我们评估图像在经过压缩、传输、修复等操作后，其视觉效果与原始图像的相似程度。
图像质量评价对于图像处理算法的优化、图像压缩技术的选择以及视觉体验的研究都有着重要的作用。
描述中提到的“可结合blog”，可能是指提供了一些博客文章，这些文章可能深入浅出地解释了图像质量评价的原理和应用。
通常，博客会以易于理解的方式介绍复杂的理论概念，并可能包含实践案例或代码示例。
在压缩包内的文件中，我们可以看到以下几类资源：1. **图像清晰度评价函数说明.doc**：这可能是一个文档，详细介绍了用于评估图像清晰度的各种函数，如PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性指数）等。
这些函数是衡量图像质量的重要工具，它们通过计算图像间的差异来量化质量损失。
2. **labA.jpg、labB.jpg、c.jpg、b.jpg、a.jpg**：这些都是图像文件，可能是用于示例或测试不同图像质量评价方法的原始图像和处理后的图像。
例如，可能会比较不同处理后的图像与原始图像的质量差异。
3. **result_lab.jpg**：这个名字暗示了这可能是某种实验结果的图像，可能展示了不同的图像处理技术或质量评价指标的应用效果。
4. **ssim.m**、**Qabf.m**、**mi.m**：这些都是MATLAB脚本文件，很可能是实现图像质量评价算法的代码。
SSIM脚本对应于SSIM算法的实现，这是一个常用的结构相似性指标；
Qabf可能是基于颜色和空间信息的图像质量评价函数；
而mi.m可能涉及互信息（Mutual Information）的计算，互信息常用于评估图像的相似性和信息保留程度。
这个压缩包提供的资源全面涵盖了图像质量评价的概念、方法和实际应用。
用户可以通过阅读文档了解理论知识，查看图像实例以直观感受，同时利用MATLAB代码进行实践操作，进一步理解和应用这些评价指标。
这对于学习和研究图像处理、图像分析或相关领域的人员来说是一份宝贵的资料。

简介：
在当今世界，随着能源需求的日益增长和环境保护意识的提升，液化天然气(LNG)作为一种清洁高效的能源，在全球能源市场中扮演着越来越重要的角色。
LNG的运输和储存需要依赖特殊的容器——薄膜罐，这种罐体结构因其优异的保温性能和节省空间的设计而被广泛采用。
然而，在海上运输过程中，LNG薄膜罐所面临的各种摇摆现象给整个运输和储存系统带来了巨大的安全挑战。
为了有效评估和管理这些风险，挪威船级社（DNV）发布了一份重要技术指南——DNV-CG-0158.pdf，为业界提供了一份详细的方法和标准。
DNV作为全球领先的船级社，其发布的技术指南向来受到船舶和海洋工程领域的高度重视。
最新版的DNV-CG-0158.pdf，发布于2021年10月，是在此前2016年2月版DNVGL-CG-0158的基础上进行了全面更新，更新内容包括对特定技术主题的参考和描述的修改，以反映最新的技术进步和行业标准。
这份技术指南不仅为设计、建造和运营LNG存储船舶和设施的专业人士提供了至关重要的参考依据，还明确了技术要求和责任限制，从而确保整个行业的一致性和安全性。
文档详细地介绍了液化天然气薄膜罐在海上运输过程中，面对不同海洋环境条件下的摇摆现象所应进行的安全评估方法。
该指南所包含的内容，严格遵循DNV的规则，并适用于相应分类的对象，尤其是LNG薄膜罐的摇摆分析。
摇摆分析对评估储存罐内部液态LNG晃动影响至关重要，关系到整个LNG运输和储存系统的安全性能。
作为用户，理解并正确应用这份技术指南中的方法和技术要求，对于确保LNG薄膜罐的结构安全和操作的可靠性至关重要。
这份指南提供了评估LNG薄膜罐在实际海洋运输环境下的动态响应的理论基础和实际操作流程，这包括了对罐体结构的运动和应力应变的详细分析，以及如何根据评估结果采取相应的安全措施。
然而，DNV也明确指出，任何第三方未经其书面许可不得基于本文档提供分类、认证或验证服务，包括发放证书或做出符合性声明。
这一点强调了在使用DNV-CG-0158.pdf时，用户必须严格遵守DNV的知识产权保护，同时也说明了DNV在技术指导文件领域的权威性和严肃性。
此外，DNV还声明了对使用该文档可能产生的后果不负责任。
这份指南是根据发布时的知识、技术和信息编写的，因此用户在使用本指南时，风险自负。
这种规定在一定程度上限制了DNV的责任范围，同时也提醒用户在使用过程中必须谨慎行事，并对可能出现的风险有充分的认识和准备。
在责任限制方面，DNV规定，其对于行为或疏忽所引起的直接损失承担责任，但是无论在合同还是侵权情况下，包括过失在内，责任都限于直接损失，并且在任何情况下不超过300,000美元。
这一规定对于用户而言是一种明确的风险提示，也反映了DNV在法律责任上的严谨态度。
DNV-CG-0158.pdf作为一份提供LNG薄膜罐摇摆分析的权威技术指南，对于确保LNG运输和储存的安全性具有不可替代的重要作用。
文档不仅包含详尽的技术要求和原则，还明确了使用和责任限制，是业内不可或缺的参考资料。
对于从事LNG相关业务的专业人士来说，它既是安全操作的保障，也是技术进步和行业标准的体现。
通过严格遵循指南中的建议和技术要求，可以最大程度地减少运输和储存过程中可能出现的安全事故，确保能源运输的安全和高效。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。