随着计算机技术和网络技术的不断发展，网络成了人们互相交流、合作的平台，同时也对网络应用提出了更高的要求。
作为自来水公司来说，为适应高速发展的信息时代，必须要求装备有一套方便计费和管理的信息化软件。
该系统为B/S模型结构，在Eclipse平台上进行开发，通过flex请求J2EE服务器发布的WebService实现。
由于Java具有跨平台性，因而该系统可在多种操作系统上运行，并且具有较好的安全性、容错性和可扩张性。
该系统实现了信息查询、人员信息管理、报表生成和打印等功能。
用户只要使用IE浏览器访问相关站点，输入正确的用户名和密码成功登陆后，便可查询用水情况和其他相关信息。
对管理员来说使用起来也非常的方便快捷，可以对人员信息进行管理。
本系统对客户端的硬件标准并不高，只需有5.0以上的浏览器，可访问Internet即可。
由于本系统采用了MVC系统架构模式进行开发，降低了系统模块间的依赖性，提供了系统良好的延展性和可维护性。
作为自来水公司来说，为适应高速发展的信息时代，必须要求装备有一套方便计费和管理的信息化软件。
该系统为B/S模型结构，在Eclipse平台上进行开发，通过flex请求J2EE服务器发布的WebService实现。
由于Java具有跨平台性，因而该系统可在多种操作系统上运行，并且具有较好的安全性、容错性和可扩张性。
该系统实现了信息查询、人员信息管理、报表生成和打印等功能。
用户只要使用IE浏览器访问相关站点，输入正确的用户名和密码成功登陆后，便可查询用水情况和其他相关信息。
对管理员来说使用起来也非常的方便快捷，可以对人员信息进行管理。
本系统对客户端的硬件标准并不高，只需有5.0以上的浏览器，可访问Internet即可。
由于本系统采用了MVC系统架构模式进行开发，降低了系统模块间的依赖性，提供了系统良好的延展性和可维护性。
2024/8/26 12:42:30
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本文来自于linkedkeeper.com,本文主要介绍了一下kafka的基本概念，并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点，如多个consumer的容错性机制，offset管理。
为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。
大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。
它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。
目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应
为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。
大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。
它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。
目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应
2024/8/22 17:30:33
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Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架，它原来是由BackType开发，后BackType被Twitter收购，将Storm作为Twitter的实时数据分析系统。
实时数据处理的应用场景很广泛，例如商品推荐，广告投放，它能根据当前情景上下文（用户偏好，地理位置，已发生的查询和点击等）来估计用户点击的可能性并实时做出调整。
1.信息流处理（StreamProcessing）Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性,它可以用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2.连续计算（ContinuousComputation）S
实时数据处理的应用场景很广泛，例如商品推荐，广告投放，它能根据当前情景上下文（用户偏好，地理位置，已发生的查询和点击等）来估计用户点击的可能性并实时做出调整。
1.信息流处理（StreamProcessing）Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性,它可以用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2.连续计算（ContinuousComputation）S
2024/7/5 17:18:21
545KB
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随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。
如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。
为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。
传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。
分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。
在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过内部网络连接。
分布式系统有以下几个特点：可扩展性：可通过横向水平扩展提高系统的性能和吞吐量。
高可靠性：高容错，即使系统中一台或几台故障，系统仍可提供服务。
高并发性：各机器并行独立处理和计算。
廉价高效：
如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。
为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。
传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。
分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。
在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过内部网络连接。
分布式系统有以下几个特点：可扩展性：可通过横向水平扩展提高系统的性能和吞吐量。
高可靠性：高容错，即使系统中一台或几台故障，系统仍可提供服务。
高并发性：各机器并行独立处理和计算。
廉价高效：
2024/6/28 18:44:27
376KB
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一种健壮的拜占庭容错（BFT）总订单广播协议，旨在最大化广域网上的吞吐量，以允许和禁止权益证明的区块链为目标。
Mir在WAN上实现了空前的吞吐量，而无需牺牲等待时间，对恶意行为的鲁棒性，不影响集群的性能。
Mir在广泛分布的100个节点，1GbpsWAN设置下，每秒订购超过60000签署比特币大小的交易，同时防止了包括请求复制性能攻击在内的一系列攻击。
Mir在WAN上实现了空前的吞吐量，而无需牺牲等待时间，对恶意行为的鲁棒性，不影响集群的性能。
Mir在广泛分布的100个节点，1GbpsWAN设置下，每秒订购超过60000签署比特币大小的交易，同时防止了包括请求复制性能攻击在内的一系列攻击。
2024/6/15 7:34:49
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其中有涉及到的技术有：1.串口发送10进制，16进制数据2.串口接收10进制，16进制数据3.Text文本行字体颜色设置(蓝色字体为串口返回的数据)4.INI配置文件读写操作(保存所有信息，方便下一次启用)5.中文乱码需加 RS232.Encoding=System.Text.Encoding.GetEncoding("UTF-8")里头有两种读取模式,第一种立即读取可用字节，第二种是不断读取(直到换行)这两种模式的不同可以提高调试的容错率，这里是其他串口调试软件没有的。
第二种读取法，是要读取到换行符号才会停止读取，不然会一直阻塞。
当不返回换行符，那可以将程序强行终止
第二种读取法，是要读取到换行符号才会停止读取，不然会一直阻塞。
当不返回换行符，那可以将程序强行终止
2024/5/18 0:38:18
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创建集群时，可以启用vSphereDRS、vSphereHA、vSAN，并在所有主机上共同管理映像更新。
vSphereDRS集群提供自动化的资源管理，确保满足虚拟机的资源需求。
当虚拟机满足vSpherevMotion迁移要求时，vSphereDRS工作效果最好。
vSphereHA会重启集群内剩余主机上的虚拟机。
您可以通过NICteaming或创建额外的心跳网络来实现冗余心跳网络。
vSphere容错为必须始终可用的应用程序提供零宕机。
vSphere集群服务虚拟机需要在vCenterServer7.0Update1中运行vSphereDRS。
vCenterS
vSphereDRS集群提供自动化的资源管理，确保满足虚拟机的资源需求。
当虚拟机满足vSpherevMotion迁移要求时，vSphereDRS工作效果最好。
vSphereHA会重启集群内剩余主机上的虚拟机。
您可以通过NICteaming或创建额外的心跳网络来实现冗余心跳网络。
vSphere容错为必须始终可用的应用程序提供零宕机。
vSphere集群服务虚拟机需要在vCenterServer7.0Update1中运行vSphereDRS。
vCenterS
2024/4/22 13:35:38
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1stOpt一套数学优化分析综合工具软件包。
在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。
其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的研究成果【通用全局优化算法】(UniversalGlobalOptimization-UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。
---------------------------------------------以非线性回归为例，目前世界上在该领域最有名的软件包诸如Matlab,OriginPro,SAS,SPSS,DataFit,GraphPad等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。
如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结果。
而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事，特别是在参数量较多的情况下，更无异于是场噩梦。
而1stOpt凭借其超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（＞90%)，从任一随机初始值开始，都能求得正确结果。
在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。
其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的研究成果【通用全局优化算法】(UniversalGlobalOptimization-UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。
---------------------------------------------以非线性回归为例，目前世界上在该领域最有名的软件包诸如Matlab,OriginPro,SAS,SPSS,DataFit,GraphPad等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。
如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结果。
而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事，特别是在参数量较多的情况下，更无异于是场噩梦。
而1stOpt凭借其超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（＞90%)，从任一随机初始值开始，都能求得正确结果。
2024/3/30 14:24:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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