NETC# 【微信支付】API对应的SDKvs2010环境WxPayAPI_CS_v3（代码）调试通过。
里面有word配置说明和【微信支付】微信公众号支付接口文档V3.3.7.pdf。
开发过程很多不懂。
本身是小白，现在提供给小白一样的人，能顺利通过。
在微信里打开http://www.XXXX.com.cn/example/JsApiPayPage.aspx。
钱是按分计算的，别的就没了。
其余功能没有。
高手入门了，就不要下载了。
里面有word配置说明和【微信支付】微信公众号支付接口文档V3.3.7.pdf。
开发过程很多不懂。
本身是小白，现在提供给小白一样的人，能顺利通过。
在微信里打开http://www.XXXX.com.cn/example/JsApiPayPage.aspx。
钱是按分计算的，别的就没了。
其余功能没有。
高手入门了，就不要下载了。
2025/1/10 9:30:34
3.93MB
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微信和触电科技联合开发的扑克24点源码。
方便开发者迅速上手微信小游戏。
使用cocoscreator可以直接打包成微信小游戏。
并且直接在微信开发者工具中调试。
方便开发者迅速上手微信小游戏。
使用cocoscreator可以直接打包成微信小游戏。
并且直接在微信开发者工具中调试。
2025/1/9 17:42:14
5.5MB
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自动导出微信交易记录到表格，方便对账和查账！信息非常全，包你满意！不会用的加群或者单独加我。
需要的可以进行下载，遇到问题可以联系我。
软件包内包含使用教程。
软件运行要求：电脑+网络+office或wps本软件安全、快捷、无广告，不会推送垃圾信息，不获取用户隐私信息。
本软件不需安装，解压后直接使用。
请注意安装的Oiifce是否激活。
需要的可以进行下载，遇到问题可以联系我。
软件包内包含使用教程。
软件运行要求：电脑+网络+office或wps本软件安全、快捷、无广告，不会推送垃圾信息，不获取用户隐私信息。
本软件不需安装，解压后直接使用。
请注意安装的Oiifce是否激活。
2025/1/8 18:10:44
1.32MB
1
基于微信小程序的学生选课管理系统（Java后端），前后端分离，微信小程序界面实现与后台java系统的交互
2025/1/8 10:38:15
106KB
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都说iOS打开软件秒进，但是比如下图的微信和网易新闻，要等好几秒这个问题的答案其实可以毁非常多UI和PM长久以来的三观，其实Apple要求的LaunchImage(下称启动页)不允许这样啊!!!不允许啊!!不啊!提高用户体验，减少用户焦虑品牌效应商业需求情怀(褒义)而不同的作用必然会带来不同的体验。
好了，针对上述的4种，我要开始摊大饼了!!原本Apple设计启动页的目的仅仅是为了让用户觉得你的APP已准备好给用户使用，减少用户打开启动到正常使用的焦虑感。
引用AppleHIG原文[1]：Designaplainlaunchimagethatimprovestheuserexperience.In
好了，针对上述的4种，我要开始摊大饼了!!原本Apple设计启动页的目的仅仅是为了让用户觉得你的APP已准备好给用户使用，减少用户打开启动到正常使用的焦虑感。
引用AppleHIG原文[1]：Designaplainlaunchimagethatimprovestheuserexperience.In
2025/1/8 7:25:19
812KB
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序列到序列（Seq2Seq）模型已被广泛用于会话领域的响应生成。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。
但是，不同对话方案的要求是不同的。
例如，客户服务要求所生成的响应是特定且准确的，而聊天机器人更喜欢多样化的响应以吸引不同的用户。
通过使用一般平均可能性作为优化标准，当前的Seq2Seq模型无法满足这些多样化的要求。
结果，它通常会生成安全且平常的响应，例如“我不知道”。
在本文中，我们针对不同的对话场景提出了两个针对Seq2Seq量身定制的优化标准，即针对特定需求场景的最大生成可能性和针对不同需求场景的条件风险价值。
在Ubuntu对话语料库（Ubuntu服务场景）和中文微博数据集（社交聊天机器人场景）上的实验结果表明，我们提出的模型不仅可以满足不同场景的各种要求，而且在衡量指标上均优于传统的Seq2Seq模型。
基础评估和人工评估。
2025/1/7 9:50:33
476KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB