淘宝花钱买的，因为平时下载需要积分，所以希望各位给点积分1.找直线边缘2.找圆3.直线延长4.求直线角度5.求直线与圆弧交点6.获取矩形的4个顶点和矩形的中心点7.拟合直线8.等80个算子
2023/6/28 22:04:34
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Python最小二乘法拟合直线，采用了2种不同的方式，一种是直接计算，另一种是调用numpy.linalg.solve()
2023/6/12 19:39:56
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在二维空间将离散点拟合直线使用最小二乘法的应用非常广泛，方法也比较简单。
与此对应的是三维空间离散点拟合为平面也是很有用的方法，比如一些特定图像分析。
本文所引见的就是三维空间离散点拟合平面的方法，也是基于最小二乘原理。
与此对应的是三维空间离散点拟合为平面也是很有用的方法，比如一些特定图像分析。
本文所引见的就是三维空间离散点拟合平面的方法，也是基于最小二乘原理。
2023/3/18 11:45:05
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提供测试用例，输出三维离散点空间坐标，可以直接获得最小二乘法的空间拟合直线，并可以求出每个离散点到空间直线的距离，方便剔除偏离较大的离散点
2023/3/10 17:03:55
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对一组数据应用最小二乘法实现分段直线拟合，程序算法参考《最小二乘法分段直线拟合》---谢友宝。
工程为在csdn网友ssxiangwang提供的工程基础上改进，原工程只能拟合出一条直线，该文能够根据数据自适应计算拟合直线条数，拟合出直线。
工程使用vs2013编译，我用08实验，打开.dsw文件，可以打开工程，读取txt文档，然后将拟合后的直线绘制在坐标系中，下载后请阅读调试总结.txt.工程中含有实例txt.谢谢ssxiangwang提供的基础。
此工程如遇到错误，欢迎联系我，沟通处理问题。
工程为在csdn网友ssxiangwang提供的工程基础上改进，原工程只能拟合出一条直线，该文能够根据数据自适应计算拟合直线条数，拟合出直线。
工程使用vs2013编译，我用08实验，打开.dsw文件，可以打开工程，读取txt文档，然后将拟合后的直线绘制在坐标系中，下载后请阅读调试总结.txt.工程中含有实例txt.谢谢ssxiangwang提供的基础。
此工程如遇到错误，欢迎联系我，沟通处理问题。
2023/2/4 1:02:53
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代码中利用canny边缘检测绘制并获得工程目录图片下的轮廓，对每个轮廓用直线进行拟合，计算每个轮廓中点到拟合直线的距离。
以此来判断一个轮廓的线性程度。
包括了霍夫变换检测图像中的直线和累计概率霍夫变换检测图像中的直线
以此来判断一个轮廓的线性程度。
包括了霍夫变换检测图像中的直线和累计概率霍夫变换检测图像中的直线
2023/1/18 18:37:01
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在进行数值分析时，对于一个数据组使用最小二乘法进行线性拟合，是最基本也是最普遍的一种数值处理分析手段。
本文基于MFC框架，设计一种导入包含数据的txt文件，并自动使用最小二乘法进行线性拟合，计算出公式y=kx+b中的参数k和参数b，还有相关系数r，同时将数据点和拟合直线在二维坐标图中绘制出来。
文件中包含了示例。
本文基于MFC框架，设计一种导入包含数据的txt文件，并自动使用最小二乘法进行线性拟合，计算出公式y=kx+b中的参数k和参数b，还有相关系数r，同时将数据点和拟合直线在二维坐标图中绘制出来。
文件中包含了示例。
2022/9/4 0:58:18
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对于研一同学，数值计算的编程大作业是不可避免的一项任务。
本资源包含以下6个大作业的具体数学原理、实验结论和matlab程序，每一步matlab程序本人都尽做大程度进行标注，不懂的地方可以私信我实验一：利用拉格朗日的插值多项式的振荡景象（等距节点、随机节点、分段二次插值、切比雪夫多项式零点）实验二：最小二乘曲线拟合（直线、抛物线进行最小二乘拟合及验证）实验三：数值积分（变步长复化梯形公式、变步长复化辛普森、龙贝格法）实验四：线性方程组数值求解（Cholesky分解、LU分解、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法）实验五：非线性方程求根（二分法、Newton法、弦截法）实验六：常微分初值问题数值解法（改进欧拉法、经典四阶龙格库塔法）
本资源包含以下6个大作业的具体数学原理、实验结论和matlab程序，每一步matlab程序本人都尽做大程度进行标注，不懂的地方可以私信我实验一：利用拉格朗日的插值多项式的振荡景象（等距节点、随机节点、分段二次插值、切比雪夫多项式零点）实验二：最小二乘曲线拟合（直线、抛物线进行最小二乘拟合及验证）实验三：数值积分（变步长复化梯形公式、变步长复化辛普森、龙贝格法）实验四：线性方程组数值求解（Cholesky分解、LU分解、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法）实验五：非线性方程求根（二分法、Newton法、弦截法）实验六：常微分初值问题数值解法（改进欧拉法、经典四阶龙格库塔法）
2020/6/10 11:04:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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