kaggle入门赛房价预测,包括pandas数据预处理,使用skitlen线性回归预测结果,输出结果表格
1
使用python实现对波士顿房价的预测。
2024/5/30 13:28:22 631KB 数据分析
1
自己编写的随机梯度下降算法,附上房价预测数据集,感兴趣的可以看看
2024/3/5 13:11:14 17KB 随机梯度下降 matlab
1
以波士顿房价预测展现sklearn功能
2024/1/27 15:16:30 951B 深度学习
1
对波士顿房价数据进行了预处理,满足收看网易云课堂以房价预测案例为例介绍神经网络中的BP算法的代码复现需求
2023/8/20 12:55:19 35KB 波士顿 房价 预测 数据集
1
基于Elman神经网络的房价预测。
2023/7/13 8:08:02 85KB 时间序列 房价预测 elman 神经网络
1
包含13个特征:CRIM,ZN,INDUS,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX,PTRATIO,LSTAT,MEDV,csv格局
2020/4/21 17:16:53 31KB boston
1
波士顿房价预测的BP神经网络实现1)训练数据housing.csv运用波士顿房价数据2)运用Python代码实现前向和后向传播3)损失函数运用方差
2021/3/18 16:51:04 8KB BP神经网络 回归预测 Python
1
housing.dataics机器学习房价预测回首测试集机器学习房价预测回首测试集机器学习房价预测回首测试集机器学习房价预测回首测试集
2018/4/2 16:43:08 48KB 机器学习 数据
1
本资源是基于python实现的BostonHousing数据集房价预测回归成绩,调用了sklearn中5种回归算法对房价进行预测。
2015/3/5 17:02:23 166KB 房价预测 机器学习 python 回归问题
1
共 11 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡