GOPS全球运维大会资料大礼包:涵盖了金融,社交,游戏,电商,物流等各个行业(包含知名大厂)在DevOps/AIOps运维实战,虚拟化,微服务架构,大数据实时计算等领域进行的探索和实践分享,感兴趣的同学可以看看,至少窥探下其他厂商的解决问题的思路。
2024/11/4 10:06:21 175.41MB DevOps 智能运维 大厂解决方案 微服务
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惯性导航解算算法实现,根据加速度计,陀螺仪的数据来实时计算速度位置姿态
2024/3/15 10:56:58 5.1MB 惯导 实验
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本工程是使用C#中的WinFrom技术来实现的串口通讯助手功能。
主要实现以下功能:1、实现自动加载可用串口。
2、打开串口,并且使用C#状态栏显示串口的状态。
3、实现了串口的接收数据和发送数据功能。
4、串口使用定时器进行定时发送数据。
5、可以打开文件夹,选择文件进行发送,并且将发送文件的内容显示在发送文本框中。
6、可以清空发送和接收文本框中的内容。
7、可以实时计算发送和接收的字节数。
8、实现打开文件夹保存发送和接收的文件内容(目前只支持.txt文件)。
9、实时显示当前时间。
2024/1/20 14:10:34 708KB 串口通讯 C#串口
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c语言编写的自动实时计算心率的源程序,速度快,准确。
2023/10/8 1:57:17 2KB 心率
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有效值计算算法c语言实现,采用四分之一周波滑动平均,默认一周采样256点,采样点数可更改。
实时计算,采一个点计算一次,精度较高,容易移植。
2023/9/23 16:35:58 3KB 有效值 c语言
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日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求;
日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合,在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
Kubernetes容器技术促进了技术栈的去耦合,通过引入栈的分层使得开发者可以更加关注自身的应用程序和业务场景。
从Kubernetes本身来看,这个技术解耦也在更进一步发展,容器化的一个发展的趋势是:这些容器都将会在无服务器的基础设施上运行。
谈到基础设施,首先可以联想到云,目前在AWS、阿里云、Azure的云上都提供了无服务器化的Kubernetes服务。
在serverlessKubernetes上,我们将不再关心集群与机器,只需要
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提到大数据存储nosql是不得不提的一个部分,CAP,BASE,ACID这些原理在过去的一些年对其有着一定的指导作用(近年来随着各种实时计算模型的发展,CAP也被渐渐打破)CAP:(Consistency-Availability-PartitionTolerance数据一致性(C):等同于所有节点访问同一份最新的数据副本;
对数据更新具备高可用性(A):在可写的时候可读,可读的时候可写,最少的停工时间能容忍网络分区(P)eg:传统数据库一般采用CA即强一致性和高可用性nosql,云存储等一般采用降低一致性的代价来获得另外2个因素ACID:按照CAP分法ACID是许多CA型关系数据库多采用的原则
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大数据的学习笔记,从大数据的基本概念包括Hadoop、hive、离线计算、实时计算、数据库、数据仓库、维度建模、大规模并行处理MPP,到阿里大数据产品,包括MaxCompute、DataWorks、数据集成、机器学习PAI、AnalyticDBforMySQL,和最后的概要说明
2023/8/12 15:18:33 1.8MB 大数据
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基于Storm的实时计算框架的研究与应用_李川.pdf
2023/8/10 10:57:56 1.54MB storm 实时计算 大数据 计算框架
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FlinkSQL在音乐的产品化实践-TSY,云计算大佬的干货分享。
FlinkSQL是Flink实时计算为简化计算模型,降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准SQL语义的开发语言。
2023/6/28 15:34:52 4.14MB FlinkSQL
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡