GNSS接收机静态定位精度计算matlab源代码GNSS接收机静态定位精度计算matlab源代码GNSS接收机静态定位精度计算matlab源代码
2024/12/4 22:24:25 275KB matlab GNSS 定位 精度计算
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主要研究了卡尔曼滤波在动态系统的应用,主要思路是从出具处理,然后卫星定位模型,接着是提出新的方法,特别是引入了粗差的识别和检验,提高了定位精度,再者,对检验迅速性提出了新的方法,值得一提是与数理统计相关性比较大,浅显易懂。
2024/7/31 12:44:29 574KB 卡尔曼滤波 动态定位
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针对网络拓扑结构不规则的无线传感器网络中经典DV-Hop定位算法计算未知节点位置存在较大误差的问题,提出了一种基于多通信半径修正跳数的改进算法。
通过对通信半径进行分级细化,利用多级通信半径修正信标节点到信邻节点的跳数信息,使未知节点的平均跳距更符合实际网络情况。
仿真结果表明,在相同的网络拓扑结构下,改进的定位算法有效的提高了传感器节点的定位精度。
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本文首先介绍了GPS系统组成,在此基础上介绍了其定位的基本原理,然后通过对载体的运动进行动态建模将卡尔曼最优估计理论引入导航定位系统中,解决了滤波器的发散,非线性系统的线性化等一些常见问题,提高了系统的定位精度,并对卡尔曼滤波进行自适应的改进,进一步提高了其精确度和稳定性。
接着讨论了GPS定位的误差源和它们对定位精度的影响,并分析了怎样改进定位性能,并对GPS完整性进行了研究,在对卫星导航系统中现有RAIM算法进行研究的基础上,讨论了故障卫星的探测与分离方法,提出了一种新的有效的探测和分离故障卫星的方法。
文章的最后通过对整个定位过程进行仿真,对比了最小二乘算法和卡尔曼滤波算法的定位、测速精度以及其动态性能,并对所提出的新的RAIM算法进行了仿真,仿真结果表明了该算法的正确性及实用性。
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结合北斗二号(COMPASS)和GPS系统的运行轨道参数及系统特性,建立了COMPASS/GPS双模导航定位伪距测量误差模型,推导分析了双系统定位的几何误差因子;并对某地区的COMPASS/GPS双模导航定位精度进行了系统的分析。
仿真结果表明,在某地区内,北斗二代系统在空间域与时间域上的整体稳定性优于GPS系统,组合的COMPASS/GPS系统在可见星和精度方面优于单一的定位系统。
2024/3/20 9:37:55 355KB 全球定位系统; 精度因子
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a)基本要求(70%)i.学习并掌握wifiFTM/RTT室内定位的相关技术。
ii.学习并了解802.11mc中关于wifiFTM/RTT技术应用的相关协议规定。
iii.学习Android9中关于对wifiFTM/RTT支持的相关技术内容。
iv.查找并总结最新对wifiFTM/RTT技术的研究论文。
b)扩展要求(30%)i.提出或优化提高定位精度的算法;
ii.利用仿真软件(不限,例如Matlab)完成算法,给出仿真结果。
iii.将算法做成APP,可在安卓手机上运行(此项属于额外加分项)。
2024/3/2 14:43:48 120.07MB 上海交通大学 FTM
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为了加强对基于RSSI的WSN定位算法的研究,采用基本的RSSI算法和自由传播模型,建立RSSI分析系统,实现WSN节点的RSSI值的捕获、节点RSSI值的分类存储、RSSI的实时查看、对存储的节点RSSI元数据的处理和分析、绘制不同节点RSSI值和距离的统计分布图。
系统综合运用RSSI定位算法、TOA定位算法和三边定位算法,将待测节点的理论坐标与实际坐标进行对比分析,改进待测参数,从而将定位精度提高12%。
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定位技术在无线传感器网络中占有重要的地位。
近似三角形内点测试算法(APIT)是一种硬件要求低,定位性能良好的定位算法。
APIT算法在节点密度较低的场合,易产生PIT误判,S-APIT算法采用面积和判断进行近似三角形内点测试,改善了APIT算法的PIT测试,但是在存在测距误差时,S-APIT算法并不能有效的减少PIT误判的发生。
针对该问题,提出了一种将未知节点的临近信标节点作为修正节点的N-APIT算法,仿真结果表明:算法能够改善环境因素的影响,减少测距误差,改善定位精度。
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RFID定位算法研究,最近邻居定位算法是LANDMARC系统的核心算法,本文详细分析了该算法并加以改进,引入动态参考标签概念,使位置估计更准确。
实验结果证明,该改进算法提高了系统的定位精度。
2024/2/21 19:44:08 1.4MB RFID
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这是一个VC毕业设计,全景图拼接算法实战源码+论文。
算法基本思想,图像A和B,A有至少1/3部分与B重合,在A中找图像块a,在B中找图像块b,利用夹角余弦距离,求a、b的相似度,利用循环使b在B中移动,找到相似度最大的图像块b。
通过b所在点坐标,确定B相对于A的偏移量。
通过偏移量将A和B放在同一坐标系实现拼接。
  有些情况下图像亮度相差较大,为减少亮度对拼接效果的影响,提高定位精度需对图像进行亮度调节。
主要方法有:直方图匹配和函数变换(类似于photoshop中的调整)。
此步处理也可放在图像放拼接后的图像处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡