Google"相似图片搜索"：你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。
这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片相似呢？根据NealKrawetz博士的解释，原理非常简单易懂。
我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptualhashalgorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。
结果越接近，就说明图片越相似。
这是一个最简单的实现。
这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片相似呢？根据NealKrawetz博士的解释，原理非常简单易懂。
我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptualhashalgorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。
结果越接近，就说明图片越相似。
这是一个最简单的实现。
2024/9/25 3:06:21
244KB
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Project:FingerprintRecognitionSystemAttention:(ThisDemoWorkonlywithMatlab64Bit,youneedthefullsourcecodetoworkbothin32,64bits).
2024/9/24 20:22:57
5.35MB
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区块链电子存证，引领区块链技术在电子合同领域落地应用数字指纹信息分布式存储多方同步记录哈希值一秒生成可信电子合同签署证据链亿万电子文件版权、电子证据真伪轻松验
2024/9/17 14:42:33
1.9MB
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含开发接口PDF说明。
OCX控件接入定义文件名称：Fp30Dev_WL.ocxCLASSID:5F709CBC-669E-466B-91A3-66A626E987EA提供指纹模板采集、指纹特征码生成、指纹对比API接口。
OCX控件接入定义文件名称：Fp30Dev_WL.ocxCLASSID:5F709CBC-669E-466B-91A3-66A626E987EA提供指纹模板采集、指纹特征码生成、指纹对比API接口。
2024/9/12 9:39:16
376KB
1
这是SolidExplorerFileandCloudManager。
新功能！现在，您可以使用密码保护文件和文件夹了。
如果您的设备具有指纹传感器，则可以使用它来打开加密的文件，而无需提供密码。
云存储也是如此，现在也可以使用指纹访问它。
产品特点：材料设计！-两个独立的面板用作文件浏览器-丰富的自定义选项：图标集，配色方案，主题-在面板内部和面板之间拖放-FTP，SFTP，WebDav，SMB/CIFS客户端-能够读取和提取甚至是加密的ZIP，7ZIP，RAR和TAR归档文件-能够创建受密码保护的ZIP和7ZIP归档文件-云文件管理器：Dropbox，Box，
新功能！现在，您可以使用密码保护文件和文件夹了。
如果您的设备具有指纹传感器，则可以使用它来打开加密的文件，而无需提供密码。
云存储也是如此，现在也可以使用指纹访问它。
产品特点：材料设计！-两个独立的面板用作文件浏览器-丰富的自定义选项：图标集，配色方案，主题-在面板内部和面板之间拖放-FTP，SFTP，WebDav，SMB/CIFS客户端-能够读取和提取甚至是加密的ZIP，7ZIP，RAR和TAR归档文件-能够创建受密码保护的ZIP和7ZIP归档文件-云文件管理器：Dropbox，Box，
2024/9/1 16:16:58
15.97MB
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分析了LogGabor滤波器的性能，详述了用于指纹识别的LogGabor滤波器的构造方法，在此基础上提出了基于LogGabor滤波器的指纹纹理匹配算法。
首先采用了一种快速有效的参考点定位方法，在确定有效区域并归一化后，通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域，在频域进行logGabor滤波，最后在滤波图像中提取特征，并与传统方法作了比较。
实验结果表明，所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法，提高了指纹识别的准确率。
首先采用了一种快速有效的参考点定位方法，在确定有效区域并归一化后，通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域，在频域进行logGabor滤波，最后在滤波图像中提取特征，并与传统方法作了比较。
实验结果表明，所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细节点的方法，提高了指纹识别的准确率。
2024/8/30 8:06:55
373KB
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数字图像处理的期末作业，matlabgui实现，对指纹图像进行特征点的抽取与编辑。
附件内包含源程序、研究报告、使用说明及测试图例。
指纹特征点(端点、分叉点)的抽取包括指纹增强、细化、抽取及伪特征点的消除。
编辑过程是图形界面编程，包括手动的增加、删除、移动特征点，最后将特征点坐标保存至TXT文档。
程序的缺陷在于伪特征点去除方法不够好。
另外注释不多，但较易看懂。
附件内包含源程序、研究报告、使用说明及测试图例。
指纹特征点(端点、分叉点)的抽取包括指纹增强、细化、抽取及伪特征点的消除。
编辑过程是图形界面编程，包括手动的增加、删除、移动特征点，最后将特征点坐标保存至TXT文档。
程序的缺陷在于伪特征点去除方法不够好。
另外注释不多，但较易看懂。
2024/8/22 12:45:44
396KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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