简介:
基于DBSCAN密度聚类的风电与负荷场景生成与削减模型研究,[1]关键词:密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减; k-mean聚类 [2]参考文档:《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章 [3]主要内容:代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型,首先,采集风电、电负荷历史数据。
然后,通过采用 DBSCAN 密度聚类的数据预处理消除异常或小概率电负荷、风电数据。
之后,针对风电波动性与电负荷时序性、周期性特点,将场景提取分为电负荷场景提取和风电场景提取。
不同于传统的Kmeans方法,此方法更加具有创新性,场景模型与提取更具有代表性,代码非常nice ,核心关键词:DBSCAN; 密度聚类; 场景生成与削减; k-mean聚类; 风电场景提取; 电负荷场景提取,"基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型研究"
2025/6/15 19:52:33 288KB
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分析可再生能源消纳能力,含P2G的多能互补微网完成日前最优经济调度
2023/1/19 19:04:15 17KB 可再生能源 P2G 多能互补 微电网
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光伏、电池直流微网协同控制模型,有很多控制计谋和控制方法
2016/5/27 6:14:32 582KB 光伏
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直流微网并网毛病分析模型,包括风力发电、电池、光伏等基本新能源及其下垂控制部分,可运行。
2021/11/25 1:42:35 85KB 微网 故障
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微电网从单一模式发展到智能模式,已经成为一种趋势,在其中储能+发挥很大作用,由于单一储能无法全方位从需求、环境等要素方面满足系统要求,多种储能混合使用可克服一定的困难。
(范宏,周献远(上海电力学院电气工程学院,上海)
2020/3/22 10:21:01 812KB 微网、 混合储能、 配置
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考虑风、光、燃料电池等,利用matlab遗传算法对微网进行优化
2021/11/14 6:12:06 34KB matlab 遗传算法 微网优化
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风力发电光伏发电储能单元微电网仿真模型的搭建最好运用2014版本
2020/9/15 22:44:33 445KB matlab
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可以用来做微网研讨的柴油发电系统,效果不错哦
2018/5/23 7:43:50 12KB 柴油
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并网运行模式是发挥微网系统与大电网互补灵活性的重要方式。
建立了含有储能单元和多微源包括光伏电池、风力发电机、燃料电池、柴油发电机的复杂微网系统模型。
在分时电价机制下,基于调度时段内追踪净负荷及SOC的状态变化制定了的优化调度策略。
以含多约束条件的经济及环境成本最优化为目标函数建立了优化模型,通过改进的粒子群算法求解模型得出各微源及蓄电池整个调度周期内运行状态。
最后,结合具体算例验证了该调度策略和改进算法的可行性。
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Matlab仿真模型,次要应用于微网。
隶属于下垂控制,能够很好地在模型中实现,具有一定的意义。
2022/9/7 4:18:18 724KB 下垂控制
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡