《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。
从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。
本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。
本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

这是一款国人自制的软件，利用它可以方便快捷地制作出许多破解工具所需要的词典文件。
万能钥匙XKey1.1版本在原有的基础上加入了更新的内容，使运行速度加快，而且还特别增加了计算机和网络常用英文作为字典文件中的单词。
该款软件根据对国内计算机网络用户的抽样分析，并参考计算机安全资料，把词典内容分为“电话号码”、“出生日期”、“姓名字母”、“英文数字”四个部分，在每一部分都有更详细的设置，可以设置有关参数以生成词典。
如果设置之间相互排斥，还可以分别生成相应的词典，在保存词典文件时选择已有词典文件名可以将新内容追加到原文件中去。
它可以根据你的设置生成各种类型的口令，主要分为四类：1、电话号码：分为“普通电话”和“移动数字电话或寻呼机”两种，并可以选择不同位数的号码。
2、出生日期：分为月日、年月、年月日三种，并可选择二位或四位年份和设置年份范围。
3、姓名字母：分为姓名声母、姓或英文名、中文姓+名、中文姓+名字声母、中文姓+英文名；
在姓氏范围中，你可以直接输入某个姓氏或按照人口频度选择姓氏范围。
00000000除此之外，你还可选择加上固定前缀、常用数字和出生日期，姓名换位或使用分隔符。
4、英文数字：此项包括有“计算机和网络常用英文(150个)”、其它常用英文(53123个)、常用数字(175个)和其它数字(0-999999)。
在生成词典文件之前，你还可以对字典中的字母进行大小写设定和设定词条宽度，并可以根据不同的系统平台对文本文件的换行符进行设定。
在一切设置好后，按“完成”按钮，软件开始生成词典。
如果你所选择的选项过多，在生成字典文件的时候就很慢，而且字典文件的容量会很大。
将该软件安装完毕并运行，出现主界面，如图1图1了解了“使用说明”以后，请单击“下一步”按钮，进入“电话号码”词典文件设置对话框。
图2在该对话框中可以将普通电话、数字移动电话(手机)或寻呼机的号码作为密码，并可以选择不同位数的号码，在“词典长度”状态栏可以即时了解词典长度。
这里给大家说明一点：词典的长度将影响词典生成的时间和词典文件的大小。
如果你只是需要使用电话号码所生成的词典文件进行破解操作，只需要不断单击“下一步”按钮直至最终生成词典文件。
当然，你也可以设置所有的特征生成词典文件，下面我们就按照这个要求继续操作。
用鼠标单击“下一步”按钮，来到“出生日期”词典文件设置对话框。
图3在该对话框中可以将出生日期分别按照月日、年月、年月日三种进行选择，并可指定年份范围和进行一些设置。
设置妥当后，单击“下一步”按钮，来到“姓名字母”词典文件设置对话框。
图4在该对话框中，可以将姓名字母按照姓名声母、姓或英文名、姓+名、姓+名字声母、姓+英文名进行选择。
在“姓氏范围”中，你可以直接输入某个姓氏或调整人口频度。
除此之外，你还可选择加上固定前缀、常用数字和出生日期，姓名换位或使用分隔符。
一切设置妥当以后，用鼠标单击“下一步”按钮，来到“英文数字”词典文件设置对话框。
图5在该对话框中，可以将常用常见的英文、数字作为词典文件中的密码。
其中包括：计算机和网络常用英文(150个)”、其它常用英文(53123个)、常用数字(175个)和其它数字(0-999999)。
选择妥当以后，用鼠标单击“下一步”按钮，终于来到了久违的“生成词典”对话框。
图6在该对话框中，可以对要生成的词典文件进行设置。
在生成词典文件之前，你还可以对字典中的字母进行大小写设定和设定词条宽度，并可以根据不同的系统平台对文本文件的换行符进行设定。
一切设置妥当后，用鼠标单击“完成”按钮，弹出“保存词典文件”对话框。
图7你可以选择要保存的词典文件类型，一般都保存为txt或dic。
用鼠标单击“保存”按钮，就等着你的词典文件“新鲜出炉”吧！不过，如果你所选择的选项过多，在生成字典文件的时候就很慢，而且字典文件的容量会很大，你慢慢等吧……

基本信号的产生和时频域抽样实验

拉丁超立方体抽样matlab代码，contents.m里有说明。

本文对数字调制中的2FSK采用matlab进行了仿真实验，代码中没有加入噪声，采用相干解调的解调方式。
（一）、代码的流程如下：（1）、设置载波频率，码元频率（本文中即比特率）和采样率；
（2）、产生2FSK信号；
（3）、信号分别经过两个带通滤波器后得到band_passed_sig1和band_passed_sig2；
（4）、对band_passed_sig1和band_passed_sig2分别进行相干解调，再分别进行低通滤波得到lower_sig1和lower_sig2；
（5）、对lower_sig1和lower_sig2进行抽样判决得到输出信号；
（6）、统计无码率；
（二）、2FSK进行matlab仿真的疑难点：（1）、相干解调采用的“同频同相的载波”的获取。
由于信号经过带通滤波器之后（本文采用的是FIR线性相位数字滤波器）会出现相移，所以不能直接用调制时候的载波信号与此时的band_passed_sig1信号相乘来相干解调，此时用来相干解调的载波应该与经过滤波器之后出现相移的“载波”信号同频同相，本文代码中直接采用band_passed_sig1.*band_passed_sig1的方式进行相干解调，这点需要读者细心斟酌一下（其实不难理解的）。
（2）、抽样判决的判决时刻选择。
据笔者观察，经过低通滤波器之后得到的信号会出现时移（延时）的情况，建议读者可以先设置10个码元个数，观察一下低通滤波器的输出波形，然后再选择波形峰值时刻作为抽样判决时刻。
本文的代码中是采用每一个码元的结束时刻作为抽样判决时刻，这是笔者通过观察低通滤波器的输出波形后得到的，不具有通用性。
时移的原因，笔者觉得是因为FIR数字滤波器的线性相位所导致的，但是怎么个时移法，笔者目前还没有弄明白（数字信号处理学的不够好），还有待探究。

针对传统支持向量机(SVM)算法在数据不均衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于过抽样和代价敏感支持向量机相结合的故障检测新算法。
该算法首先利用边界人工少数类过抽样技术(BSMOTE)实现训练样本的均衡。
为减少人工增加样本带来的噪声影响,利用K近邻构造一个代价敏感的支持向量机(CSSVM)算法,利用每个样本的代价函数消除噪声样本对SVM算法分类精度的影响。
将该算法应用在轴承故障检测中,并同传统的SVM算法,不同类代价敏感SVM-C算法,SVM和SMOTE相结合的算法进行比较,试验结果表明当样本不均衡时,建议算法的故障检测性能较其它算法有显著提高。

超拉丁立方采样的MATLAB示例程序。
改抽样方法相较于蒙特卡洛抽样方法具有更高的效率，更快的速度，并且能够分析样本之间的相关性。

抽样计划软件PART1,OC曲线，接收概率，抽样方案等

抽样计划软件PART1,OC曲线，接收概率，抽样方案等

本MATLAB程序用来对模拟信号数字化并且将数字序列进行数字调制得到适合在无线和光信道中传输的频带信号。
程序中首先对输入的抽样值进行PCM编码，然后将得到的PCM基带序列分别进行ASK,FSK和PSK调制，得到频带信号。
将程序代码编写后，保存为M文件pcm.m，然后在File菜单下的SetPath选项中添加M文件所在的文件夹作为一个新的搜索路径。
例如在MATLAB命令行中输入pcm(435)，对435这个样值PCM编码再调制。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。