双目视觉3d成像代码三维重构图像处理

需要自己生成模拟光栅或者拍摄采集调制光栅条纹和参考光栅。

合成孔径雷达的经典成像算法cs(matlab)仿真代码（吐血整理，内容全，注释全）不需要验证，直接可拿来用，代码简洁已读，希望对有需要的人有帮助

opengl\雷达三维成像和雷达视觉.pdf

LOINC数据库旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。
其中，LOINC术语涉及用于临床医疗护理、结局管理和临床研究等目的的各种临床观测指标，如血红蛋白、血清钾、各种生命体征等。
当前，大多数实验室及其他诊断服务部门都在采用或倾向于采用HL7等类似的卫生信息传输标准，以电子消息的形式，将其结果数据从报告系统发送至临床医疗护理系统。
然而，在标识这些检验项目或观测指标的时候，这些实验室或诊断服务部门采用的却是其自己内部独有的代码。
这样，临床医疗护理系统除非也采用结果产生和发送方的实验室或观测指标代码，否则，就不能对其接收到的这些结果信息加以完全的“理解”和正确的归档；
而当存在多个数据来源的情况下，除非花费大量的财力、物力和人力将多个结果产生方的编码系统与接受方的内部编码系统加以一一对照，否则上述方法就难以奏效。
作为实验室检验项目和临床观测指标通用标识符的LOINC代码解决的就是这一问题。
LOINC数据库实验室部分所收录的术语涵盖了化学、血液学、血清学、微生物学（包括寄生虫学和病毒学）以及毒理学等常见类别或领域；
还有与药物相关的检测指标，以及在全血计数或脑脊髓液细胞计数中的细胞计数指标等类别的术语。
LOINC数据库临床部分的术语则包括生命体征、血液动力学、液体的摄入与排出、心电图、产科超声、心脏回波、泌尿道成像、胃镜检查、呼吸机管理、精选调查问卷及其他领域的多类临床观测指标。
Regenstrief研究院（RegenstriefInstitute）一直负责并承担着LOINC数据库及其支持文档的维护工作。

体三维旋转的论文。
本文首先分析了几种真三维立体显示技术的成像原理，包括全息三维成像技术、静态体成像技术、平移体扫描技术和旋转体扫描技术。
然后从理论模型出发，采用LED为体素旋转屏幕，构建了基于平面显示屏旋转的真三维立体显示系统。
从系统构建过程开始入手，详细分析了旋转体真三维显示系统的各个特性,包括体素属性分析，系统图像引擎理论研究以及显示屏偏轴旋转的理论模型分析。
并根据系统圆柱状成像空间体素分布的自身特点，具体研究了圆柱状空间点模型、三角面模型的体素化过程。
为最终实现三维模型重建奠定了一定的理论基础。

作者用了很多比喻和漫画，帮助理解mri成像的物理含意和原理

针对传统单通道被动太赫兹波成像系统的效率低、结构复杂的缺点，设计了一种基于曲柄摇杆机构的光机扫描太赫兹波成像系统。
使用曲柄摇杆机构对行扫描镜实现快速驱动，同时配合场反射镜的运动完成对成像目标的二维扫描。
通过使用390mm口径的卡塞格林天线以及94GHz太赫兹波辐射计完成对目标的快速成像。
实验表明，系统单帧成像时间为20s，成像视场角为30°×36°，角分辨率可达0.6°。
在室内条件下，可以很好地对人体进行成像，并能有效地探测隐藏在衣物下的危险物品。
该系统具有成本低、效率高、结构简单等特点，对实现被动太赫兹成像系统的小型化、快速化有较高的参考价值。

MATLAB工具箱大全-磁共振成像处理工具箱CONN18b

关于SAR成像算法仿真的MATLAB源程序，包含RD算法、CS算法、wk算法等~可作为入门及之后的开发之用~具有重要的参考意义~

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。