内含找图找色函数和源码。
调用就可以，DLL无需注册。

atuo.js实现自动点击红包雨。
通过auto自动化实现。
里面的功能是通过定位找色点击。
来实现的。
里面有不足之处希望大家自己可以改正。
也可以提出来帮助完善

叉叉集成开发环境(Windows版)是一个使用Lua语言进行编写的叉叉助手辅助开发环境，支持Lua的所有语法与基本函数，配合叉叉脚本特有的函数命令,实现找图、找色、触摸等高级功能。
相信喜欢玩手游的朋友应该都知道叉叉助手吧，那么里面那些很好的辅助是怎么开发出来的呢？其实就是叉叉集成开发环境，如果大家有兴趣的话也可以自己编写喜欢玩的游戏辅助，使用简单。

autojs打包成apk的插件Auto.js使用JavaScript作为脚本语言，目前使用Rhino1.7.7.2作为脚本引擎，支持ES5与部分ES6特性。
因为Auto.js是基于JavaScript的，学习Auto.js的API之前建议先学习JavaScript的基本语法和内置对象，可以使用教程前面的两个JavaScript教程链接来学习。
如果您想要使用TypeScript来开发，目前已经有开发者公布了一个可以把使用TypeScript进行Auto.js开发的工具，参见Auto.jsDevTools。
如果想要在电脑而不是手机上开发Auto.js，可以使用VSCode以及相应的Auto.js插件使得在电脑上编辑的脚本能推送到手机运行，参见Auto.js-VSCode-Extension。
本文档的章节大致上是以模块来分的，总体上可以分成"自动操作"类模块(控件操作、触摸模仿、按键模仿等)和其他类模块(设备、应用、界面等)。
"自动操作"的部分又可以大致分为基于控件和基于坐标的操作。
基于坐标的操作是传统按键精灵、触摸精灵等脚本软件采用的方式，通过屏幕坐标来点击、长按指定位置模仿操作，从而到达目的。
例如click(100,200),press(100,200,500)等。
这种方式在游戏类脚本中比较有可行性，结合找图找色、坐标放缩功能也能达到较好的兼容性。
但是，这种方式对一般软件脚本却难以达到想要的效果，而且这种方式需要安卓7.0版本以上或者root权限才能执行。
所以对于一般软件脚本(例如批量添加联系人、自动提取短信验证码等等)，我们采用基于控件的模仿操作方式，结合通知事情、按键事情等达成更好的工作流。
这些部分的文档参见基于控件的操作和基于坐标的操作。
其他部分主要包括：app:应用。
启动应用，卸载应用，使用应用查看、编辑文件、访问网页，发送应用间广播等。
console:控制台。
记录运行的日志、错误、信息等。
device:设备。
获取设备屏幕宽高、系统版本等信息，控制设备音量、亮度等。
engines:脚本引擎。
用于启动其他脚本。
events:事件与监听。
按键监听，通知监听，触摸监听等。
floaty:悬浮窗。
用于显示自定义的悬浮窗。
files:文件系统。
文件创建、获取信息、读写。
http:HTTP。
发送HTTP请求，例如GET,POST等。
images,colors:图片和图色处理。
截图，剪切图片，找图找色，读取保存图片等。
keys:按键模仿。
比如音量键、Home键模仿等。
shell:Shell命令。
threads:多线程支持。
ui:UI界面。
用于显示自定义的UI界面，和用户交互。
除此之外，Auto.js内置了对Promise。

autojs打包成apk的插件Auto.js使用JavaScript作为脚本语言，目前使用Rhino1.7.7.2作为脚本引擎，支持ES5与部分ES6特性。
因为Auto.js是基于JavaScript的，学习Auto.js的API之前建议先学习JavaScript的基本语法和内置对象，可以使用教程前面的两个JavaScript教程链接来学习。
如果您想要使用TypeScript来开发，目前已经有开发者公布了一个可以把使用TypeScript进行Auto.js开发的工具，参见Auto.jsDevTools。
如果想要在电脑而不是手机上开发Auto.js，可以使用VSCode以及相应的Auto.js插件使得在电脑上编辑的脚本能推送到手机运行，参见Auto.js-VSCode-Extension。
本文档的章节大致上是以模块来分的，总体上可以分成"自动操作"类模块(控件操作、触摸模仿、按键模仿等)和其他类模块(设备、应用、界面等)。
"自动操作"的部分又可以大致分为基于控件和基于坐标的操作。
基于坐标的操作是传统按键精灵、触摸精灵等脚本软件采用的方式，通过屏幕坐标来点击、长按指定位置模仿操作，从而到达目的。
例如click(100,200),press(100,200,500)等。
这种方式在游戏类脚本中比较有可行性，结合找图找色、坐标放缩功能也能达到较好的兼容性。
但是，这种方式对一般软件脚本却难以达到想要的效果，而且这种方式需要安卓7.0版本以上或者root权限才能执行。
所以对于一般软件脚本(例如批量添加联系人、自动提取短信验证码等等)，我们采用基于控件的模仿操作方式，结合通知事情、按键事情等达成更好的工作流。
这些部分的文档参见基于控件的操作和基于坐标的操作。
其他部分主要包括：app:应用。
启动应用，卸载应用，使用应用查看、编辑文件、访问网页，发送应用间广播等。
console:控制台。
记录运行的日志、错误、信息等。
device:设备。
获取设备屏幕宽高、系统版本等信息，控制设备音量、亮度等。
engines:脚本引擎。
用于启动其他脚本。
events:事件与监听。
按键监听，通知监听，触摸监听等。
floaty:悬浮窗。
用于显示自定义的悬浮窗。
files:文件系统。
文件创建、获取信息、读写。
http:HTTP。
发送HTTP请求，例如GET,POST等。
images,colors:图片和图色处理。
截图，剪切图片，找图找色，读取保存图片等。
keys:按键模仿。
比如音量键、Home键模仿等。
shell:Shell命令。
threads:多线程支持。
ui:UI界面。
用于显示自定义的UI界面，和用户交互。
除此之外，Auto.js内置了对Promise。

【插件特色】1.文字识别领域，目前插件界，识别速度和准确率No.17000汉字，全屏识别，只需要几百毫秒，功能强劲！2.后台键鼠方面，目前插件界功能最齐全，最强悍的后台键鼠3.图色方面，高速找图找色，取色4.支持MASMCall代码嵌入执行。
资源包括：大漠接口说明CHM,大漠综合工具，答题器以及大漠后台系统等等，以及dm.dll,RegDll.dll

【插件特色】1.文字识别领域，目前插件界，识别速度和准确率No.17000汉字，全屏识别，只需要几百毫秒，功能强劲！2.后台键鼠方面，目前插件界功能最齐全，最强悍的后台键鼠3.图色方面，高速找图找色，取色4.支持MASMCall代码嵌入执行【功能特点】文字识别方面1.所有文字识别接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持RGBHSV颜色识别3.支持RGBHSV差色识别4.支持多种颜色混合识别(最多10种)5.支持连体字识别6.支持背景色识别7.支持点阵模糊识别(防杂点干扰)8.支持查找指定字符串在屏幕的坐标9.支持查找指定字符串在屏幕上的所有坐标10.支持在未知文字的情况下进行词组识别11.支持在没有字库的情况下，进行词组范围识别12.支持多字库，最多10个字库。
方便针对不同的情况制作字库.13.完全兼容91OCR字库(txt字库,mdb不支持)14.支持字库自定义加密解密15.支持识别指定图片中的文字16.支持在代码中添加字库图色方面1.所有图色接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持颜色查找，多种颜色查找，并可指定搜索的方向以及相似度3.支持图形查找，多个图形查找，并可指定搜索的方向以及相似度4.支持直接获取某点的颜色(RGB,HSV)5.支持直接对某点的颜色进行比较,可指定相似度6.可直接对任意区域进行截图，并保存为bmp(24位色)7.可获取某范围的RGB和HSV颜色均值8.支持图片透明色9.支持多图查找10.支持直接获取图像数组，方便二次开发11.支持多点找色键鼠方面1.所有键鼠接口都支持windows消息模拟,dx以及前台2.前台完全模拟，功能和按键自带的完全一样3.后台windows消息模拟(类似于按键自带的后台键鼠)4.dx键盘几乎支持所有游戏后台组合键.(首创)5.后台dx(首创，支持大型的3D以及2D游戏键鼠的模拟)后台方面1.两个函数，搞定前后台的切换，非常简单快捷.窗口方面1.支持任意绘制的信息提示窗口，可以随着游戏窗口的移动而移动2.信息提示窗口可以鼠标拖动，更加方便快捷3.支持获取通过正常手段获取不到的窗口句柄，比如QQ系列游戏4.支持枚举窗口5.支持获取窗口各种状态6.支持对窗口进行各种操作，关闭，最小化等等内存方面1.支持CE格式的内存读取2.支持各种数据类型的搜索，以及多次搜索（类似CE)3.强力内存接口，按键自带的读不到，可以试试这个4.强力的内存写接口(简单游版本不支持)汇编方面(简单游版本不支持)1.支持MASM语法的汇编语句，支持本进程以及目标进程的汇编代码嵌入执行(俗语Call)2.支持机器码和MASM语句的互转答题器1.支持前后台的截图发送到服务端2.支持前后台的截取动画发送到服务端【颜色格式】1.RGB模式RRGGBB-偏色RR偏色GG偏色BB适用于颜色偏差较大的场合2.HSV模式H.S.V-偏色H.偏色S.偏色V适用于颜色接近的场合例如，RGB模式：9f2e3f-000000表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为09f2e3f-020202表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为02HSV模式:20.30.20-0.0.0表示颜色为20.30.20,HSV的偏色都为020.30.20-0.0.20表示颜色为20.30.20,HSV的偏色为0020

【插件特色】1.文字识别领域，目前插件界，识别速度和准确率No.17000汉字，全屏识别，只需要几百毫秒，功能强劲！2.后台键鼠方面，目前插件界功能最齐全，最强悍的后台键鼠3.图色方面，高速找图找色，取色4.支持MASMCall代码嵌入执行【功能特点】文字识别方面1.所有文字识别接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持RGBHSV颜色识别3.支持RGBHSV差色识别4.支持多种颜色混合识别(最多10种)5.支持连体字识别6.支持背景色识别7.支持点阵模糊识别(防杂点干扰)8.支持查找指定字符串在屏幕的坐标9.支持查找指定字符串在屏幕上的所有坐标10.支持在未知文字的情况下进行词组识别11.支持在没有字库的情况下，进行词组范围识别12.支持多字库，最多10个字库。
方便针对不同的情况制作字库.13.完全兼容91OCR字库(txt字库,mdb不支持)14.支持字库自定义加密解密15.支持识别指定图片中的文字16.支持在代码中添加字库图色方面1.所有图色接口都支持后台gdi后台gdi2后台dx后台dx2后台dx3以及前台normal2.支持颜色查找，多种颜色查找，并可指定搜索的方向以及相似度3.支持图形查找，多个图形查找，并可指定搜索的方向以及相似度4.支持直接获取某点的颜色(RGB,HSV)5.支持直接对某点的颜色进行比较,可指定相似度6.可直接对任意区域进行截图，并保存为bmp(24位色)7.可获取某范围的RGB和HSV颜色均值8.支持图片透明色9.支持多图查找10.支持直接获取图像数组，方便二次开发11.支持多点找色键鼠方面1.所有键鼠接口都支持windows消息模拟,dx以及前台2.前台完全模拟，功能和按键自带的完全一样3.后台windows消息模拟(类似于按键自带的后台键鼠)4.dx键盘几乎支持所有游戏后台组合键.(首创)5.后台dx(首创，支持大型的3D以及2D游戏键鼠的模拟)后台方面1.两个函数，搞定前后台的切换，非常简单快捷.窗口方面1.支持任意绘制的信息提示窗口，可以随着游戏窗口的移动而移动2.信息提示窗口可以鼠标拖动，更加方便快捷3.支持获取通过正常手段获取不到的窗口句柄，比如QQ系列游戏4.支持枚举窗口5.支持获取窗口各种状态6.支持对窗口进行各种操作，关闭，最小化等等内存方面1.支持CE格式的内存读取2.支持各种数据类型的搜索，以及多次搜索（类似CE)3.强力内存接口，按键自带的读不到，可以试试这个4.强力的内存写接口(简单游版本不支持)汇编方面(简单游版本不支持)1.支持MASM语法的汇编语句，支持本进程以及目标进程的汇编代码嵌入执行(俗语Call)2.支持机器码和MASM语句的互转答题器1.支持前后台的截图发送到服务端2.支持前后台的截取动画发送到服务端【颜色格式】1.RGB模式RRGGBB-偏色RR偏色GG偏色BB适用于颜色偏差较大的场合2.HSV模式H.S.V-偏色H.偏色S.偏色V适用于颜色接近的场合例如，RGB模式：9f2e3f-000000表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为09f2e3f-020202表示颜色为9f2e3f,RGB的偏色都为02HSV模式:20.30.20-0.0.0表示颜色为20.30.20,HSV的偏色都为020.30.20-0.0.20表示颜色为20.30.20,HSV的偏色为0020

OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。
以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在玲珑的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。
使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用OpenMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。
OpenMV上的机器视觉算法包括寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪等。
可以用来实现非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等。
使用者仅需要写一些简单的Python代码，即可轻松的完成各种机器视觉相关的任务。
玲珑的设计，使得OpenMV可以用到很多创意的产品上。
比如，可以给自己的机器人提供周边环境感知能力；
给智能车增加视觉巡线功能；
给智能玩具增加识别人脸功能，提高产品趣味性等；
甚至，可以给工厂产品线增加残次品筛选功能等。

包括软件及打包apk插件------------------------Auto.js使用JavaScript作为脚本语言，目前使用Rhino1.7.7.2作为脚本引擎，支持ES5与部分ES6特性。
因为Auto.js是基于JavaScript的，学习Auto.js的API之前建议先学习JavaScript的基本语法和内置对象，可以使用教程前面的两个JavaScript教程链接来学习。
如果您想要使用TypeScript来开发，目前已经有开发者公布了一个可以把使用TypeScript进行Auto.js开发的工具，参见Auto.jsDevTools。
如果想要在电脑而不是手机上开发Auto.js，可以使用VSCode以及相应的Auto.js插件使得在电脑上编辑的脚本能推送到手机运行，参见Auto.js-VSCode-Extension。
本文档的章节大致上是以模块来分的，总体上可以分成"自动操作"类模块(控件操作、触摸模仿、按键模仿等)和其他类模块(设备、应用、界面等)。
"自动操作"的部分又可以大致分为基于控件和基于坐标的操作。
基于坐标的操作是传统按键精灵、触摸精灵等脚本软件采用的方式，通过屏幕坐标来点击、长按指定位置模仿操作，从而到达目的。
例如click(100,200),press(100,200,500)等。
这种方式在游戏类脚本中比较有可行性，结合找图找色、坐标放缩功能也能达到较好的兼容性。
但是，这种方式对一般软件脚本却难以达到想要的效果，而且这种方式需要安卓7.0版本以上或者root权限才能执行。
所以对于一般软件脚本(例如批量添加联系人、自动提取短信验证码等等)，我们采用基于控件的模仿操作方式，结合通知事情、按键事情等达成更好的工作流。
这些部分的文档参见基于控件的操作和基于坐标的操作。
其他部分主要包括：app:应用。
启动应用，卸载应用，使用应用查看、编辑文件、访问网页，发送应用间广播等。
console:控制台。
记录运行的日志、错误、信息等。
device:设备。
获取设备屏幕宽高、系统版本等信息，控制设备音量、亮度等。
engines:脚本引擎。
用于启动其他脚本。
events:事件与监听。
按键监听，通知监听，触摸监听等。
floaty:悬浮窗。
用于显示自定义的悬浮窗。
files:文件系统。
文件创建、获取信息、读写。
http:HTTP。
发送HTTP请求，例如GET,POST等。
images,colors:图片和图色处理。
截图，剪切图片，找图找色，读取保存图片等。
keys:按键模仿。
比如音量键、Home键模仿等。
shell:Shell命令。
threads:多线程支持。
ui:UI界面。
用于显示自定义的UI界面，和用户交互。
除此之外，Auto.js内置了对Promise。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。