自行下载最喜欢的小说1部，存储为文本文档。
要求长篇小说，20万字以上。
任取其中10个人物，考虑他们的姓名、别名等等一系列因素。
①将10个人在小说中出现的次数进行统计，出现越多说明热度越高。
将这10人的热度进行排序。
②每个人在小说中活跃的位置是不一样的。
任意输入10人中的1人，显示他在小说中出现的密度，画出密度图。
建议用颜色深浅表示密度。
③如果两人在相距较短的一段文字中出现，我们认为两人有关系，距离越短，关系越近；
如果多次在较短篇幅出现，则关系更近。
自行设计统计标准，任意输入10人中的1人，列出该人和其他9人关系的紧密程度排名。
看与你的直觉是否符合？如果不太符合，说明可能的原因。

以人群计数为例，对训练好的MCNNcaffe模型，调用caffe的python接口进行前向测试，输出人群密度图。
详细请参考博客：https://blog.csdn.net/u011285477/article/details/51954989

利用GIS软件绘制的图，有详细的步骤

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。