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二级分类:
红外与可见光图像融合实验素材
[17]G.Piella.Ageneralframeworkofmultiresolutionimagefusion:Frompixeltoregions[J].Informationfusion,2003(4):259-280.英国OCTEC公司提供两组配准了的红外和彩色图像进行融合实验。
可以用于可见光与红外的融合实验
2025/5/5 7:42:01
13.63MB
红外图像
可见光图像
1
彩色图像引导的边界不一致区域细化用于立体匹配
成本计算,成本汇总,视差优化和视差优化是立体匹配的四个主要步骤。
尽管对前三个步骤进行了广泛的研究,但在视差细化方面却很少做出努力。
在这封信中,我们提出了一种彩色图像引导的视差细化方法,以进一步消除视差图上边界不一致的区域。
首先,分析边界不一致区域的起源。
然后,使用建议的基于混合超像素的策略检测这些区域。
最后,通过改进的加权中值滤波方法对检测到的边界不一致区域进行细化。
在各种立体匹配条件下的实验结果验证了该方法的有效性。
此外,通过主动深度获取获得的深度图,例如Kinect之类的设备也可以用我们提出的方法很好地完善。
2025/5/1 14:23:14
1.68MB
Disparity
refinement
stereo
matching
1
JPEg2000标准Kakadu软件
基于JPEg2000标准实现的Kakadu软件,可以实现灰度图像、彩色图像、视频的有效编码、压缩、解码
2025/4/22 22:54:31
8.35MB
Kakadu软件
JPEg2000
1
ORBBECDaBaiDatasheet_v1.4.pdf
ORBBEC®DaBai系列深度相机利用结构光3D成像技术获取物体的深度图像,同时利用彩色相机采集物体的彩色图像。
系列基于双目结构光3D成像技术。
2025/4/9 10:43:19
1.26MB
双目
视觉
摄像头
1
巴特沃斯低通滤波器处理彩色图像代码
可以运行,本人的大作业,处理的彩色图片,对三通道分别处理
2025/4/4 16:20:45
2KB
MATLAB
1
cifar-10数据集python版本
其他版本可以去我空间查看。
CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。
有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。
测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。
训练批次以随机顺序包含剩余图像,但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。
在他们之间,培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
2025/3/10 16:42:18
162.18MB
cifar
神经网络
机器学习
图像处理
1
MATLAB实现彩色图像增强
分别用直方图,自适应,对比度调整方法实现彩色图像的增强,有代码,有图片
2025/3/2 6:36:46
700KB
彩色图像增强
1
数字图像处理|Matlab-频域增强实验-彩色图像的频域滤波器-用高斯低通滤波器对彩色图像进行滤波操作
问题1:采用高斯低通滤波器对彩色图像进行滤波操作, 取半径为5, 20, 50, 80和250, 分别输出空域和频域的结果图像。
问题2:自行选择一种频域的高通滤波器对彩色图像进行滤波操作, 取3组不同的参数进行实验,根据实验效果进行参数的比较分析。
2025/1/4 6:12:10
10.93MB
Matlab
1
一种非Hough变换的快速圆检测算法
在精密测量、自动化装配和机器人等诸多领域,往往需要对圆形器件或图标进行识别和定位,而目前传统的检测方法是Hough变换,计算复杂,对资源需求大,且不利于实时控制.本文利用圆形几何对称的性质,采用基于颜色分类方法,提出一种非Hough变换的圆的检测方法,从而达到对彩色图像中圆形目标进行快速识别的目的.设计了算法的流程,编制了相应的圆识别程序,通过对足球机器人定位的验证,表明该算法具有运算速度快及对畸变的圆形目标适应性好等优点,为图像处理中圆目标的快速识别与定位提供了一种借鉴.
2024/12/29 11:46:23
856KB
非Hough变换;
图像识别;
1
基于Matlab的数字水印系统的GUI设计
数字水印技术为数字信息安全和版权提供了一种有效的保护措施。
本文通过小波变换和离散余弦变换的方法,首先对载体彩色图像进行小波变换,然后对变换后载体图像的低频子带再进行离散余弦变换,最后将彩色水印图像嵌入到离散变换的直流系数上。
结果证明,在抗噪声攻击、JPEG压缩、小幅度剪切方面利用Matlab软件构建的数字水印系统可达到效果良好,稳健性强。
4.84MB
数字水印;
图形用户界面;
小波变换;
离散余弦变换
1
共 110 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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