自然语言处理自然语言处理-使用机器学习对IMDB电影评论进行情感分析。
情感分析:这是对通过各种算法定义和分类一段文本所指定的观点或表达的过程的总体定义,以便正面或负面地评估作家或帖子对特定主题的态度。
通常,全球范围内的情绪分析概念也涉及中性意见,但我不会考虑到这一点。
情感分析通常被视为对全球推文的研究。
此外,可以通过人们对电影,产品和公司的看法来进行情感分析。
我将对数据集中的批评进行情绪分析,其中包含对IMDB中电影的批评。
我将尝试显示重要事项的答案,例如我们可以使用哪些分类器,可以达到更高的准确性,可以执行哪种类型的向量转换以及字比对我来说更有用。
要求库版本脾气暴躁的1.18.4熊猫1.0.3Nltk3.4.5斯克莱恩0.23.1方法逻辑回归分类器决策树分类器随机森林分类器K邻居(KNN)分类器TF-IDF矢量化数据集可以从单独下载
2024/8/26 9:32:36 390KB JupyterNotebook
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英文情绪分析,英文情绪分析,英文情绪分析,英文情绪分析,英文情绪分析,英文情绪分析,英文情绪分析,英文情绪分析
2024/6/14 8:23:09 2.34MB 情绪分析
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比赛原始数据集,包括了提交示例,训练集、测试集四个文件随着各种社交平台的兴起,网络上用户的生成内容越来越多,产生大量的文本信息,如新闻、微博、博客等,面对如此庞大且富有情绪表达的文本信息,完全可以考虑通过探索他们潜在的价值为人们服务。
因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注,成为一项进本的热点研究任务。
2024/5/26 14:40:34 20.28MB NLP
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数据科学基础该存储库包含有关数据科学基础课程的作业的代码,我获得的分数是8.0/10.0。
作业1执行推文的情感分析。
作业2评估了用户Instagram活动与图像内容及其幸福感之间关系的性质。
这是通过有关用户的数据,图像及其元数据和从图像中提取的特征(例如,情感,面部表情)来完成的。
2024/1/3 22:35:14 272.17MB JupyterNotebook
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NPCC2013,微博情绪分析样例数据。
数据分类likedisgusthappnesssadnesssurpriseangerfearnone
2023/7/4 20:50:52 612KB 数据
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NLP&&CC2013;微博情绪分析样例数据测试集和标注该语料次要用于识别出整条微博所表达的情绪,不是简单的褒贬分类,而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等),属于细粒度的情感分类问题。
2019/11/20 19:18:47 33.4MB 情感分析
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股票分析器和预测器,使用Elasticsearch,Twitter,旧事标题和Python自然语言处理和情绪分析
2015/10/3 8:57:57 373KB Python开发-机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡