218.75.90.98218.75.90.98浙江省金华市永康市驰骋网吧(卫星路27号)218.75.90.99218.75.90.109浙江省金华市电信218.75.90.110218.75.90.110浙江省金华市永康市石柱西元网吧218.75.90.111218.75.90.129浙江省金华市电信222.169.36.239222.169.40.255吉林省延边州延吉市电信222.169.41.0222.169.41.255吉林省延边州珲春市电信222.169.42.0222.169.47.255吉林省延边州延吉市电信

网上这个数据集资源很难找，分享一下自己千幸万苦弄到的数据

2016年全国城市省市县区行政级别对照表

文件中使用的都是腾讯地图的坐标。
全国各个省份的经度纬度，包含香水，澳门和台湾；
全国400多个城市，8000多个区县。
文本是js格式，已经用define开发成模块，直接引入就可以使用。
格式举例：{id:"110000",name:"北京",fullname:"北京市",pinyin:["bei","jing"],location:{lat:39.90469,lng:116.40717}

数据源为全国阳光高考网站最新公布的全国高校名单，资源内容包括全国高校名单以及其所在的省、市信息。

AI读片快准稳，微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合，会不会将更多疾病预防在前，或者让普通人看病更容易？1月9日，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》。
该白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势，为我国人工智能医疗行业的政策制定、学术发展、投资策略、产品应用等提供了智力支持和政策依据。

一、全国分省、市、县、乡镇行政区划矢量图（专业版shp、小白版ppt）1.专业版空间数据分析最基础的数据为地理地图，而且最好是ArcGIS流行的矢量格式shp地图。
这部分资源包括最新的按照各省份为单位、分省市级、县级、乡镇级矢量地图（shp格式），因为是shp格式，需要专门的软件ArcGIS，搞空间数据分析的可以利用这部分资源。
2.小白版有些人不会用ArcGIS软件，不想学，又想画空间图，那还有一个小白版，PPT格式，可直接在PPT上修改（OS：如果PPT都不会用，那就没办法了）。
二、2019-2021中国区县级行政区划矢量数据三、多个版本的全国乡镇级矢量数据

全国所有行政区划边界数据是涉及到我国行政区域划分的详细地理信息，它包含了从国家层面到地方层面的各级行政边界。
具体来说，这些数据涵盖了从中华人民共和国的国界线，到省、市级行政单位，再到区县级行政单位的边界线。
中华人民共和国的外边界轮廓体现了国家的地理范围和国境线，这是最高级别的行政地理划分。
它不仅表明了一个国家的领土完整，而且对于国防安全、跨境管理等多方面具有极其重要的意义。
省级行政单位的边界数据则细致到了省一级的行政区划。
在中国，省级行政区包括省、自治区、直辖市以及特别行政区，它们各自有着明确的边界，是国家行政管理体系中的重要组成部分。
这些边界数据对于地方治理、资源配置、经济规划等方面都至关重要。
市级行政单位的边界数据进一步细化到了地级市这一层。
地级市是城市行政管理的基础单位，它包括了地级市、自治州、盟等行政类型。
这些边界数据对于城市管理、城乡规划、公共设施建设等方面发挥着不可或缺的作用。
在上述层级的基础上，区县级行政单位的边界数据是本次数据集中的核心内容。
区县级行政区划是地方政府管理的基础单元，具体包括市辖区、县级市、县、自治县等类型。
这些区县边界数据对于精确的地域管理、本地化服务提供、紧急事件处理等具体应用场景提供了基础支撑。
区县级边界数据的详尽程度直接关系到地方政府的行政效率和公共政策的有效实施。
总体而言，全国所有行政区划边界数据-区县级别为我们提供了整个国家行政区域划分的详实资料，涵盖了从国家到地方各个层面的行政边界。
这些数据不仅在政府管理和服务中起着基础性的作用，而且对于学术研究、商业分析、地理信息系统（GIS）开发等多个领域都有广泛的应用价值。
通过这些数据，可以实现对我国行政区划的可视化展示，为决策者提供科学依据，同时也为公众提供了了解和研究我国行政区划的便利条件。
通过对这些行政区划边界数据的深入分析和应用，可以促进政府管理的精细化和精准化，提高公共服务的效率和质量，加强国家治理体系和治理能力现代化。
同时，这些数据还能够作为地理信息系统的基础数据，推动地理信息产业的发展，为相关行业提供技术支持和增值服务。
全国所有行政区划边界数据-区县级别是一份极为重要的地理信息资源，其应用价值和现实意义不言而喻。
这不仅关系到国家治理体系的完善和公共服务的提升，也关系到国家经济和社会的可持续发展。

本数据为2024年中国省市县行政区划矢量数据（含审图号，仅供地图可视化），该数据包含省界、市界、县界，坐标系为GCS_WGS_1984。
数据来源：国家地理信息公共服务平台天地图审图号：审图号：GS（2024）0650号注：1、数据更新时间：2024年1月2、该数据仅供地图可视化使用2024年中国的省市县行政区划矢量数据是地理信息系统（GIS）中非常重要的数据资源，它包含了中国所有省份、城市和县的行政界限信息，这些信息以矢量图形的形式展现，能够精确地在地图上绘制出各个行政区域的边界。
这类数据对于进行区域分析、资源规划、城市规划、交通规划等具有重要意义，尤其在公共管理和决策支持系统中，为管理者提供了直观的地理信息参考。
本数据集不仅覆盖了省级、市级和县级三个行政级别，而且按照国家的行政区划进行了详细划分，保证了数据的完整性和准确性。
使用GCS_WGS_1984坐标系统，这是国际上广泛使用的一种地理坐标系统，能够确保数据与其他国际地理信息系统数据的兼容性，方便进行全球范围内的地图可视化和数据整合。
数据的来源是国家地理信息公共服务平台——天地图，这是一个权威的地理信息数据服务平台，能够提供包括地图服务、位置服务、地理编码服务等多种形式的地理信息服务。
确保了数据的专业性和权威性。
在使用这些数据时，需要注意的是数据的使用目的。
根据数据描述中提到的“仅供地图可视化使用”，这意味着该数据集不得用于除地图可视化之外的其他目的，比如商业开发、出版印刷等。
此外，数据中包含了审图号GS（2024）0650号，这个审图号表示该数据已经通过了国家相关部门的审核和批准，可以在法律允许的范围内使用。
值得注意的是，数据更新时间是2024年1月，这保证了数据的时效性，反映了最新的行政区划调整情况。
这对于需要追踪最新行政区划变更的研究人员和相关工作人员来说尤为重要。
由于数据是以矢量形式存在，它比栅格数据具有更高的灵活性和可编辑性。
用户可以根据自己的需要进行拉伸、缩放、旋转等操作，而不会损失图像质量。
矢量数据还便于进行属性数据的附加和查询，可以通过属性信息（如地区名称、行政级别等）来对特定区域进行检索。
在实际应用中，这类行政区划矢量数据可以应用于多种GIS软件中，如ArcGIS、MapInfo、SuperMap等，也可以在Excel中进行数据管理和分析，尤其是当需要将行政区划数据与其他统计数据结合进行地理分析时。
用户可以根据需求将数据导入相应的GIS软件中，进行地图的绘制、分析和输出。
尽管压缩包文件的文件名称列表中只提供了一个名为“资料数据_444_first.zip”的文件，但可以推测该压缩包内包含了2024年中国省市县行政区划矢量数据的所有相关文件，可能包括了不同格式的矢量文件（如.shp、.mif等），以适应不同的GIS软件和应用环境。
用户在解压并使用这些数据之前，应当检查数据的完整性和可用性，并按照软件的要求进行数据格式转换或导入操作。
2024年中国省市县行政区划矢量数据集作为地理信息的重要组成部分，不仅具有权威性和时效性，而且在数据来源和使用许可方面也做了明确的规定。
这些数据对于进行地理空间分析和可视化具有重要的应用价值，有助于提高公共决策的科学性和准确性。

2024年省、市、县三级行政区划数据由国家基础地理信息中心发布，通过《2024版国家地理信息公共服务平台（天地图）》正式对外提供。
这份数据涵盖了最新的省市县三级行政区划信息，更新于2024年1月，提供了详细的矢量数据下载服务。
数据格式原为GeoJSON，已被转换为更广泛使用的shp格式，便于GIS应用和分析一、数据介绍数据名称：2024年省、市、县三级行政区划数据0650号数据年份：2024年样本范围：省、市、县、九段线数据格式：地图格式-shp、geojson二、指标说明包括省、市、县三级，增加了九段线数据。
数据的更新时间为2024年1月，数据格式为GeoJSON，审图号为GS（2024）0650号，坐标系为GCS_WGS_1984。
三、数据文件省市县三级的行政区划数据-Geojson.zip；
省市县三级的行政区划数据-shp.zip

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。