本程序是基于opencv2.4.3和VS2010的,使用帧间差分法进行运动目标的检测,使用摄像头摄取视频图像,或读取指定路径下的视频。
效果不错。
2024/1/25 11:47:03 6.45MB opencv 背景差分
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利用MATLAB,基于帧间差分法来检查移动目标。
可直接运行。
2024/1/21 9:38:32 995KB 移动目标检测 MATLAB
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用帧间差分法和三帧差分法法提取运动目标
2023/12/23 0:42:19 9KB 前景提取
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使用matlab编写的运动目标跟踪算法,核心代码均自己手写,包括帧间差分法,ViBe算法和高斯混合建模法,并且使用了matlabGUI,可直接选择视频查看算法效果。
2023/8/14 20:40:42 14.8MB 计算机视觉 运动目标检测
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基于帧间差分法的运动目标检测vc源代码,调用OpenCV编程实现,文件中包含运行时所要的运动视频。
2023/5/15 20:35:58 413KB 运动目标检测、 vc、opencv
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配景差分法与三帧间差分法相松散的行为目的检测算法$起首行使之后帧与稠浊高斯模子建树的配景模子差分&快捷检测出行为变更地域$
2023/3/27 15:01:25 331KB 运动目标检测
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视频演示算法包括:1.静态背景下的背景预测法目标检测2.静态背景下帧间差分法目标检测3.MeanShift目标跟踪方法4.重心多目标跟踪方法该框架支持的视频只限于RGB非紧缩WindowsAVI格式,可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。
2017/10/5 12:53:16 1.25MB 目标检测 跟踪 视频
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡