通过使用matlab软件图像处理功能，对车牌图像进行图像预处理、边缘检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别等5个基本处理，使用基于HSV颜色空间的车牌定位方法和基于模板匹配的字符识别算法，对所要求的汽车车牌进行信息提取，并得出最终结果。

车牌识别的车牌(不包含I和O)字符模板，图片格式为JPEG，图片尺寸大小为40x20.

包括0-9等10个数字字符、26个字母字符、和省份字符希望大家能够有用吧

65个车牌号字符模板20*40,不含字母I和O，以为可能跟数字1和0混淆。
全部为二值化图片，背景色为黑，前景色为白。
可用于车牌号识别技术中的模板匹配。

MATLAB是当前科学家最具影响力，也是最有活力的软件，并已经成为线性代数、数值分析、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真的高级课程的基本教学工具。
还在控制、通信、信号处理及科学计算等领域被广泛应用，且MATLAB还具有编程简单，易学易懂。

包含两套车牌字符模板，一套图片大小为20*40，另一套为14*22。

分割好的16*32黑底白字的车牌字符340个（A~Z,0~9共34类字符，每类10个）

65个车牌号字符模板20*40,不含字母I和O，以为可能跟数字1和0混淆。
全部为二值化图片，背景色为黑，前景色为白。
可用于车牌号识别技术中的模板匹配。

识别率达到100%可直接应用于收费站

资料见介绍..6880.jpg4821.jpg1651.txt12,3512.jpg8153.jpg12,0224.jpg12,3405.jpg7976.jpg5837.jpg7898.jpg7789.jpg803A.jpg807B.jpg742C.jpg662D.jpg11,865E.jpg11,722F.jpg12,276G.jpg663H.jpg11,563I.jpg566J.jpg764K.jpg598L.jpg611M.jpg12,235N.jpg12,243O.jpg656P.jpg12,426Q.jpg12,314R.jpg12,436S.jpg11,437T.jpg12,025U.jpg793V.jpg12,306W.jpg797X.jpg668Y.jpg12,076Z.jpg1,371云.jpg800京.jpg1,445冀.jpg1,369吉.jpg1,229宁.jpg1,191川.jpg1,411新.jpg1,429晋.jpg1,472桂.jpg1,279沪.jpg1,475津.jpg787浙.jpg1,387渝.jpg1,462湘.jpg1,465琼.jpg1,306甘.jpg1,364皖.jpg1,360粤.jpg824苏.jpg1,486蒙.jpg1,473藏.jpg918豫.jpg1,461贵.jpg1,504赣.jpg14,167辽.jpg1,370鄂.jpg1,389闽.jpg867陕.jpg1,415青.jpg858鲁.jpg1,448黑.jpg68个文件260,646字节

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。