MSET是由Singer等提出的一种非线性的多元预测诊断技术,是一种通过分析对比实际监测参数与设备正常运行时的健康数据为基础,对正常运行时的各个参数进行运算并做出估计,以这种正常的状态估计作为标准。
当得到实际的运行数据时,同样以健康数据为基础,并找到实际数据与健康数据的关联程度,以此对实际运行状态做出估计,这种"程度"是通过权值向量来决定的,用于衡量实际状态与正常状态的相似性。
最终对健康状态与实际运行状态的估计结果进行对比分折,并引入残差的概念,最终进行诊断。
目前在核电站传感器校验、设备监测、电子产品寿命预测等方面有成功的应用。
2024/12/4 18:31:32 185KB 机器学习算法
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用于继电器寿命预测,本文采用bp神经网络算法预测继电器的寿命,采用matlab仿真,将超程吸合时间作为输入
2024/11/9 2:28:08 171KB 寿命预测
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NASA锂电池数据可以用作寿命预测供有需要的人下载
2024/9/29 16:39:27 10.61MB 锂电池
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本资料为作者研究生期间所做研究的总结与整理,主要是利用abaqus的umat子程序实现复合材料的疲劳分析及寿命预测,里面对umat的调用层次作了图示讲解。
如需对应umat程序的,可私聊。
2024/8/14 21:19:13 26.6MB umat 复合材料 疲劳
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基于ARIMA和pf方法的锂电池的剩余使用寿命情况的预测和研究
2024/8/12 1:56:02 1004KB ARIMA、pf
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大量NASA锂离子电池寿命退化实验数据,参数齐全,文档描述清晰,可供锂离子寿命预测和锂离子物理化学机理的深入研究。
2024/8/8 17:43:41 14.03MB 锂离子电池寿 NASA测试 全面数据
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本书结合力学、机械学和材料学等学科,从理论到试验阐述多轴疲劳强度理论。
主要内容包括:绪论,多轴疲劳力学基础,材料的多轴循环应力应变特性,多轴疲劳裂纹扩展机理与断口特征,多轴循环应力应变关系,多轴疲劳损伤参量,多轴疲劳损伤累积模型,多轴疲劳寿命预测方法,变幅多轴疲劳,缺口多轴疲劳,高温多轴疲劳及有限元分析在多轴疲劳中的应用。
本书可作为机械、航空、固体力学等专业研究生的参考书,也可供相关专业的高校教师、工程设计人员和科技工作者参考。
2023/12/24 18:21:56 20.74MB 多轴疲劳 强度
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粒子滤波应用到锂离子电池的简单介绍,电池状态估计,电池剩余寿命预测
2023/7/16 21:34:46 31KB 粒子滤波
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提取等压降放点工夫、历史容量,用于锂电池剩余寿命预测
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控制零碎的设计思想、技术架构、实时监控、寿命预测等
2017/7/27 6:57:42 2.74MB 燃料电池  控制系统
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡