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CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。
有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。
测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。
训练批次以随机顺序包含剩余图像,但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。
在他们之间,培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
2025/3/10 16:42:18 162.18MB cifar 神经网络 机器学习 图像处理
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分别用直方图,自适应,对比度调整方法实现彩色图像的增强,有代码,有图片
2025/3/2 6:36:46 700KB 彩色图像增强
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问题1:采用高斯低通滤波器对彩色图像进行滤波操作, 取半径为5, 20, 50, 80和250, 分别输出空域和频域的结果图像。
问题2:自行选择一种频域的高通滤波器对彩色图像进行滤波操作, 取3组不同的参数进行实验,根据实验效果进行参数的比较分析。
2025/1/4 6:12:10 10.93MB Matlab
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在精密测量、自动化装配和机器人等诸多领域,往往需要对圆形器件或图标进行识别和定位,而目前传统的检测方法是Hough变换,计算复杂,对资源需求大,且不利于实时控制.本文利用圆形几何对称的性质,采用基于颜色分类方法,提出一种非Hough变换的圆的检测方法,从而达到对彩色图像中圆形目标进行快速识别的目的.设计了算法的流程,编制了相应的圆识别程序,通过对足球机器人定位的验证,表明该算法具有运算速度快及对畸变的圆形目标适应性好等优点,为图像处理中圆目标的快速识别与定位提供了一种借鉴.
2024/12/29 11:46:23 856KB 非Hough变换; 图像识别;
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数字水印技术为数字信息安全和版权提供了一种有效的保护措施。
本文通过小波变换和离散余弦变换的方法,首先对载体彩色图像进行小波变换,然后对变换后载体图像的低频子带再进行离散余弦变换,最后将彩色水印图像嵌入到离散变换的直流系数上。
结果证明,在抗噪声攻击、JPEG压缩、小幅度剪切方面利用Matlab软件构建的数字水印系统可达到效果良好,稳健性强。
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考查结构体、文件读写、简单的图像处理算法从bmp文件(如灰度图像woman.bmp、彩色图像lenna.bmp)读入图像数据对图像数据进行均衡处理将均衡处理后的图像数据保存为新的bmp文件要求编程只使用C语言自带库功能必做功能1:灰度图像的直方图均衡必做功能2:彩色图像的直方图均衡
2024/12/11 22:23:18 4.67MB bmp c++ 直方图均衡算
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利用SVM实现了对简单两类场景的彩色图像的分割,主要在于准备工作中trainingdata和labelsdata的训练过程。
2024/12/2 3:41:24 10.51MB SVM彩色分割
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基于OPENCV的直方图均衡处理彩色图像光照不均匀
2024/11/19 8:12:23 14.14MB 光照不均匀 直方图均衡
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包含灰度图像、彩色图像的lena、Barbara、man、boats等在内的46张图片
2024/10/29 1:55:02 19.59MB lena
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此代码功能利用kinect的图像采集功能(深度图像和彩色图像)对人体进行抠图,在此基础上可以学习扣人体某一部分的图像。
2024/10/17 2:20:52 22.47MB kinectX360 深度图 彩色图 分辨率
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡