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二级分类:
Clustering_Coefficient
复杂网络与我们的生活息息相关,它常常包括三类特征参数:度分布、聚类系数、平均路径长度,该文档是关于聚类系数计算的简单程序,很有用。
2024/12/20 17:15:36
3KB
聚类系数
1
删余信道下LDPC度分布的matlab程序
一对好的度分布可以有效降低LDPC的错误平层和编译码复杂度,在删余信道下,通过高斯近似分析方法可近似计算给定度分布的LDPC译码门限,利用差分进化算法可优化度分布以获得具有最大门限的度分布,
2024/10/15 10:26:02
6KB
删余
LDPC
1
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
复杂网络中基本网络模型的matlab实现,包括随机图模型、SW模型、NW模型、BA模型以及度分布、集聚系数、最短路径的计算。
2024/10/13 8:13:51
10KB
复杂网络
模型
matlab
1
复杂网络度分布图的matlab编程代码
复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,可得到度分布图
2024/10/9 16:29:50
898B
复杂网络
1
求网络的最短路径,直径,介数,度分布,聚类系数
可以求的网络的最短路径,直径,介数,度分布,聚类系数-Cannetworkseektheshortestpath,diameter,referredtothenumberofdegreedistribution,clusteringcoefficient
2024/5/31 9:49:12
15KB
最短路径
直径
介数,度分布,
聚类系数
1
生成BA网络并画度分布图
自己编写的matlab程序,用于生成BA网络并画度分布的双对数图,
2023/10/16 6:32:54
2KB
BA网络
度分布
1
matlab-bgl工具箱
解决复杂网络度、度分布、介数、网络效率等以及不同攻击模式下的网络参数计算与图表
2023/10/11 7:19:43
1.91MB
复杂网络
BGL
1
GDURT演化模型的拓扑性质
均匀递归树模型(UniformRecursiveTree,URT)在复杂网络确定性模型研究领域中得到了广泛的关注和应用。
在URT模型的基础上提出一种推广的确定性均匀递归树演化模型(GeneralizedDeterministicUniformRecursiveTree,GDURT),通过精确求得该模型的累计度分布、平均路径长度、度相关性等拓扑性质,证明了该类网络模型与URT和DURT网络模型类似,为小世界网络,且具有指数度分布和协调的度相关特性,并对产生这些特性的原因作出了理论分析。
2023/10/7 0:23:09
657KB
复杂网络;
确定性均匀递归树;
推广;
拓扑性质
1
python直方图规定化代码
根据参考图像各个通道的灰度分布,将一副图像的灰度分布映射过去,使映射后的两幅图像灰度分布非常接近,被称为histogrammatching或者histogramspecification,常用于网络训练的图像数据扩增
2023/9/14 21:11:33
5.4MB
图像深度学习
图像扩增
histogram
ma
1
非负迭代截断奇异值纳米颗粒粒度分布反演算法
截断奇异值分解法能够反演纳米颗粒的粒度分布,但通常难以确定其最优截断参数。
在分析截断奇异值算法的基础上,提出非负迭代截断奇异值算法来获取纳米颗粒的粒度分布,并对选取截断参数的L-曲线原则进行了修正。
实验结果表明,利用二次截断L-曲线原则选取最优截断参数,使用非负迭代截断奇异值反演算法,能准确地表征单峰分布的颗粒粒径大小及粒径分布,所求平均粒径相对误差小于3%。
2023/3/7 3:01:05
3.53MB
散射
非负迭代
二次截断L
反演算法
1
共 18 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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