详解快速傅里叶变换FFT 在MATLAB 中的实现，将时域的信号，变换到频域的正弦信号。

研制了一套人眼安全的全光纤相干多普勒激光测风雷达系统。
系统采用1550nm全光纤单频保偏激光器作为激光发射光源，激光器单脉冲能量0.2mJ，重复频率10kHz，脉冲半高全宽400ns，线宽小于1MHz。
激光雷达接收望远镜和扫描器口径100mm，采用速度方位显示(VAD)扫描模式对不同方位的视线风速进行测量，使用平衡探测器接收回波相干信号，通过1G/s的模拟数字(AD)采集卡对相干探测信号进行采集，在现场可编程门阵列(FPGA)数字信号处理器中进行1024点快速傅里叶变换(FFT)得到不同距离门回波信号功率谱信息。
对于获得的各方位视线风速，研究采用非线性最小二乘法对激光雷达测量的风速剖面矢量进行反演。
激光雷达与风廓线雷达测量的风速进行了对比，两者测量的水平风速，风向和竖直风速相关系数分别为0.988，0.941和0.966。

注意：实验报告不全，参考价值：函数实现。
1.1用C++实现复数类，并为其定义必要的运算符。
structComplex{doublereal_;doubleimage_;Complex(void);Complex(doubleconst&real);Complex(doubleconst&real,doubleconst&imag);Complex(Complexconst&v);Complexoperator+(Complexconst&a)const;Complexoperator-(Complexconst&a)const;Complexoperator*(Complexconst&a)const;Complexoperator/(intn)const;……};1.2voidfft(Comples*dst,Complex*src,intp);快速傅里叶变换。
求复数数组src[0,2p)的傅里叶变换，结果存放在dst[0,2p)中。
1.3voidifft(Complex*dst,Complex*src,intp);快速傅里叶逆变换。
求复数数组src[0,2p)的逆傅里叶变换，结果存放在dst[0,2p)中。
1.4利用快速傅里叶变换计算长整数乘法。
typedefstd::vectorInteger;voidmultiply(Integer*rst,Integerconst&a,Integerconst&b);假设向量a[0,n)表示一个长整数：其中2≤β≤256为基底，函数将两个长整数a,b相乘，结果放在*rst向量中。
利用上面的长整数乘法程序计算结果 (123456789ABCDEF)16256^500×(FEDCBA987654321)16256^500 (987654321)1010^800×(123456789)1010^800

adc采集经过放大的音频信号（需要加信号放大芯片），使用stm32FFT库进行快速傅里叶变换将音频信号的时域转换成频域。
根据人耳所能听到的声音频率的范围获取一些采样点，实时获取采样点的值得大小从而反映出音频的高低频的状况然后通过LED点阵和上位机显示，含显示视频。

函数简介：此函数是通用的快速傅里叶变换C语言函数，移植性强，以下部分不依赖硬件。
此函数采用联合体的形式表示一个复数，输入为自然顺序的复数（输入实数是可令复数虚部为0），输出为经过FFT变换的自然顺序的复数使用说明：使用此函数只需更改宏定义FFT_N的值即可实现点数的改变，FFT_N的应该为2的N次方，不满足此条件时应在后面补0函数调用：FFT(s);

课程实践成果，单机版自动识别节奏点音游，差强人意。
通过MediaStore.Audio.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI读取本地曲库，音频采样、FFT快速傅里叶变换自动识别节奏点，ObjectAnimatior设置滑块滑动，Toast实现点击的missgoodbest提示效果，可兼容不同分辨率。

没有调用matlab自带的fft函数，而是自己编写的二维快速傅里叶变换fft程序matlab平台

STM32F103ZET6，ADC1采集，通过定时器3触发中断，在中断程序里J将采集数据进行快速傅里叶变换，得到频率，幅值，实部，虚部并将处理的数据传送到串口进行打印

基于VB6.0编写的简单数字图像处理软件，有基本的读取及显示BMP图片，加噪去噪处理，傅里叶变换，FFT，直方图均衡化等等。
不完善，仅供参考。

本系统是利用matlab开发的gui程序，系统拥有录音、播放、滤波、快速傅里叶变换、男女声音互变功能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。