工资管理系统的设计与实现，公司主要有4类人员：经理，技术员，销售员，销售经理。
要求存储这些人的职工号，姓名，月工资，岗位，年龄，性别等信息。
工资的计算方法：经理：固定月薪为8000；
技术员：工作时间*小是工资（100元每小时）；
销售员：销售额*4%提成；
销售经理：底薪（5000）+所辖部门销售额总额*0.5%；
要求;1)输入数据要求每类人员不能少于4人，并按一下格式输出：职员号姓名性别年龄岗位工资排名及某销售经理管理所辖部门各销售员的业绩及自己的工资表：职员号姓名销售额销售额合计。
2）总体设计，要有一个菜单，用于选择各项功能，其中（1）数据录入：输入各种数据；
（2）数据统计：各销售经理的工资计算及最终按工资进行的冒泡排序；
（3）数据打印：打印上述表格；
（4）退出：退出本系统；
2设计说明充分利用了类的继承与派生的知识，先定义了一个雇员类Employee，由雇员类公有派生出技术员类Tech，销售员类Seller，经理类Manager，由销售员类Seller，经理类Manager公有派生出销售经理类XManager。
把基类都定义为虚基类。
通过基类去写的派生类就可以调基类的公有成员。
利用for循环把经理数据，技术员数据，销售员数据，销售经理数据输入，利用冒泡排序法把各销售经理的资按升序排列。
利用switch进行选择系统进行的工作。
在主菜单中进行调用各函数，从而实现系统各功能的运行。

2.2逻辑结构设计：下面将E-R图转换为关系模型：员工信息（员工编号，员工姓名，年龄，性别，出生年月，婚姻状态，政治面貌，学历，部门编号，职务，联系方式，备注）主键：员工编号；
外码：部门编号；
部门信息（部门编号，部门名称，部门人数）主键：部门编号；
奖惩信息（奖惩编号，员工编号，奖罚时间，奖罚原因，奖罚地点，备注）主键：奖惩编号，外码：员工编号；
薪资信息（薪资编号，员工编号，基本工资，福利，奖金，计算方法，实发工资，发放日期），主键：薪资编号；
外码：员工编号。
2.3物理结构设计：数据库物理设计阶段的任务是根据具体计算机系统(DBMS和硬件等)的特点，为给定的数据库系统确定合理的存储结构和存取方法。
所谓的“合理”主要有两个含义：一个是要使设计出的物理数据库占用较少的存储空间，另一个对数据库的操作具有尽可能高的速度。
主要体现在索引和蔟集的设置。
存储结构

1896到2016年奥运会获奖运动员数据，271116条数据。
年龄，性别，身高，体重，所属国家队，国家，年份，赛季，奥运会举办城市，体育类型，赛项，奖牌类型

从键盘输入一个18位或15位的身份证号码，显示器上输出年龄、性别、省份信息。

学生信息包括：学号，姓名，年龄，性别，出生年月，地址，电话，E-mail等。
设计“学生信息管理系统”，使之能提供以下功能： 1）系统以菜单方式工作；
2）学生信息录入功能；
3）学生信息浏览功能；
4）查询、排序功能：按学号查询、按姓名查询；
5）学生信息的删除与修改。

全国在第六次人口普查的数据，各身份分年龄、性别，格式为Excel。
可用于数据分析。

打包上传，包括源代码实现，需求文档，设计文档，数据库实现，系统总结，基于C/S架构，.该系统对学生进行管理，包含有学生的基本信息(包括学号、所选专业、入学时间姓名、年龄、性别、籍贯、民族、身份证号、联系方式、家庭住址、照片、备注)以及各科成绩及总分2.界面美观，操作方便，错误将弹出错误提示3.实现管理员（老师）的增删改查学生的基本信息，实现学生的输入学号即可查询自己的基本信息系统分为两大门户，用户门户与管理门户。
前台管理系统即用户门户系统为用户展示一个与系统交互的平台，用户通过首页进行登录(学号)，寻找密码，浏览相关实时信息等；
后台管理系统即和门户管理系统管理员(老师)对所有学生基本信息进行增加、删除、修改和查询操作以及统计学生成绩

实现一个填写用户信息页，包括姓名、年龄、性别、邮编、地址、自我介绍等，点击“提交”按钮，在当前页或另一页显示输入的相关信息。

COVID个人风险计算器根据您的年龄，性别，种族，症状，健康状况，行为等，计算个人患COVID的风险...风险=（（活动案例中社区的比例）（症状概率）（敏感性））/（归一化因子）请注意，可以从NYTimesCOVID-19github上检索“us-counties.csv”文件。
链接到这里对症状风险的计算是通过对没有COVID和具有COVID的患者的症状报告进行逻辑回归。
ALAMA发表的论文将健康风险纳入了我们的计算器。
链接到这里根据年龄如何影响您的死亡，进入重症监护病房和住院的机会的不同研究，使用指数分布将COVID年龄转换为死亡，重症监护病房和住院的可能性。
社区风险是使用从NYTimesCOVID-19github检索的us-counties.csv文件计算的。
文件每周更新一次。
贡献者团队马凯文-团队负责人/数据科学家TimothyGa

morph年龄性别数据集13673个人,共55608张。
属性主打年龄，人种，性别。
非受限条件采集图片。
额外的还包括头发颜色（人种特征）眼镜

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。