这本书主要是讲在使用C++11特性时对并发的深入探讨。
它是由作为语言新线程支持基础的BoostThread库的主要开发及维护人员编写的。
总之，作者很有权威性。
该书从最基础的东西开始，假设读者已经有良好(甚至是非常好)的语言基础，但是首次接触并行代码。
该书逐步地探讨了一些由并发带来的问题，讲述了互斥的解决方案和局限性，以及它们是如何在C++11中实现的。
接下来讲述了C++的内存模型和原子类型。
最后，深入探讨了基于锁和无锁数据结构的设计。
这是自从HerbSutter在书中讨论这个话题之后，我所见过的最好的处理方法。
这本书很全面地涵盖了一些真正重要的话题，这些话题在其他书籍中是经常被忽略的，比如像，多线程的代码设计，线程应用程序的调试。
当然，在我看来，这两者都描述得太少了。
书中大部分内容都是作为参考资料(就单独的C++线程库就有差不多130页)。
另一个附录是一个完整的消息框架，并给出了代码和注解。
毫无疑问，作者还是花费了很大的心思，相关的内容都讲到了。
对于这本书，我也有不满意之处，但是它们都微不足道。
第一个就是你必须深入了解C++，否则阅读起来比较困难。
另一个就是作者最后一章讲述的线程池，用红色字体显示的”高级线程”。
在我看来，线程池在并发处设定标记很有意思，但是很可惜，作者却在这儿停笔了。
由此可得知，虽然作者在目录有提及到角色模型，但并没有进行讲解，就好像它压根儿不存在一样，可能在William看来，它其实对好几种语言至关重要，却不包括C++。
总的来说，这些不满意之处只能反应我的偏好，不能说明这本书有缺陷。
William的这本书非常棒，至少在未来的很长一段时间里都能称得上是这个领域的典型著作。
如果你想更仔细地看下这本书的内容，我们最近在一篇很受欢迎的文章里”WaitingforOne-OffEventswithFutures。
”有摘选了一些片段。

OSEK，是指德国的汽车电子类开放系统和对应接口标准（opensystemsandthecorrespondinginterfacesforautomotiveelectronics），而VDX则是汽车分布式执行标准（vehicledistributedexecutive），后者最初是由法国独自发起的，后来加入了OSEK团体。
两者的名字都反映出OSEK/VDX的目的是为汽车电子制定标准化接口。
该标准完全独立，对目标系统只限制了少量的条件。
这样，就可以应用一些简单的处理器替代那些昂贵的解决方案，来控制任务执行，并不需要任何附加条件。
事实上，在此基础上，也可以合理使用一些更复杂的CPU，于是该标准便对任何可能的目标平台都没有了限制。
标准定义了三个组件来构成OSEK/VDX标准：实时的操作系统（OSEKOS），通讯子系统（OSEK-COM）和网络管理系统（OSEK-NM）。
这样定义的一个好处是方便了各个组件版本的定义，这已在实际应用中得到了体现，例如：现在OSEK-COM（3.0.2）和OSEK-NM（2.5.2）的版本就与OSEK-OS（2.2.1）的版本不同。
图1给出了OSEK/VDX的基本结构和各组件间的关系。

基于一点、两点定标的红外图像非均匀校正。
%0,1,2分别代表三幅图：高温，低温，手型图%A代表原图；
B代表数据类型转换或者校正后的图；
D代表一点校正系数%C代表高温图和低温图的灰度值差矩阵；
G代表两点校正斜率系数矩阵；

由于公司需求,自己修改的离线地图API.该压缩包具有如下功能:1.支持使用google地图瓦片(不建议使用,效率不高,缩放级别较高时拖动有些卡顿,建议注释该代码块:overlayTileLayer.getTilesUrl,使用google转baidu的jar转换代码,源码文章:http://blog.csdn.net/leiyong0326/article/details/42687753)2.包含拉框放大,测距,画线,打印等功能(已修改工具源码,支持右键取消放大,测距手势)3.自定缩放级别显示指定标签4.快速定位及隐藏指定类型注意事项:1.该示例不包含地图瓦片,所以访问时无背景(可以点击切片/影像查看在线地图效果).2.临时修改作为可运行示例,只有三角符号的文字点击有弹框,弹出框的详细本是显示flex的曲线图,因为无后端所以删除参数查询部分.3.定位站点时需放大缩放级别才可以看到对应站点4.因涉及公司隐私,该代码为未完成之前的测试产品,功能不够完善.

本人自己的课程设计报告，绝对有用！一、 引言（简要说明设计题目的目的、意义、内容、主要任务等）1．背景及意义现如今高等院校的招生人数越来越多，必然就会有大量的学生信息、教师信息及课程信息需要处理。
如果只靠人力来完成，这将会变成一项非常繁琐、复杂的工作，而且还有可能出现很多意想不到的错误，给管理这些数据带来了极大的不便，越来越不适合高校的发展需要。
因此，为了提高教务管理工作的效率，减少错误的出现，节约大量的人力资源，教务管理也已经从手工操作转到计算机自动化信息处理阶段，所有高校都迫切需要计算机技术来进行教务信息的辅助管理。
在使用了教务管理系统后，可以提高各类信息的准确性和及时性，将信息准确无误地输入计算机并在数据库中存储起来。
按照规范设定标准代码，大大保证了统计原始数据的准确性，在进行课程的分析设计时可以最大限度地减少人为影响，大大提高工作效率。
教务管理系统是一个庞大而复杂的系统，它包括对教师信息的管理，对课程资料的管理，对学生信息的管理和对学生成绩的管理等主要功能。
教务管理系统是每所高校的一项必不可少的内容，它的好坏直接影响到学校的主要工作，此系统一旦瘫痪，不仅会影响到学校的每一位学生，学校也会因此受到非常严重的损失。
随着我校近几年来的快速发展，办学模式多元化，在校学生规模不断扩大，为了加速对教务管理的计算机化，我校需要开发出符合我校实际的教务管理系统，为学校教学管理提供一个快速、简单规范的管理平台，同时也方便教员查询相关信息，提高信息传播速度，扩大信息共享范围。
所以，现在设计一个功能完整、操作简单以及界面友好的教务管理系统变得非常重要。
通过这个系统，管理员能够对教师信息、课程信息、学生信息和学生成绩进行查询、添加、修改和删除等操作，用户也可以对自己的基本信息进行修改，学生还可以用该系统进行网上选课和成绩查询，非常的方便。
因此，本系统开发的总体目标就是在教务管理中实现信息管理的系统化、自动化，减少工作繁琐度，增加效率、方便性。

采用vs2010+opencv2.4.9

北邮现代密码学期末考试资料整理，结合每个PPT的小结，整理出小结内给定标题的具体内容（答案），祝考试顺利。

波分复用(WDM)是将两种或多种不同波长的光载波信号(携带各种信息)在发送端经复用器(亦称合波器，Multiplexer)汇合在一起，并耦合到光线路的同一根光纤中进行传输的技术；
在接收端，经解复用器(亦称分波器或称去复用器，Demultiplexer)将各种波长的光载波分离，然后由光接收机作进一步处理以恢复原信号。
这种在同一根光纤中同时传输两个或众多不同波长光信号的技术，称为波分复用。
WDM本质上是光域上的频分复用FDM技术。
每个波长通路通过频域的分割实现，每个波长通路占用一段光纤的带宽。
WDM系统采用的波长都是不同的，也就是特定标准

目录：第一章绪论1·1生物视觉通路简介1·2Marr的计算视觉理论框架1·3本书各章内容简介1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题思考题参考文献第二章边缘检测2·1边缘检测与微分滤波器2·2边缘检测与正则化方法2·3多尺度滤波器与过零点定理2·4最优边缘检测滤波器2·5边缘检测快速算法2·6图像低层次处理的其他问题思考题参考文献第三章射影几何与几何元素表达3·1仿射变换与射影变换的几何表达3·2仿射坐标系与射影坐标系3·3仿射变换与射影变换的代数表达3·4不变量3·5由对应点求射影变换3·6点3·7指向和方向3·8平面直线及点线对偶关系3·9空间平面及点面对偶关系3·10空间直线3·11二次曲线与二次曲面思考题参考文献第四章摄像机定标4·1线性模型摄像机定标4·2非线性模型摄像机定标4·3立体视觉摄像机定标4·4机器人手眼定标4·5摄像机自定标技术思考题参考文献第五章立体视觉5·1立体视觉与三维重建5·2极线约束5·3对应基元匹配5·4射影几何意义下的三维重建思考题参考文献第六章运动与不确定性表达6·1欧氏平面上的刚体运动6·2欧氏空间中的刚体运动6·3不确定性的描述6·4不确定性的运算6·5不确定性运算的几个例子6·6三维直线段的不确定性6·7不确定性的显示思考题参考文献第七章基于光流场的运动分析7·1光流场和运动场7·2光流的约束方程7·3微分技术7·4其他方法7·5基于光流场的定性运动解释思考题参考文献第八章长序列运动图像特征跟踪8·1引论8·2参数估计理论初步8·3特征运动模型8·4特征跟踪的阐述8·5匹配8·6实际应用中需要考虑的问题思考题参考文献第九章基于二维特征对应的运动分析9·1极线方程和本质矩阵9·2基于点匹配的运动计算9·3图像是一个空间平面的投影时的运动计算9·4基于直线匹配的运动计算9·5基本矩阵的估计思考题参考文献第十章基于三维特征对应的运动分析10·1由三维点匹配估计运动10·2不需显式匹配的方法10·3从三维直线匹配估计运动10·4从平面匹配估计运动10·5二维-三维的物体定位思考题参考文献第十一章由图像灰度恢复三维物体形状11·1辐射度学与光度学11·2光照模型11·3由多幅图像恢复三维物体形状11·4由单幅图像恢复三维物体形状思考题参考文献第十二章建模与识别12·1CAD系统中的三维模型表达12·2曲线与曲面的表达12·3三维世界的多层次模型12·4由二维图像建模12·5识别的一般原则——问题与策略12·6特征关系图匹配12·7“假设检验”识别方法思考题参考文献第十三章距离图像获取与处理13·1距离传感器13·2数据预处理13·3深度图分割思考题参考文献第十四章计算机视觉系统体系结构讨论与展望14·1计算机视觉系统的基本体系结构14·2视觉系统体系结构讨论14·3主动视觉14·4计算机视觉的应用展望参考文献附录A实验数据及参考结构A·1图像的格式A·2摄像机定标A·3立体视觉A·4基于光流场的运动分析A·5长序列运动图像特征跟踪A·6基于二维特征对应的运动分析A·7基于三维特征对应的运动分析

LANDSAT8数据预处理，辐射定标与大气校正

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。