实验内容：进程调度模拟程序：假设有10个进程需要在CPU上执行，分别用：先进先出调度算法；
基于优先数的调度算法；
最短执行时间调度算法确定这10个进程在CPU上的执行过程。
要求每次进程调度时在屏幕上显示：当前执行进程；
就绪队列；
等待队列实验目的：1）掌握处理机调度及其实现；
2）掌握进程状态及其状态转换；
3）掌握进程控制块PCB及其作用。
实验要求：1）创建10个进程的PCB，每个PCB包括：进程名、进程状态、优先级（1~10）、需要在处理机上执行的时间（ms）、队列指针等；
2）初始化10个PCB（产生随机数0或1，分别表示进程处于就绪态或等待态）；
3）根据调度算法选择一个就绪进程在CPU上执行；
4）在进程执行过程中，产生随机数0或1，该随机数为1时，将等待队列中的第一个PCB加入就绪队列的对尾；
5）在进程执行过程中，产生一个随机数，表示执行进程能在处理机上执行的时间，如果随机时间大于总需要的时间，则执行完成。
如果小于，则从总时间中减去执行时间。
6）如果执行进程没有执行完成。
则产生随机数0或1，当该随机数为0时，将执行进程加入就绪队列对尾；
否则，将执行进程加入等待队列对尾；
7）一直到就绪队列为空，程序执行结束。
基于优先数的调度算法；
最短执行时间调度算法确定这10个进程在CPU上的执行过程。
要求每次进程调度时在屏幕上显示：当前执行进程；
就绪队列；
等待队列实验目的：1）掌握处理机调度及其实现；
2）掌握进程状态及其状态转换；
3）掌握进程控制块PCB及其作用。
实验要求：1）创建10个进程的PCB，每个PCB包括：进程名、进程状态、优先级（1~10）、需要在处理机上执行的时间（ms）、队列指针等；
2）初始化10个PCB（产生随机数0或1，分别表示进程处于就绪态或等待态）；
3）根据调度算法选择一个就绪进程在CPU上执行；
4）在进程执行过程中，产生随机数0或1，该随机数为1时，将等待队列中的第一个PCB加入就绪队列的对尾；
5）在进程执行过程中，产生一个随机数，表示执行进程能在处理机上执行的时间，如果随机时间大于总需要的时间，则执行完成。
如果小于，则从总时间中减去执行时间。
6）如果执行进程没有执行完成。
则产生随机数0或1，当该随机数为0时，将执行进程加入就绪队列对尾；
否则，将执行进程加入等待队列对尾；
7）一直到就绪队列为空，程序执行结束。
2025/1/7 2:48:08
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linux下自动连接wifi程序源码，程序自动检测系统无线网卡，根据用户提供的ssid和pwd连接wifi，并返回ip，最后输出程序执行时间。
2024/12/18 6:27:22
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1、头部菜单增加设置时间功能，可以随意设置app已经执行时间，真正做到想刷多久就刷多久。
2、修改参数『是否保活无障碍』开启则刷完app后自动听歌进行无障碍保活3、修改保活无障碍和碎片化的BUG4、蚂蚁看点保刷功能5、增加方法clickControlBounds()点击得是屏幕因此控制台尽量不要开，之前的clicControl()的问题在于控件的点击属性是true结果使用autojs内部click事件点击会报错6、修复快音点击错误的BUG,就是因为5的问题引发的7、增加淘看点、惠视频（收益不是很高）、区块链增加顶点号8、增加未安装app的颜色区分（浅黄色是未安装的）9、修改快
2、修改参数『是否保活无障碍』开启则刷完app后自动听歌进行无障碍保活3、修改保活无障碍和碎片化的BUG4、蚂蚁看点保刷功能5、增加方法clickControlBounds()点击得是屏幕因此控制台尽量不要开，之前的clicControl()的问题在于控件的点击属性是true结果使用autojs内部click事件点击会报错6、修复快音点击错误的BUG,就是因为5的问题引发的7、增加淘看点、惠视频（收益不是很高）、区块链增加顶点号8、增加未安装app的颜色区分（浅黄色是未安装的）9、修改快
2024/11/17 8:47:05
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包含片上缓存和暂存器（SPM）的混合存储体系结构已经过广泛用于嵌入式系统。
在本文中，我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。
我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。
为一个可以先验地估计工作量的问题，我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。
为了解决先验工作量未知的问题，我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。
这实验结果表明，我们的算法可以有效地实现性能和温度。
使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。
在本文中，我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。
我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。
为一个可以先验地估计工作量的问题，我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。
为了解决先验工作量未知的问题，我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。
这实验结果表明，我们的算法可以有效地实现性能和温度。
使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。
2024/7/5 19:10:01
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ipfs-perfs一个用于观察和挑战IPFS网络性能的Web应用程序先决条件NodeJS＞12安装$gitclonegit@github.com:sebastiendan/ipfs-perfs.git$cdipfs-perfs$npminstall$npmrunbuild&&npmrunstart:prod用法在浏览器中打开选择缓冲区大小点击Start按钮何これ？ipfs-perfs利用JavascriptIPFS客户端（）测试IPFS网络上I/O操作的性能。
启动应用程序（请参阅），在您的计算机上产生两个并发的IPFS本地守护程序（节点）。
通过UI启动测试（请参见）将运行以下同步序列（它将无限迭代）：生成所需大小的唯一缓冲区使第一个IPFS节点将缓冲区添加到网络使第二个IPFS节点从网络获取缓冲区捕获两个操作的执行时间并绘制它们
启动应用程序（请参阅），在您的计算机上产生两个并发的IPFS本地守护程序（节点）。
通过UI启动测试（请参见）将运行以下同步序列（它将无限迭代）：生成所需大小的唯一缓冲区使第一个IPFS节点将缓冲区添加到网络使第二个IPFS节点从网络获取缓冲区捕获两个操作的执行时间并绘制它们
2024/5/22 12:54:57
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文中利用虚拟测试技术，对光电经纬仪在飞行试验的应用进行可视化仿真。
在任务准备阶段，通过优化光电经纬仪的布站，获得最佳捕获跟踪效率，同时在试验任务执行阶段，有效规避光电测试风险，合理安排任务执行时间，可得到评估光电测试精度的结论。
在任务准备阶段，通过优化光电经纬仪的布站，获得最佳捕获跟踪效率，同时在试验任务执行阶段，有效规避光电测试风险，合理安排任务执行时间，可得到评估光电测试精度的结论。
2024/2/11 10:11:28
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目的:在进程控制、请求分页存储器管理、设备管理基础上实现按先来先服务FCFS、短作业优先SJF以及时间片轮转算法调度进程的模拟过程。
内容1.在第13部分基础上扩展；
2.支持FCFS、短作业优先以及时间片调度算法。
3.能够较方便地查看调度过程及平均周转时间、平均带权周转时间。
4.支持优先权调度算法与其它算法相结合的调度模式。
5.调度时应适当输出调度过程中各进程状态队列的变化情况以及进程的已执行时间、还需服务时间（针对时间片轮转算法）。
6.完成银行家算法的实现。
内容1.在第13部分基础上扩展；
2.支持FCFS、短作业优先以及时间片调度算法。
3.能够较方便地查看调度过程及平均周转时间、平均带权周转时间。
4.支持优先权调度算法与其它算法相结合的调度模式。
5.调度时应适当输出调度过程中各进程状态队列的变化情况以及进程的已执行时间、还需服务时间（针对时间片轮转算法）。
6.完成银行家算法的实现。
2024/1/23 7:43:48
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对分布式网络数据包优先级传输模型进行优化，可以提高分布式网络中资源调度和信息传输性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。
2024/1/17 9:41:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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