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二级分类:
VB图像处理
vb+图像处理+边缘增强++低通滤波+彩色增强+掩模匹配法+彩色变换+二值化+边缘增强+图象平滑处理++灰度拉伸+直方图
2024/12/19 5:04:06
632KB
VB
1
五点三次平滑算法
这里提供一个函数mean5_3(五点三次平滑算法)对数据进行平滑处理
2024/12/16 19:42:37
612B
五点三次
1
二维码识别算法
matlab(程序)分析了二维码编码技术,基于图像处理的解码技术,及其编码实现过程。
针对解码识别过程,详细分析了基于图像处理的预处理方法,包括二维码灰度化处理、图像平滑和二值化过程,同时针对二维码实际情况,设计了基于Canny和Hough变换的二维码旋转校正算法,几何形变校正算法,并通过QR二维码进行实验
2024/12/15 11:48:53
439KB
二维码平滑
二值化
校正等
1
kinect深度图的平滑
有些像素的深度值为0的,我们希望除去这样的像素,但是又不会影响精度和数据的其他特性。
此方法可用于实时平滑
2024/12/13 7:53:52
171KB
kinect2.0
smoothing
平滑
depth
1
ELK集群的部署、使用以及备份与版本升级.pdf
如何部署ELK、Kafka、zookeeper,redis,filebeat等,如何进行索引的查看、搜索、删除等,以及后期如何进行数据的备份与恢复,如何统计客户IP所在城市并通过Kibana展示,如何进行ELK集群版本的平滑升级等内容。
2024/12/12 8:08:23
4.47MB
ELK
ZK
备份与恢复
nginx日志json化
1
空间平滑music算法
空间平滑music算法,用于估计相干信号入射角度
2024/12/9 7:32:42
1KB
空间平滑
music算法
1
Mean_Shift算法(图像分割)
MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.Comaniciu等人[3][4]把MeanShift成功的运用的特征空间的分析,在图像平滑和图像分割中MeanShift都得到了很好的应用.Comaniciu等在文章中证明了,MeanShift算法在满足一定条件下,一定可以收敛到最近的一个概率密度函数的稳态点,因此MeanShift算法可以用来检测概率密度函数中存在的模态.
2024/11/21 9:44:11
3KB
Mean_Shift
(分割)
1
inSSIDer4和谐真实可用版
nSSIDer分两个版本,一个是基础班,另一个是inSSIDerOffice专业版,本版本最新的就是4.2.1.109版,区别就是专业版功能更多。
这里分享的是已注册的版本,可以无条件的使用基本版的所有功能,有了它你将轻松选择无线信号强、网络稳定、信道不拥挤的最佳无线网络热点。
查看2.4GHz频段信道使用情况,这是inSSIDer非常有亮点的一个功能(纵坐标:信号强度,横坐标:14信道)。
在这里我们不仅可以看到每个无线热点所占用的无线信道,还能看到该热点的信号强度。
此时,信号强度强,占用信道不拥挤的无线热点就是你的最佳选择。
除了常见上述功能,inSSIDer还提供了新闻报道,网络过滤,GPS等附加功能,感兴趣的用户可以自己尝试。
使用它可以看到每个热点的MAC地址、网络名称(SSID)、无线信号强度、使用的信道、加密方式、最大无线传输速率和网络类型等主要信息,非常的全面。
其中纵坐标越高,表明信号强度越强,而横坐标越平滑,则表明无线信号越稳定。
所以inSSIDer是专门查看wifi是不是稳定的,对于买了一款比较好的wifi路由器而言,用此工具来检验wifi信号的稳定性和性能强度是再好不过了。
2024/11/19 10:26:20
5.78MB
inSSIDer
4
1
Android图片框架Glide-3.7.0(最新,很强大)
Android图片框架Glide-3.7.0(最新,很强大),超好用的图片框架(包含jar和源码)Glide是一个高效、开源、Android设备上的媒体管理框架,它遵循BSD、MIT以及Apache2.0协议发布。
Glide具有获取、解码和展示视频剧照、图片、动画等功能,它还有灵活的API,这些API使开发者能够将Glide应用在几乎任何网络协议栈里。
创建Glide的主要目的有两个,一个是实现平滑的图片列表滚动效果,另一个是支持远程图片的获取、大小调整和展示。
近日,Glide3.0发布,现已提供jar包下载,同时还支持使用Gradle以及Maven进行构建。
该版本包括很多值得关注的新功能,如支持Gif动画和视频剧照解码、智能的暂停和重新开始请求、支持缩略图等,具体新增功能如下如下:GIF动画的解码:通过调用Glide.with(context).load(“图片路径“)方法,GIF动画图片可以自动显示为动画效果。
如果想有更多的控制,还可以使用Glide.with(context).load(“图片路径“).asBitmap()方法加载静态图片,使用Glide.with(context).load(“图片路径“).asGif()方法加载动画图片本地视频剧照的解码:通过调用Glide.with(context).load(“图片路径“)方法,Glide能够支持Android设备中的所有视频剧照的加载和展示缩略图的支持:为了减少在同一个view组件里同时加载多张图片的时间,可以调用Glide.with(context).load(“图片路径“).thumbnail(“缩略比例“).into(“view组件“)方法加载一个缩略图,还可以控制thumbnail()中的参数的大小,以控制显示不同比例大小的缩略图Activity生命周期的集成:当Activity暂停和重启时,Glide能够做到智能的暂停和重新开始请求,并且当Android设备的连接状态变化时,所有失败的请求能够自动重新请求转码的支持:Glide的toBytes()和transcode()两个方法可以用来获取、解码和变换背景图片,并且transcode()方法还能够改变图片的样式动画的支持:新增支持图片的淡入淡出动画效果(调用crossFade()方法)和查看动画的属性的功能OkHttp和Volley的支持:默认选择HttpUrlConnection作为网络协议栈,还可以选择OkHttp和Volley作为网络协议栈其他功能:如在图片加载过程中,使用Drawables对象作为占位符、图片请求的优化、图片的宽度和高度可重新设定、缩略图和原图的缓存等功能
2024/11/15 6:05:15
5.4MB
图片框架
Glide-3.7.0
1
石文软件测井地质专用软件
"石文软件测井地质专用软件"是一款专为石油行业设计的应用程序,旨在帮助石油工作者进行测井数据的解释和地质分类。
这款软件集成了多种绘图和分析工具,能够有效地处理复杂的测井数据,从而提供精准的地质信息,辅助决策。
在石油勘探和开发过程中,测井是至关重要的步骤之一。
它通过测量地层的各种物理特性,如电阻率、声波速度、密度等,来了解地下岩石的性质和储油层的情况。
石文软件Gxplorer3.30.01版本可能包含以下功能和知识点:1.**数据导入与管理**:软件应支持多种格式的测井数据导入,如LAS、ASCII或专有格式,以便用户可以整合来自不同设备的数据。
2.**数据可视化**:软件提供丰富的图表类型,如曲线图、剖面图、三维视图等,以直观展示测井数据。
这些图形可以帮助用户识别地层特征,如油、气、水层的界限。
3.**测井曲线处理**:软件具备平滑、滤波、校正等功能,确保数据质量,消除噪声,提高解释的准确性。
4.**地质建模**:软件可能包含地质建模模块,允许用户根据测井数据创建地层模型,包括沉积环境、岩性、厚度等参数。
5.**储层参数计算**:软件可以自动计算关键的储层参数,如孔隙度、渗透率、含油气饱和度,为储量评估提供依据。
6.**油藏地球物理分析**:包括电导率-孔隙度转换、地层对比、流体识别等,帮助确定油藏特性。
7.**地质分类**:基于测井数据,软件能进行地层划分,识别不同的地质单元,这对于井间对比和油藏描述至关重要。
8.**报告生成**:软件应具有自定义报告的功能,可以快速生成专业、详尽的测井解释报告,方便交流和存档。
9.**数据导出**:用户可以将分析结果导出为常见的文件格式,便于与其他软件或团队成员共享。
10.**用户界面**:友好且直观的用户界面,使非专业计算机用户也能轻松上手,提高工作效率。
石文软件Gxplorer3.30.01作为一个专业的测井地质软件,其强大的分析功能和易用性使其在石油行业中占据重要地位,是地质工程师和测井分析师的重要工具。
通过深入理解和熟练应用该软件,石油工作者可以更准确地解读测井数据,优化钻探和生产策略,提升石油开采效率。
2024/11/11 14:22:46
30.16MB
石油测井
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
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