JAVA房屋出租管理系统，可以实现对手电媒电、电梯、卫生费等收费、记录、报表等功能。

适用于各地社区、大中型企业人口信息管理。
该软件界面美观、操作简便，更具有强大的人口资料管理功能和报表生成功能，能够极大的提高贵社区的人口管理效率。

本项目详细介绍并实现了基于SSH框架的网上商城系统开发，并提供全套源代码及配套技术博客作为学习资料。


该资源包含了完整的项目开发：前端代码与后端实现、后台管理功能及前台显示功能，同时实现了购物车、支付以及邮件发送和短信发送等功能，并提供了查看销售报表的后台界面等模块，内容较为全面，是学习的好材料。
具体详情请参考我关于此项目的完整博客文章。

在线法官工具/验证助手这是什么？这是一个工具，可以轻松地自动执行代码库的验证过程以进行竞争编程。
如何使用设置库的存储库请阅读以下内容：:运行程序安装$pip3installonline-judge-verify-helper需要Python3.6或更高版本。
自动化验证首先，在包含.test.的文件中指定要用于验证库的问题URL.test.在其路径中（例如，对于C++，在example.test.cpp类的文件中编写#definePROBLEM"https://judge.yosupo.jp/problem/unionfind"；
有关其他语言，请参见）。
然后，运行以下命令检查是否可以执行验证。
$oj-verifyrun当前，支持有关和的问题。
有关详细信息，请参见。
#include的自动扩展该include在形式的文件报表#include"foo.hpp"可扩展，类似于提供的功能为JavaScript。
这是为了解决大多数在线法官不支持提交多个文件的问题。
可以通过运行以下命令来使用该功能：$oj-bundle

###数据可视化-PowerBI####一、课前准备与快速入门在开始学习PowerBI之前，我们需要做好一些准备工作：1.**安装PowerBI**：首先确保已经安装了PowerBIDesktop，可以从Microsoft官网免费下载。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。

本代码主要开源了java报表工具中报表调用部分的代码，通过该开源代码，你可以了解报表工具的内部原理，掌握国内主流java报表工具的各类接口使用方法，并运用该接口对软件产品或项目中的个性化的需求进行二次开发。
文中代码都有很详细的注释，并配合图例进行了说明。
内容涵盖了读取编辑报表、创建程序报表、单元格格式设置、程序报表添加单元格、遍历读取单元格内容、读取报表参数并赋值，共六大内容。
另有报表程序数据集、自定义函数和导出API的相关代码，如有需要可以另行下载。

本书介绍了ES的命令行操作方式，集群的概念，怎样用JavaAPI来操作ES集群，并通过一个订单查询系统的电商实现来介绍ES在工程上的应用。
Kibana是一款非常非常好用的报表展示工具，专为ElasticSearch设计，不需要编程就可以做出任何你想要的查询和报表。
Logstash是一款非常非常好用的数据处理ETL软件，通过配置的方式的可以很灵活的将多种数据源抽取到各种目标数据库，并在过程中对数据进行各种配置化的处理。
按照本文的顺序阅读，并且加上自己的实践，笔者相信您一定能在极短的时间内掌握ElasticSearch的使用要点，让您的编程在视野上更上一个新的台阶！

基于j2ee体系结构，运用struts1.2/hibernate/spring框架开发的项目.数据库是mysql共17张表，有vss进行版本控制实现了多表的联合操作/报表统计/权限分配等。
。
这里只有src文件、jsp文件和数据库文件

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还包括会员折扣、信用额度、会员生日提醒等功能。
　　5、进销存管理：　　先进的库房管理，如产品信息、采购、销售、退货，库存查询及报警等功能模块。
还自动提供相关的明细和统计报表，这些报表的操作方式相近，简单易学。
　　6、收银管理：　　对象包括会员和散客，对有效的收银单据自动进行计算和汇总，同时会涉及到销售额、会员卡金额、库存量和员工提成等数据。
最终自动产生营业额，员工项目提成等报表。
　　7、账务管理：　　可以记录店的日常开支情况。
　　8、系统管理：　　数据上传，操作员设定、数据备份与恢复、系统初始化、设置不同工作人员的权限，比如收银员只能收银，其它什么操作都不能进行。

shopping-mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SSM实现。
前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。
后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。