SLISP编程软件是由广州市双龙电子有限公司开发的拥有独立知识产权的编程软件，使用这个软件可以对AT89S系列、AVR系列MCU进行串行编程。

最新版本的安徽省地图+echarts,展示各地市数据，可根据案例进行个人的喜好调整

将爬虫爬下的数据进行异常值分析，然后将异常值删除后得到正常值数据集。

市域社会治理现代化试点工作推进会讲话发言稿.pdf

这份资料是吉林省辽源市田家炳高级中学友好学校第六十八届2019-2020学年高二数学上学期期末联考试题，针对文科生。
试题分为选择题和非选择题两部分，总分150分，考试时间120分钟。
试题涉及了多项数学知识点，包括但不限于：1.**秦九韶算法**：在第一道选择题中，要求使用秦九韶算法计算多项式在特定点的值，这是一个中国古代的高效算法，用于求解多项式的值。
2.**数值比较**：第二道选择题要求比较不同数制下的数值大小，涉及到数制转换和数值的比较。
3.**程序流程图理解**：第三题考察对程序流程图的理解，要求判断输出的k值，这涉及到逻辑思维和算法分析。
4.**系统抽样**：第四题提到系统抽样方法，这是一种统计学中的抽样方法，用于从大样本中抽取代表性子集。
5.**平均数与方差**：第五题对比了甲乙两名运动员的成绩平均数和方差，涉及统计学中的中心趋势度量和离中趋势度量。
6.**频率分布直方图**：第六题通过频率分布直方图推断众数和中位数，考察了数据分析能力。
7.**逻辑关系**：第七题涉及逻辑推理，"ab＞1"是否能推出"a＞b＞0"，这是集合论和逻辑学中的概念。
8.**命题否定**：第八题要求

【混凝土化粪池施工方法详解】混凝土化粪池是一种用于处理生活污水的预制构件，它在市政工程中扮演着重要角色。
新 X 市亚星水泥制品厂作为一家专业制造商，提供了一种创新的预制钢筋混凝土组合式化粪池，这种化粪池在结构设计、力学性能和施工便捷性方面都有显著优势。
施工流程遵循“先地下后地上”的原则，从化粪池基础开始，逐步进行化粪池本体、进排水管道的建设。
化粪池的施工分为两次浇筑，即底板和部分池壁一次，池壁另一次，最后是预制盖板的安装。
基础开挖时，采用挖掘机进行，保证边坡稳定，基底留出保护层，回填砂砾石并浇筑混凝土垫层。
**钢筋工程是整个施工过程的关键环节：**1. **钢筋配筋**：钢筋的配置不仅要满足设计规格和长度，还需考虑加工和施工顺序。
钢筋分类堆放并标明型号根数，确保施工流畅。
2. **钢筋加工**：所有钢筋在集中加工点进行，通过下料、冷拉（仅限Ⅰ级钢）、焊接等步骤。
冷拉率需严格控制，Ⅱ级钢冷拉后需进行焊接。
焊接方式有闪光对焊和电弧焊，且接头位置、接头百分率、锚固长度和搭接长度均需符合规定。
3. **钢筋绑扎**：包括电焊工艺的使用，接头位置的错开，以及与模板的角度。
箍筋与竖向钢筋的交叉点要牢固绑扎，遇到预埋管件时要适当加强。
板筋绑扎时要保护上层钢筋，防止施工中被破坏，钢筋表面必须清洁无污染，以保证与混凝土的粘结。
4. **质量控制**：钢筋绑扎完成后，需要进行技术复核和隐蔽验收，确保所有参数符合设计和规范要求。
焊接材料如焊条的选择也有明确标准，例如，焊接Ⅰ级钢使用E43型焊条。
在混凝土化粪池施工过程中，钢筋工程的质量直接影响到整个结构的稳定性和耐久性，因此必须严格按照规定进行，确保每一步骤都精确无误，从而实现高质量的工程成果。
同时，环保和可持续性的理念贯穿在整个施工过程中，使得预制混凝土化粪池成为一种高效、经济、环保的解决方案。

【小额贷款公司综合业务管理系统】是一种专门针对金融机构和银行小额贷款业务部门设计的电子信息化管理解决方案，被称为Micro Loan Management System（简称MLMS）。
该系统旨在提升信息服务的技术内涵，将业务模式从以产品为中心转变为以客户服务为中心，增强对外适应性和内部决策效率。
系统的核心特性包括：1. **资料参数化**：针对信贷业务资料的多样性和不确定性，系统允许用户自定义资料样式和内容，实现灵活的资料管理，提高资料存储的多样性和可变性。
2. **角色模块可配置化**：系统管理员可根据各部门和角色的不同职能分配工作流程模块，确保角色间工作的独立性和关联性。
这不仅明确了各角色的职责范围，还增强了业务和客户信息的安全性。
3. **预警提示**：系统能自动根据角色模块业务完成情况对下一级角色发出预警，同时对客户信息和系统消息进行预警，如还款计划，提高工作效率并优化客户管理。
4. **会计分录可配置化**：系统提供对会计分录的个性化管理，如交易码、凭证码、科目月汇总表等，以实现财务管理的合理、便捷和安全。
5. **业务流程可配置性**：客户可以根据自身业务需求定制流程，并在流程中指定操作角色，实现快速响应不同客户的需求。
6. **业绩统计**：系统自动统计客户经理的放款、收款、收息等业绩指标，便于管理层监督和员工自我评估。
7. **流程查看**：提供贷款审批和发放状态的可视化监控，让管理层清晰了解每笔贷款的状态和审批意见。
8. **台帐统计**：自动记录已发放业务的还款详情，使管理层对还款情况一目了然。
9. **自动转逾期**：系统自动识别并标记到期未还的贷款，触发预警并通知相关人员进行逾期处理。
10. **手工记帐**：支持手动凭证制作，覆盖各种业务记帐需求，并提供准确的统计数据。
成功案例中，深圳市华来利小额贷款股份有限公司采用该系统，作为深圳市首批专营小额贷款业务的公司之一，致力于为中小企业提供专业融资和咨询服务，构建金融服务平台，体现出MLMS在实际运营中的有效性。
小额贷款公司综合业务管理系统通过其强大的可配置性和智能化功能，提高了金融机构处理小额贷款业务的效率，降低了风险，强化了客户关系管理，为小额信贷行业的规范化和数字化转型提供了有力支撑。

医疗机构处方信息、医保结算信息与药品零售消费信息互联互通、实时共享平台的建立有效破除以药养医旧机制，提升对处方真实性、合理性的监管水平，为患者居民提供更为便捷可及的处方药品购买服务。

【珠海亿胜生物制药有限公司人力资源改善方案】珠海亿胜生物制药有限公司正寻求改善其人力资源管理，以适应其作为全球生物科技制药公司的战略定位。
此改善方案由深圳市博信达企业管理咨询有限公司提供，旨在解决企业在不同发展阶段所面临的人力资源管理问题。
在创业期，企业通常面临资金短缺、人才招聘和市场开拓的挑战，此时人力资源管理的重点是大量招聘并建立基本的薪酬制度。
随着企业进入稳步发展阶段，人力资源管理需要关注人才流失、培训和发展，以确保制度公平和稳定。
在企业“上台阶”阶段，企业文化建设、制度优化以及品牌经营成为重点，此时应注重员工与工作的融合，建立更为丰富和人性化的薪酬体系。
珠海亿胜目前可能面临系统性问题，而非单一模块的改良能解决。
工作分析与职位评价是基础，能明确职位要求、绩效任务和角色，构建战略导向的薪酬体系，影响员工行为，促进个人和组织的共同发展。
招聘体系也需基于科学的职位分析，并通过绩效评价确保效果。
博信达公司提出的指导思想包括：1. 以点带面，全面提升系统化管理效率。
这意味着任何调整都应考虑全局影响，避免局部改革的局限性，重视人力资源管理体系的整体性和关联性。
2. 建立战略性的价值评价和价值分配体系。
员工满意度源于价值评价和分配的合理与否，因此，建立职位评估、绩效管理和薪酬体系是吸引、留住和激励优秀员工的关键。
方案建议从工作分析与职位评估开始，但同时要考虑绩效和薪酬体系的设计。
职位评价是确定职位相对价值的过程，用于构建统一的职位结构。
这涉及对职位内容、价值和市场水平的综合考量，以确保公平性和竞争力。
咨询的目标不仅是制定制度，更重要的是通过强化人力资源管理的关键环节来提高效率，支持企业目标的实现。
咨询公司的价值在于帮助企业构建前瞻性的、自我完善的管理系统，赋予企业应对变化的能力。
珠海亿胜的人力资源改善方案将是一个全面的、系统的过程，涵盖了从职位定义、价值评估、绩效管理到薪酬激励的多个层面，旨在打造一个适应企业发展、激发员工潜力的高效人力资源体系。

数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程，旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理，而是通过特定算法对数据进行分析，以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要，因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据，为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长，给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式，为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中，数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系，通过数据挖掘模型，发现三者之间的深层关系，为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别，其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如，关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作，而决策树分析则是构建一个模型，用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则，揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一，基于两阶段频集的递推思想，主要通过逐层搜索迭代方法，从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段：问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段，首先要明确数据挖掘的目标和任务；
数据抽取阶段，是从数据库或数据仓库中提取相关数据；
数据预处理阶段，对提取的数据进行清洗、转换等操作，使之适合进行挖掘；
数据挖掘阶段，运用特定算法对预处理后的数据进行分析，以提取信息和知识；
最后在结果评估与表示阶段，对挖掘出的模式进行评价，并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术，通过安阳市科技信息管理系统，对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型，研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式，不仅能够发现隐藏的关系和规律，还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤，它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据，形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性，提高数据质量，确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来，数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息，帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践，数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛，对科技进步的贡献也将更加显著。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。