人脸识别作业，主要结合主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)与线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)的特点，提出PCA+LDA算法，并与LDA比价
2025/10/8 20:28:34
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React本机模板企业ReactNative模板应用程序展示-测试策略，全局状态管理，中间件支持，网络层，组件库集成，本地化，导航配置和持续集成。
数字产品策略师，开发人员和设计师的专家团队。
我们一直在寻找重视自己工作的人，所以快来加入我们吧。
建筑学模板体系结构的驱动目标是关注点分离。
即：表示组件与场景（又称“屏幕”）分开。
表示组件是与事物外观有关的小组件。
场景通常定义整个应用程序屏幕，并关注事物的工作方式：它们包含演示组件并将所有内容连接在一起。
如果您有兴趣，可以。
用于响应本机架构的原子设计原子设计进一步巩固了将屏幕分离为组件和场景（容器）的想法。
该设计主要关注代码的可复用性，这使我们能够将组件区分为原子，分子和有机体。
与化学物质的原子设计类似，各成分按其成分分开。
随着每个组件的复杂性增加，它们要求的上下文也越来越多，因为每个组件都经过测试，因此可
数字产品策略师，开发人员和设计师的专家团队。
我们一直在寻找重视自己工作的人，所以快来加入我们吧。
建筑学模板体系结构的驱动目标是关注点分离。
即：表示组件与场景（又称“屏幕”）分开。
表示组件是与事物外观有关的小组件。
场景通常定义整个应用程序屏幕，并关注事物的工作方式：它们包含演示组件并将所有内容连接在一起。
如果您有兴趣，可以。
用于响应本机架构的原子设计原子设计进一步巩固了将屏幕分离为组件和场景（容器）的想法。
该设计主要关注代码的可复用性，这使我们能够将组件区分为原子，分子和有机体。
与化学物质的原子设计类似，各成分按其成分分开。
随着每个组件的复杂性增加，它们要求的上下文也越来越多，因为每个组件都经过测试，因此可
2025/9/28 16:24:16
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为解决复杂曲面点云在平滑去噪中存在的问题，提出基于曲率信息混合分类的特征保持点云精细算法。
该方法将平面投影与离散算法相结合，采用主成分分析法对点云的局部曲率特性进行评估，使用线性组合混合分类方法将数据分为平面，次特征，富特征类型以及组合类型。
针对不同特征邻域类型，提出平面类型的投影平滑方法，次特征和富特征类型的可变参数校正法平滑方法的线性组合方法实现点云数据的平滑去噪。
转换方法用于激光三维扫描人体扫描系统所获得的高密度点云数据，实验结果表明该方法能够在有效光顺点云的同时保持其表面的几何特征，并简化了法向调整的繁杂运算。
该方法将平面投影与离散算法相结合，采用主成分分析法对点云的局部曲率特性进行评估，使用线性组合混合分类方法将数据分为平面，次特征，富特征类型以及组合类型。
针对不同特征邻域类型，提出平面类型的投影平滑方法，次特征和富特征类型的可变参数校正法平滑方法的线性组合方法实现点云数据的平滑去噪。
转换方法用于激光三维扫描人体扫描系统所获得的高密度点云数据，实验结果表明该方法能够在有效光顺点云的同时保持其表面的几何特征，并简化了法向调整的繁杂运算。
2025/8/22 22:16:08
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MATLAB，可直接替换数据运行。
主成分回归分析PrincipalComponentRegression（PCR）是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重共线性问题。
主成分回归分析PrincipalComponentRegression（PCR）是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重共线性问题。
2025/8/19 0:12:05
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针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题，提出了一种利用主成分分析（PCA）和IHS变换融合以降低虚警率的算法。
首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换，提取3个主成分；
然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换，得到各自的强度分量，把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量；
再运用IHS变换的可逆性，将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，得到空间信息增强的高光谱图像数据；
最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。
实验结果表明，本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的检测效果。
首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换，提取3个主成分；
然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换，得到各自的强度分量，把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量；
再运用IHS变换的可逆性，将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，得到空间信息增强的高光谱图像数据；
最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。
实验结果表明，本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的检测效果。
2025/8/15 1:14:24
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通过上机实习，加深对语法制导翻译原理的理解，掌握将语法分析所识别的语法成分变换为中间代码的语义翻译方法。
采用递归下降语法制导翻译法，对算术表达式、赋值语句进行语义分析并生成四元式序列。
采用递归下降语法制导翻译法，对算术表达式、赋值语句进行语义分析并生成四元式序列。
2025/8/15 0:24:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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