###数据可视化-PowerBI####一、课前准备与快速入门在开始学习PowerBI之前，我们需要做好一些准备工作：1.**安装PowerBI**：首先确保已经安装了PowerBIDesktop，可以从Microsoft官网免费下载。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。

NovaChartJS-LaravelNova软件包带有ChartJS的LaravelNova仪表板|看到此NovaChartJS集成需要Nova2.0或更高版本。
安装与说明文件:graduation_cap:为了获得更好的体验，我们将文档移至：:变更日志有关最近更改的更多信息，请参阅。
执照MIT许可证（MIT）。
请参阅以获取更多信息。

HTML5在交通运输监控大数据可视化的应用中扮演着关键角色，为智慧云平台提供了一种高效、直观的数据展示方式。
此网站模板集成了先进的技术，旨在帮助交通管理部门和企业更好地理解和分析大量的交通数据。
HTML5是现代网页开发的基础，其核心特性包括离线存储（WebStorage）、拖放功能（DragandDrop）、媒体元素（MediaElements）以及canvas和svg等图形绘制工具。
这些特性使得在浏览器端处理和显示大数据变得更加便捷，无需过多依赖服务器资源，提高了用户体验。
在交通运输监控方面，HTML5的canvas元素尤其重要。
它可以动态绘制图形，实现实时数据更新，如车辆轨迹、交通流量图、路况热力图等。
同时，SVG（ScalableVectorGraphics）则用于创建可缩放的矢量图形，适用于地图、图标和其他需要精细控制的图形元素，保证了在不同分辨率设备上的清晰显示。
大数据可视化则是将海量的交通数据转化为易于理解的图表、图形和地图的过程。
这通常涉及使用JavaScript库，如D3.js、Highcharts或ECharts，它们与HTML5紧密结合，能够处理复杂的数据交互和动画效果。
例如，饼图可以展示不同交通方式的占比，折线图可以反映交通流量随时间的变化，而热力图则能揭示交通拥堵的热点区域。
智慧云平台在此过程中起到了数据处理和计算的核心作用。
通过云计算技术，平台可以高效地存储、处理和分析大规模的交通数据，为决策者提供实时、准确的信息。
例如，利用机器学习算法预测交通状况，或者通过数据挖掘找出交通问题的潜在模式。
此“HTML5交通运输监控大数据可视化智慧云平台网站模板”可能包含了预设的HTML、CSS和JavaScript文件，用于快速构建一个功能完备的监控系统。
开发者可以根据实际需求进行定制，比如修改图表配置、集成新的数据源，或者优化交互设计。
模板通常会提供详细的文档和示例代码，帮助用户快速上手。
这个网站模板结合了HTML5的技术优势和大数据可视化的策略，为实现高效、智能的交通运输监控提供了强大的工具。
通过利用这一模板，交通管理部门可以提升数据分析能力，优化交通管理策略，最终提升城市交通的效率和安全性。

chart原本是指航海用的“海域图”，是一份详细地标明了各条航海路线上暗礁、海岛、岩石、海深等信息的航海图，后来泛指包含了各种详细数据或信息的参考图（如柱状图，饼状图，折线图，趋势图等等），也就是说，chart是以数据信息为基础的，最终呈现出的图线完全依赖于各种详细的数据而产生，如果没有数据作为支撑，则对应的图线或趋势根本无从谈起。
---------------------本文来自u010584319的CSDN博客，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/u010584319/article/details/82704889?utm_source=copy

我个人认为最好用的话单分析软件，推荐给大家。
以下是网上得来的简介：中谦（七星）话单分析软件”（SevenStarSystem,简称“3S”）系列软件是在全国工作“信息化、情报化”的大背景下产生的，其实现话单分析从原始的单一表格化直接上升至集图形化、关系化、关联化、海量化等多种展示方式于一身的可视化展示方式，并且包含了适用于内网网络版、互联网单机版及安卓手机版等多种应用场境下使用，极大地提高办案人员的工作效率。
现代生活的通讯资讯日渐发达，移动成了人们生活必不可少的工具，多数犯罪分子在作案的预谋、作案过程中都不同程度使用了移动，通话清单的分析为我们的侦查破案提供了排查嫌疑人的条件。
但是从成千上万条的数字数据中分析出嫌疑人的生活、活动轨迹、人等情况，却不是人力所不能及的。
“七星话单分析”软件，可以对涉案的移动、联通、电信CDMA三类号码的实时通话清单进行最深层次的分析，内容涵盖了通话次数时长分析、活动轨迹分析、相互通话分析、共同人分析、居住地分析、同路人分析、出现或消失号码分析等，并独创了话单24小时时段通话折线统计图，使得通话规律情况以非常直观的方式表示出来。
在相互通话分析、共同人分析、出现或消失号码分析中，均以直观的图形方式将通话关系表现出来，使人一目了然，当然还有许多小的、人性化的功能，比如指定时间段功能、不同界面上的搜索功能、对方通话所在地功能等。
一直以来在话单分析中的基站位置数据识别是个大难题，在“七星话单分析”软件中增加了移动、联通通话基站地图定位功能模块，在分析居住地中增加了地图分析功能，直接在地图上可以分析查看嫌疑人的位置，为确定及抓捕嫌疑人提供较为充足的条件，在活动轨迹模块中，增加了单轨迹、多轨迹的电子地图显示功能，更有设计完好的单、多轨迹图表统计功能，最大限度地将分析对象的活动轨迹明了展现在分析人员面前，为办案人员提供最客观、最直接的参考信息。
完美的解决了话单分析中基站位置数据识别的难题。
办案人员只要通过简单的操作，就可将通话清单中包含的各种信息一览无余，为侦查破案提供了客观的依据。
特点：1、便捷的话单导入功能2、直观的可视化图形界面3、强大的电子地图轨迹分析功能4、高效的分布式数据存储方式5、灵活的数据关联设计

自定义view之——折线图

"plchart图表"是一款专为数据可视化设计的工具，它提供了丰富的图表类型和灵活的定制选项，使得用户能够轻松地创建出美观且具有洞察力的数据展示。
235K的大小表明这是一个轻量级的解决方案，适合各种环境，尤其是那些对资源消耗有严格限制的项目。
在实际应用中，"plchart"通常被用作数据分析和报告的一部分，它能够帮助用户将复杂的数据转化为易于理解的图形。
例如，你可以使用它来创建柱状图、折线图、饼图、散点图以及热力图等多种图表类型，这些图表在商业智能、科研分析或者教育教学等场景下都非常常见。
"使用实例都包括在内"意味着下载的压缩包中可能包含了一些示例代码或预设的图表模板，这对于初学者来说是极其宝贵的资源。
通过查看和修改这些实例，用户可以快速掌握plchart的使用方法，并了解到如何根据自己的数据调整图表参数，以达到最佳的视觉效果。
在"效果集合"部分，很可能包含了plchart的各种预览效果，展示了它在不同应用场景下的表现。
这不仅让用户能直观地看到图表的样式和功能，也便于他们在设计时寻找灵感。
可能涵盖动态效果、交互式操作以及自定义主题等方面，使得最终的图表既实用又具有吸引力。
"plchart"可能支持多种编程语言，如JavaScript、Python或者PHP等，因此无论你熟悉哪种语言，都能找到相应的接口来调用和控制图表。
此外，其可能还提供了详细的API文档和用户手册，帮助开发者更好地理解和利用这个库。
在实际操作中，使用plchart创建图表的步骤通常包括：导入数据、选择合适的图表类型、设置图表属性（如颜色、大小、标签等）、添加交互功能（如点击事件、数据悬停提示等）以及调整布局和样式。
对于高级用户，可能还需要了解如何自定义图表组件，以满足特定的需求。
"plchart图表"是一个全面的数据可视化工具，它集易用性、灵活性和功能性于一体，适用于各种需要数据展示的场合。
通过深入学习和实践，你可以用它来创建出专业且引人入胜的图表，提升数据的解析度和沟通效率。

第2章图形基础342.1笔和画刷342.1.1pen类342.1.2brush类352.2基本图形形状372.2.1点372.2.2直线和曲线372.2.3矩形、椭圆形和圆弧形402.2.4多边形422.3颜色442.4双倍缓存66第3章坐标系统和颜色变换693.1坐标系统693.2颜色变换77第二部分二维图形的基本算法第4章二维矩阵和变换824.1矩阵基础和变换824.2齐次坐标824.2.1齐次坐标中的缩放834.2.2齐次坐标中的平移834.2.3齐次坐标中的旋转844.2.4变换组合854.2.5c#中矩阵的定义864.2.6c#中的矩阵操作874.2.7c#中基本的矩阵变换894.3c#中图形对象的变换93基本变换934.4c#中的多对象变换1014.5文字变换105第5章二维线形图形1095.1序列化和反序列化及二维图形的基本框架1095.1.1c#序列化和反序列化1105.1.2二维图形的基本框架1135.2二维图形2485.2.1简单实例2485.2.2图例2785.2.3符号2895.2.4对数比例3025.2.5图形的修饰3085.3阶梯状图3165.4多y轴图318第6章特殊二维图形3276.1创建柱状图3276.1.1水平柱状图3276.1.2垂直柱状图3436.1.3图形充填柱状图3446.1.4重叠柱状图3466.2饼状图3486.3误差图3616.4股票图3676.4.1最高最低收盘价股票图3686.4.2最高最低开盘收盘价股票图3696.4.3最高最低价股票图3776.4.4k线图（阴阳烛图）3806.5面积图3896.6综合图390第三部分三维图形的相关知识及三维图形的实现第7章三维矩阵和变换3967.1三维数学概念3967.1.1操作三维对象3967.1.2数学结构3977.2三维中的基本矩阵和变换4027.2.1c#中三维点和矩阵的操作4037.2.2三维的基本变换4057.3方位角和仰角4347.4三维图形中的特殊坐标系统4397.4.1球坐标系统4407.4.2圆柱坐标系统4437.5特殊坐标中的实际应用4477.5.1球坐标示例4477.5.2双缓存463第8章三维图形4738.1三维图形基础4738.1.1point3和matrix3类4738.1.2chartstyle类4768.1.3坐标轴4968.1.4网格线4968.1.5标签4978.2三维折线图5038.3三维图形函数包5088.3.1chartstyle2d类5098.3.2point4类5158.3.3dataseries类5168.3.4chartfunctions类5218.3.5drawchart类5268.4曲面图的实现5418.4.1网格图5418.4.2幕布网格图5488.4.3瀑布网格图5518.4.4曲面图5538.5x-y平面色彩图5598.6轮廓图5648.6.1轮廓图的算法5648.6.2轮廓图的实现5648.7组合图5698.7.1三维体系中的x-y色彩图5708.7.2三维体系中的轮廓图5718.7.3网格-轮廓组合图5758.7.4曲面-轮廓组合图5768.7.5填充曲面-轮廓组合图5768.8三维柱状图577实现柱状图5778.9切片图591切片图的实现591第四部分c#中应用微软office的excel实现各种二维及三维图形第9章应用程序中的excel图表6009.1excel和c#间的互操作6009.2c#应用程序中的excel图表示例6029.2.1excel图表对象模型6029.2.2创建独立的excel图表6049.2.3创建嵌入式excel图表

在C#编程环境中，开发一个实时的医疗波形图或曲线图可以极大地帮助医疗专业人员监控病人的生理数据。
这个项目使用了微软的Windows Forms库中的`Chart`控件和`Timer`控件来实现这一功能。
下面我们将深入探讨这两个关键组件以及如何将它们结合应用于医疗数据可视化。
`Chart`控件是.NET Framework提供的一种强大的图表绘制工具，能够绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等。
在医疗领域，折线图常用于展示病人的心电图、血压、血氧饱和度等随时间变化的趋势。
`Chart`控件提供了丰富的定制选项，包括数据系列、轴设置、图表区、图例、数据点样式等，使得开发者可以根据实际需求创建出符合标准的医疗图表。
接下来，`Timer`控件在本项目中起到了关键作用，它周期性地触发事件，使程序能够实时更新图表数据。
在医疗监测应用中，数据通常需要连续不断地获取并实时显示，以反映出病人的最新状态。
`Timer`的`Tick`事件可以在指定间隔内调用，用于刷新图表数据，确保数据的实时性。
开发者需要在此事件处理函数中更新`Chart`控件的数据源，并调用`Invalidate()`方法强制重绘图表，实现动态效果。
为了创建这样一个实时波形图，你需要遵循以下步骤：1. **创建Windows Forms应用程序**：在Visual Studio中启动一个新的Windows Forms项目。
2. **添加Chart控件**：从工具箱中拖拽一个`Chart`控件到Form上，调整其大小和位置。
3. **配置Chart控件**：设置图表类型为折线图（`Series.ChartType = SeriesChartType.Line`），并根据需要配置轴标签、单位等。
4. **添加Timer控件**：同样从工具箱中拖拽一个`Timer`控件，设置其Interval属性以决定数据更新的频率（例如，每秒一次）。
5. **编写Tick事件处理函数**：在`Timer.Tick`事件中，获取实时数据（模拟数据或从传感器读取），然后将这些数据添加到`Chart`控件的系列中。
6. **更新图表**：每次添加数据后，调用`Chart.Invalidate()`以刷新图表。
7. **运行程序**：启动应用程序，观察波形图是否能实时更新。
在`DemoRealChart`这个项目中，可能包含了示例代码、资源文件或者设计界面的`.Designer.cs`文件。
通过查看这些文件，你可以看到具体实现的细节，比如数据的生成逻辑、图表的样式设置等。
对于初学者，这将是一个很好的学习案例，了解如何将理论知识转化为实际应用。
总结起来，使用C#的`Chart`控件和`Timer`控件创建医疗波形图，是实现医疗数据实时可视化的有效方法。
通过理解这两个控件的工作原理和使用方式，开发者可以构建出满足各种需求的医疗监测系统，为临床决策提供有力支持。

TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。