ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
2024/9/16 4:49:14
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Clojure是一种动态、通用的程序设计语言，既有脚本语言易于学习和交互开发的特点，又具备适合多线程编程的高效和强健的基础架构。
虽然Clojure属于编译语言，却是完全动态的，所有特性都能在运行时得到支持。
借助可选的类型提示和类型接口，Clojure可以方便地访问Java框架，确保在调用时不会出现Java反射。
Clojure是一种Lisp方言，继承了Lisp“代码即数据”的设计理念以及功能强大的宏系统。
总体而言，Clojure属于函数式编程语言，包括丰富的不可变和可持久化数据结构。
当需要处理可变状态时，Clojure通过软件事务内存与响应式Agent系统，确保实现清晰、正确、多线程的设计。
虽然Clojure属于编译语言，却是完全动态的，所有特性都能在运行时得到支持。
借助可选的类型提示和类型接口，Clojure可以方便地访问Java框架，确保在调用时不会出现Java反射。
Clojure是一种Lisp方言，继承了Lisp“代码即数据”的设计理念以及功能强大的宏系统。
总体而言，Clojure属于函数式编程语言，包括丰富的不可变和可持久化数据结构。
当需要处理可变状态时，Clojure通过软件事务内存与响应式Agent系统，确保实现清晰、正确、多线程的设计。
2024/8/10 0:34:55
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Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架，它原来是由BackType开发，后BackType被Twitter收购，将Storm作为Twitter的实时数据分析系统。
实时数据处理的应用场景很广泛，例如商品推荐，广告投放，它能根据当前情景上下文（用户偏好，地理位置，已发生的查询和点击等）来估计用户点击的可能性并实时做出调整。
1.信息流处理（StreamProcessing）Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性,它可以用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2.连续计算（ContinuousComputation）S
实时数据处理的应用场景很广泛，例如商品推荐，广告投放，它能根据当前情景上下文（用户偏好，地理位置，已发生的查询和点击等）来估计用户点击的可能性并实时做出调整。
1.信息流处理（StreamProcessing）Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性,它可以用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2.连续计算（ContinuousComputation）S
2024/7/5 17:18:21
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Redis从入门到精通高清，迅雷播放器组件可顺利播放
2024/5/28 8:04:10
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课程设计做的关于模仿招聘网站的一个项目。
使用到了Struts2+Hibernate+Mysql，前端使用了bootstrap框架，并用到表单和ajax对前后台进行交互等技术。
主要有程序的框架搭建、用户模块的实体类和持久化层，以及网站的前端UI。
使用到了Struts2+Hibernate+Mysql，前端使用了bootstrap框架，并用到表单和ajax对前后台进行交互等技术。
主要有程序的框架搭建、用户模块的实体类和持久化层，以及网站的前端UI。
2024/5/20 17:06:31
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001-ActiveMQ基础；
002-安全机制+签收模式+发送模式+MessageProducer；
003-顺序消费+消息过滤SELECTOR+MessageConsumer+MySql持久化；
004-p2p模式+pulish-subscribe发布订阅模式+与spring集成；
005-集群部署1；
006-集群部署2；
007-集群部署3；
activemq集群配置文档.pdf；
ActiveMQ(中文)参考手册.doc；
ActiveMQ集群：网络连接模式(networkconnector)详解.docx；
ActiveMQ集群：网络连接模式(networkconnector)详解.docx；
示例；
002-安全机制+签收模式+发送模式+MessageProducer；
003-顺序消费+消息过滤SELECTOR+MessageConsumer+MySql持久化；
004-p2p模式+pulish-subscribe发布订阅模式+与spring集成；
005-集群部署1；
006-集群部署2；
007-集群部署3；
activemq集群配置文档.pdf；
ActiveMQ(中文)参考手册.doc；
ActiveMQ集群：网络连接模式(networkconnector)详解.docx；
ActiveMQ集群：网络连接模式(networkconnector)详解.docx；
示例；
2024/5/12 2:24:55
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Mybatis是一个优秀的基于Java的持久层框架，它内部封装了Jdbc，使开发者只需要关注sql语句本身，而不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。
Mybatis通过xml或注解的方式将要执行的各种statement配置起来，并通过java对象和statement中sql的动态参数进行映射生成最终执行的sql语句，最后由Mybatis框架执行sql并将结果映射为java对象并返回。
采用ORM思想解决了实体和数据库映射的问题，对Jdbc进行了封装，屏蔽了JdbcApi底层访问细节，使我们不用与JdbcApi打交道，就可以完成对数据库的持久化操作。
为了我们能够更好掌握框架运行的内部过程，并且有更好的体验，下面我们将从自定义Mybatis框架开始来学习框架。
此时我们将会体验框架从无到有的过程体验，也能够很好的综合前面阶段所学的基础.
Mybatis通过xml或注解的方式将要执行的各种statement配置起来，并通过java对象和statement中sql的动态参数进行映射生成最终执行的sql语句，最后由Mybatis框架执行sql并将结果映射为java对象并返回。
采用ORM思想解决了实体和数据库映射的问题，对Jdbc进行了封装，屏蔽了JdbcApi底层访问细节，使我们不用与JdbcApi打交道，就可以完成对数据库的持久化操作。
为了我们能够更好掌握框架运行的内部过程，并且有更好的体验，下面我们将从自定义Mybatis框架开始来学习框架。
此时我们将会体验框架从无到有的过程体验，也能够很好的综合前面阶段所学的基础.
2024/5/1 2:34:14
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经过对搜索引擎的研究同时与Lucene自身的特性相结合，将本次设计所需要实现的功能阐述如下：Ø支持桌面文件搜索,格式包括txt、doc、xls和ppt;Ø支持分词查询Ø支持全文搜索Ø能够高亮显示搜索关键字Ø显示查询所用的时间Ø显示搜索历史、过滤关键字分词查询与全文搜索这两项功能，我们都可以利用Lucene本身自带的库加上相关算法就可以完成设计了,为了使得关键字的高亮度这一问题得到解决，显然，我们需要利用Highlighter的辅助,通过数据库持久化保存数据。
搜索引擎是基于Lucene的,所以需要利用Lucene的一些jar包,这样才能借助Lucene完成我们自己想要的搜索功能,并且实现分词
搜索引擎是基于Lucene的,所以需要利用Lucene的一些jar包,这样才能借助Lucene完成我们自己想要的搜索功能,并且实现分词
2024/4/18 22:32:23
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LevelDb是能够处理十亿级别规模Key-Value型数据持久性存储的C++程序库。
LevelDb是一个持久化存储的KV系统，和Redis这种内存型的KV系统不同，LevelDb不会像Redis一样狂吃内存，而是将大部分数据存储到磁盘上。
LevelDb是一个持久化存储的KV系统，和Redis这种内存型的KV系统不同，LevelDb不会像Redis一样狂吃内存，而是将大部分数据存储到磁盘上。
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Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成，该应用由Python编写，Python使用Postgres以实现数据持久化。
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多
2024/4/1 19:53:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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