提出了在完整三角晶格光子晶体中引入两线缺陷构成的耦合型波导结构。
通过分析谱带形对不同结构参数的依赖关系，在最优化的光子晶体耦合波导中，找到了一种独特的、群速近似为零的谱带。
通过对波导宽度的啁啾实现了不同频率光的色散补偿，最终得到了带宽为13.24nm、平均群折射率为28的宽带理想慢光，并进一步采用二维时域有限差分(FDTD)算法进行了验证。
数值分析结果表明，高斯脉冲在耦合波导中传输后的相对时域展宽低于10%。

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编写程序实现对M位学生的N门课程成绩进行统计分析，要求：（1）统计出每个学生的总分、平均分及单科最高分；
（2）统计出每门课的平均分、最高分；
（3）统计出所有学生的最高总分与最高平均分；
（4）统计出所有学生总成绩的平均分及所有成绩的总平均分；
（5）统计出所有学生单科最高分的平均值与最大值。
统计要求参见下图。
如需程序详细备注可私信留言。

对光纤激光器相干合成系统中组束误差对远场光场分布的影响进行了数值研究,分析了输出单元占空比、位置误差和平行度误差对远场光场分布的影响。
结果表明,输出单元占空比的增加只能提高中心光斑的能量,但无法改变中心光斑的平均光强;而位置误差会使远场光场中的旁瓣能量减弱,降低光纤激光器相干合成系统的转换效率。
分析发现,位置误差的这种影响可以通过增加输出单元的占空比来减弱。
最后,通过分析平行度误差对远场光场的影响,对光纤激光器相干合成系统中的平行度误差控制提出了建议。

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

该资源中收集了1880年到2019年，一共140年的全球平均气温，对于气象研究方面的工作人员有一定的帮助。

南海，位于中国大陆的南方，是太平洋西部海域，中国三大边缘海之一，该海域自然海域面积约350万平方公里，其中中国领海总面积约210万平方公里，为中国近海中面积最大、水最深的海区，平均水深1212米，最大深度5559米。
[1-4]南海南北纵跨约2000公里，东西横越约1000公里，北起广东省南澳岛与台湾岛南端鹅銮鼻一线，南至加里曼丹岛、苏门答腊岛，西依中国大陆、中南半岛、马来半岛，东抵菲律宾，通过海峡或水道东与太平洋相连，西与印度洋相通，是一个东北-西南走向的半封闭海。
[2-6]中国汉代、南北朝时称为涨海、沸海。
清代逐渐改称南海。
南海诸岛包括东沙群岛、西沙群岛、中沙群岛和南沙群岛。
南海中国大陆海岸线长5800多公里，沿海地区包括广东、广西和海南、台湾。
南海北部沿岸海域是传统经济鱼类的重要产卵场和索饵场。
[5-6]南海有丰富的海洋油气矿产资源、滨海和海岛旅游资源、海洋能资源、港口航运资源、热带亚热带生物资源，是中国最重要的海岛和珊瑚礁、红树林、海草床等热带生态系统分布区。
20世纪70年代始，越南、菲律宾、马来西亚等国相继出兵侵占了南沙部分岛礁，引发南海争端南海诸岛位置分布，可与GOOGLEEARTH对接,详细了解我国南海诸岛分布情况，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，

《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》是一本专为用户深度学习Origin9.0软件而设计的教程，旨在帮助用户掌握如何高效地利用该软件进行科学绘图和复杂的数据分析。
Origin9.0是科研人员和工程师常用的图形用户界面（GUI）应用程序，尤其在实验数据处理、可视化以及统计分析等方面表现出色。
Origin9.0提供了丰富的2D和3D绘图类型，包括散点图、线图、柱状图、饼图、等高线图、表面图等，适用于各种科研领域。
在绘图过程中，用户可以自定义颜色、线条样式、符号形状，以及添加图例、坐标轴、网格线等元素，使图表更具专业性和可读性。
此外，Origin支持批量处理，能快速生成多图并排比较，对于论文发表或报告制作非常方便。
在数据分析方面，Origin9.0包含多种内置统计函数和分析工具，如基本的平均、标准差、回归分析，到高级的傅里叶变换、主成分分析（PCA）、非线性拟合等。
用户可以通过工作表中的公式栏直接输入计算公式，或者利用内置的分析菜单进行操作。
此外，Origin还支持自定义脚本，通过LabTalk语言，用户能够编写复杂的数据处理和分析程序，提高工作效率。
在学习资源中，课件通常会涵盖基础操作，如数据导入、工作表管理、图形创建与编辑，以及高级功能，例如曲线拟合、数据分析模板的定制。
这些内容有助于初学者迅速上手，并逐步深入到高级应用。
同时，提供的数据文件可能包含了实例数据，供学习者实践操作，通过实际操作来巩固理论知识。
自学Origin9.0时，建议按照以下步骤进行：1.学习基础界面和工作流程：了解Origin的工作窗口布局，掌握新建项目、导入数据、编辑工作表的基本操作。
2.探索绘图功能：逐一尝试不同类型的2D和3D图表，学习如何调整图表属性，使图表满足专业要求。
3.熟悉数据分析工具：通过实例数据，练习使用内置的统计和分析函数，理解其原理和应用场景。
4.实践曲线拟合：学习如何使用Origin的拟合功能，对数据进行非线性拟合，探究数据背后的规律。
5.学习LabTalk编程：逐步了解和应用LabTalk语言，编写自定义脚本，实现自动化处理。
6.定制和保存工作流程：学习如何保存个人的分析模板，提高工作效率。
通过深入学习和实践《Origin9.0科技绘图与数据分析超级学习手册》中的内容，用户将能够熟练掌握Origin9.0的各项功能，提升科研和工程领域的数据分析能力。

一、课程设计目的1）能够利用所学的基本知识和技能，进行简单关系数据库的设计与优化。
2）掌握ADO.NET数据库开发基本知识；
3）基本掌握面向对象程序开发的基本思路和方法；
4）进一步掌握.NET基本结构以及C#语言的基本知识和技能；
二、课程设计内容 西安邮电学院计算机系学生成绩管理系统三、软硬件环境及系统所采用的体系结构软件环境：MicrosoftVisualStudio.NET2003+MicrosoftSqlServer +Windows2000Server硬件要求：体系结构：C/S结构四、需求分析对所开发系统功能、性能的描述，想要实现的目标。
（一）功能描述1)专业管理功能如下： ①新专业的增加。
例如：2003年我们学校，新开网络工程专业。
②旧专业的废除。
如果随着时代的变迁，必然有的专业更不上时代， 就会被淘汰。
③班级人数是只读的，新专业的班级人数初始化为0，在后面的班 级管理中添加班级时，相应专业的班级人数会增加。
2)班级管理功能如下： ①新班级的增加。
例如：向网络工程专业添加网络0301班，即可在专业下 拉框中选择该专业，添加该班级，则回到专业管理模块中，该专业的班级 人数自动加1。
（注：选择专业时，不要自己写专业名字，只需要在下拉 框选择，因为已经将所有的专业绑定到该下拉框。
） ②多余班级的删除。
比如本学年计算机科学与技术专业少招一个班，即可删 除掉多余的班级。
3)班级成员管理功能如下： ①班级成员的查询：可以输入学号根据相应的专业、班级查询相应的学生基 本信息。
也可以通过点击“”查询学生信息，还可以查询全体学生 的基本信息。
②班级成员的添加、删除等功能和前面的几个模块差不多4)课程管理功能如下： ①新课程的添加。
课程的设置是分专业来进行的，即根据相应的专业来选择 添加该专业的课程和相应的学分数 ②旧课程的删除。
选择要删除的课程名删除该课程 ③学分修改。
选择课程名修改相应的学风 ④课程查询。
分专业查询、向左向右导航查询以及查询全部。
5)成绩管理功能如下： ①成绩查看。
通过选择相应的专业来通过ListView控件来显示该专业所有学 生的成绩状况。
还可以选择班级分班来查询 ②成绩添加、删除及修改。
通过双击相应同学的记录弹出窗体来设置成绩， 再通过点击刷新按钮来更新记录。
③导出Excel文档。
可以把ListView控件中的内容保存为Excel文件以便做 进一步的加工。
6)综合查询功能如下： ①选择查询。
通过用户点击选择相应的分类来查询。
②自定义查询。
通过用户自己定义Sql语句进行查询。
7)用户登录模块功能如下： ①辅导员登录。
最高权限。
能使用以上的所有功能。
②学生登录。
只有综合查询的权限。
③未登录的用户没有任何权限。
（二）性能描述 本系统采用C#语言作为前端的开发工具。
系统的性能关系到开发平 台的的性能。
（三）没有实现的目标 学生成绩的打印功能模块以及学生成绩的加权平均的求取。

依靠gridcontrol强大的属性功能实现分组，并依据分组总计，平均统计等。
本实例根据班级分组计算班级总分与平均分。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。