抽象信道估计对于具有混合预编码的毫米波（mmWave）大规模MIMO是具有挑战性的，因为射频（RF）链的数量远小于天线的数量。
传统的基于压缩感测的信道估计方案由于信道角度量化而遭受严重的分辨率损失。
为了提高信道估计精度，本文提出了一种基于迭代重测（IR）的超分辨率信道估计方案。
通过梯度下降法优化目标函数，所提出的方案可以迭代地将估计的到达/离开角度（AoAs/AoD）移向最优解，并最终实现超分辨率信道估计。
在优化中，权重参数用于控制稀疏度和数据拟合误差之间的权衡。
另外，开发基于奇异值分解（SVD）的预处理以降低所提出的方案的计算复杂度。
仿真结果验证了该方案比传统解决方案更好的性能。

介绍了无线激光与射频(RF)互补通信系统的突出地位和重大成果，说明了无线激光与RF互补通信技术的优越性和重要性。
描述了无线激光与RF互补通信的系统结构，说明无线激光与RF互补通信系统研究的可行性。
结合国外近年来的互补通信系统最新研究成果，重点对遇到的一系列问题进行分析。
指出了互补通信系统现阶段面临的挑战，阐述了应对这些挑战的关键技术，并指出其应用前景和发展趋势。

双通道差分发射器(Tx)双通道差分接收器(Tx)具有2个输入的观测接收器(ORx)具有3个输入的嗅探器接收器(SnRx)可调范围：300MHz至6000MHzTx合成带宽(BW)：250MHzRx带宽：8MHz至100MHz支持频分双工(FDD)和时分双工(TDD)工作模式完全集成的独立小数N分频射频(RF)，用于Tx、Rx、ORx和时钟生成JESD204B数字接口

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。