C++库函数大全手册完整版，而且是chm格式带索引、搜索，用着非常方便。
这本手册的内容涉及C++核心库函数、STL函数、C函数库、IOstream操作库、STLContainers、Stringslibrary字符串库等常用的函数集，一查即应，放在手边，实属方便。

本人精心整理自互联网，解压后约150MB,倍增、博弈、递归、递推、贪心、图论、动归、数论、搜索、数据结构(各种树形)、位运算、随机化、分治、字符串、排序、几何当然noi的部分高级算法并未涉及，但针对noip是相当全面的！！

对于当前微信消息收发使用C#实现较好的一个DEMOEntities/Request*.cs用于接收微信平台自动发送到服务器的实体（发送过来的是XML），包括文本、位置、图片三类Entities/Response*.cs用于反馈给发送人的信息实体（最终会转成XML），包括文本、新闻（图文）两类Helpers/EntityHelper.cs用于实体和XML之间的转换（由于其中有许多需要特殊处理的字段和类型，这里不能简单用XML序列化）Helpers/MsgTypeHelper.cs用于获取消息类型CheckSignature.cs验证请求合法性类Enums.cs各种枚举RequestMessageFactory.cs用于自动生成不同Request类型的实体，并作必要的数据填充Senparc.Weixin.MP几个关键类及重要方法（按一般使用过程排序）生成验证字符串：Senparc.Weixin.MP.CheckSignature.GetSignature(stringtimestamp,stringnonce,stringtoken=null)，返回根据微信平台提供的数据，SHA1加密后的验证字符串（注意token必须跟公众平台的设置一直）验证请求：Senparc.Weixin.MP.CheckSignature.Check(stringsignature,stringtimestamp,stringnonce,stringtoken=null)，验证请求是否合法获取请求实体：varrequestMessage=Senparc.Weixin.MP.RequestMessageFactory.GetRequestEntity(XDocumentdoc);根据不同请求的类型，自动生成可用于操作的实体（doc只需要用XDocument.Parse(xmlString)就能生成），requestMessage.MsgType就是请求枚举类型。
进行判断及各类操作。
根据需要，创建响应类型的实体，如：varresponseMessage=ResponseMessageBase.CreateFromRequestMessage(requestMessage,ResponseMsgType.Text)asResponseMessageText;即可返回文本类型信息。
由于目前微信只接受XML的返回数据，所以在返回之前还需要做一次转换：XDocumentresponseDoc=Senparc.Weixin.MP.Helpers.EntityHelper.ConvertEntityToXml(responseMessage);varxmlString=responseDoc.ToString();至此整个微信公众账号的自动响应过程结束。
下面可以直接下载源代码及示例（示例是ASP.NETMVC4，.NET4.0，为了提高兼容性，Senparc.Weixin.MP源代码使用.NET3.5）：压缩包中包含三个文件夹：Senparc.Weixin.MP、Senparc.Weixin.MP.BuildOutPut、Senparc.Weixin.MP.Sample，分别对应Senparc.Weixin.MP.dll源代码项目、Senparc.Weixin.MP.dll输出目录、Web示例，Web示例建议放到公网测试，让公众平台自动发送

关于图书管理系统数据库附加的说明1、首先保证计算机上已经成功安装SQLServer2005。
2、将数据库文件附加到数据库中。
3、如果当前计算机装有多个SQLServer2005实例,请在BookManageSystem目录下打开app.config程序文件，将程序数据库连接字符串localhost改为localhost\你的数据库实例名。
如果仅有一个实例，就不用修改了。
4、编译运行即可。

后缀树是一种数据结构，它支持有效的字符串匹配和查询。
一个具有m个词的字符串S的后缀树T，就是一个包含一个根节点的有向树，该树恰好带有m个叶子，这些叶子被赋予从1到m的标号。
每一个内部节点，除了根节点以外，都至少有两个子节点，而且每条边都用S的一个非空子串来标识。
出自同一节点的任意两条边的标识不会以相同的词开始。
后缀树的关键特征是：对于任何叶子i，从根节点到该叶子所经历的边的所有标识串联起来后恰好拼出S的从i位置开始的后缀，即Si,…,m。
树中节点的标识被定义为从根到该节点的所有边的标识的串联。

这是一本零基础就能读懂的算法书籍，读者不需要因为自己没有语言基础而畏惧。
书籍的第2章便是一个C语言的入门教程，内容非常易懂，并且十分实用，阅读完这章就可以对本书需要的C语言基础有一个较好的掌握。
本书已经覆盖了大部分基础经典算法，不仅可以作为考研机试和PAT的学习教材，对其他的一些算法考试（例如CCF的CSP考试）或者考研初试的数据结构科目的学习和理解也很有帮助，甚至仅仅想学习经典算法的读者也能从本书中学到许多知识，本书还有配套的《算法笔记上机训练实战指南》本书的作者是同样经历过考研机试和各类算法考试的专家型学长，知晓这类考试中的痛点，以及考生在学习算法时容易产生困惑的地方，因此可以把本书看作是学长为你奉献的满满的经验干货，这是有价值的东西。
本书的试印版本献给了浙大考研学子，并令当年的浙大考研机试平均分增加了十多分，收获了考生的大量好评。
但作者并没有止步于此，经过了半年多时间的内容完善和补充之后，新的版本在新一年的考研机试中再次获得了考生的一致赞美。
最后，在经过精心整理之后，书籍终于定稿，并编撰成书。
我们知道，纸质书籍的一个弱点就在于不能像软件一样随时更新内容，但本书采用了与二维码相结合的方式，使得本书变为能够随时更新内容的书籍，读者也可以随时从二维码中找到勘误。
这种作者和读者能够相互沟通的方式让书籍变“活”了，也能够帮助提升读者对知识的理解。
内容简介本书内容包括：C/C++快速入门、入门模拟、算法初步、数学问题、C++标准模板库（STL）、数据结构专题（二章）、搜索专题、图算法专题、动态规划专题、字符串专题、专题扩展。
本书印有二维码，用来实时更新、补充内容及发布勘误的。
本书可作为计算机专业研究生入学考试复试上机、各类算法等级考试（如PAT、CSP等）的辅导书，也可作为“数据结构”科目的考研教材及辅导书内容的补充。
本书还是学习C语言、数据结构与算法的入门辅导书，非常适合零基础的学习者对经典算法进行学习。

1、支持对称算法DES、3DES112、3DES168；
2、支持Hash算法，如：MD5、SHadow1、SHA256；
3、支持HMAC、AES、MAC等算法；
4、支持十六进制输入、字符串输入、文件输入等。

Newtonsoft.Json.dll完整开发包。
里面有适合各种.netframework版本的dll、xml以及source，解析json字符串很方便，欢迎下载。

基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码，可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流，利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串，将会分割成两部分，第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息，第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词（本学习数据均为英文数据，因此可以利用空格进行自然分词，但是直接用空格分割还是有些简单粗暴，因为没有处理标点符号，大家可以对其进行扩展，先用正则表达式处理标点符号后再进行分词，也可以扩展加入中文的分词功能）//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length＞1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");

在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行GPS数据处理，包括读取数据、计算电离层和对流层的改正以及绘制相关图形。
MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具，非常适合进行这样的任务。
我们需要理解GPS系统的基本工作原理。
全球定位系统（GPS）通过接收多个卫星的信号来确定地球上任何位置的精确坐标。
然而，信号在传播过程中会受到多种因素的影响，如电离层和对流层的延迟。
因此，为了获得准确的位置信息，我们必须对这些影响进行改正。
1.**电离层改正**：电离层是地球大气层的一部分，含有大量的自由电子和离子，能够折射无线电波。
当GPS信号穿过电离层时，会发生延迟，导致定位误差。
MATLAB中，可以使用国际电离层模型（如NEQuick或IonoModel）来估算这种延迟，并将其从原始测量中扣除。
这通常涉及解析GPS信号中的伪距数据并应用相应的校正因子。
2.**对流层改正**：对流层是靠近地球表面的大气层，其温度和湿度的变化会影响无线电波的传播速度。
对流层改正通常基于气象数据，如温度、湿度和气压，这些数据可以通过气象站获取或从GPS接收机的辅助信息中提取。
MATLAB中，我们可以使用预定义的对流层延迟模型（如Saastamoinen模型）来计算这部分改正。
3.**数据读取**：在MATLAB中，我们可以使用`textscan`函数读取GPS的二进制或文本文件，该文件通常包含卫星的观测值，如伪距和载波相位。
数据通常按照特定的格式组织，因此在读取时需要指定正确的格式字符串。
4.**数据处理**：处理GPS数据涉及计算伪距、解码导航消息、确定卫星位置、解算伪距差分等。
MATLAB提供了丰富的数学函数和算法库，方便我们进行这些计算。
5.**绘图**：为了可视化结果，我们可以利用MATLAB的绘图功能，例如`plot`、`scatter`、`contourf`等，绘制位置轨迹、电离层延迟分布、对流层改正效果等。
这有助于我们更好地理解和解释计算结果。
在提供的压缩包文件中，"matlab代码实现GPS读取数据"很可能是包含这些步骤的MATLAB脚本。
用户可以运行这些脚本来体验整个过程，同时学习如何在实际项目中应用类似的方法。
记得在使用前检查代码的输入输出要求，并确保拥有相应的GPS数据文件。
通过MATLAB，我们可以有效地处理GPS数据，进行电离层和对流层改正，从而提高定位精度。
这项技术在导航、测绘、遥感等多个领域都有广泛的应用。
对于想要深入学习GPS处理的用户，MATLAB是一个强大且灵活的工具。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。