一比特数模转换器(DAC)对于具有成本效益和功率效率的大规模多输入多输出(MIMO)实施具有巨大的潜力。
我们使用服务于量化接收机的正则归零强制(RZF)预编码,研究具有1位DAC的下行链路大规模MIMO的性能。
通过获取发射机和接收机处的量化误差,通过应用渐近随机矩阵理论,采用闭式解优化了RZF的正则化参数。
发现最佳参数是随着用户负载率线性增加。
此外,得出了渐近总和速率性能,并针对低SNR实现了最佳用户负载率的闭式表达式。
发现最佳用户负载随着接收机量化分辨率的提高而降低。
数值模拟验证了我们的观察结果。
2024/9/13 12:46:50 125KB 研究论文
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大规模MIMO系统中的导频分配方法研究,孙旭耀,戚晨皓,本文研究了服务质量(QualityofService,QoS)约束下的大规模MIMO系统的导频分配。
结合了公平性准则与最大化和速率准则的优点进行导频��
2024/3/22 17:17:17 605KB 通信技术
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抽象信道估计对于具有混合预编码的毫米波(mmWave)大规模MIMO是具有挑战性的,因为射频(RF)链的数量远小于天线的数量。
传统的基于压缩感测的信道估计方案由于信道角度量化而遭受严重的分辨率损失。
为了提高信道估计精度,本文提出了一种基于迭代重测(IR)的超分辨率信道估计方案。
通过梯度下降法优化目标函数,所提出的方案可以迭代地将估计的到达/离开角度(AoAs/AoD)移向最优解,并最终实现超分辨率信道估计。
在优化中,权重参数用于控制稀疏度和数据拟合误差之间的权衡。
另外,开发基于奇异值分解(SVD)的预处理以降低所提出的方案的计算复杂度。
仿真结果验证了该方案比传统解决方案更好的性能。
2023/10/1 15:37:31 108KB 信道估计 massive mimo
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大规模MIMO雨衰信道模型,对于学习MIMO以及分析信道雨衰有所帮助
2023/9/5 14:33:41 27KB MIMO 雨衰 信道模型
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该MATLAB法度圭表标准详尽的阐发了在大规模MIMO下LS信道估量算法,该法度圭表标准能够直接仿真出图形,对于论文/文章中波及到LS信道估量的有很大的帮手;
2023/5/4 7:52:18 5KB 大规模MIMO LS信道估计
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大规模MIMO下信道估计研究,王颂阳,满毅,大规模MIMO技术是近几年来衰亡的一种技术,能极大地提高系统的吞吐量和能源效率。
但是由于收发端天线数增加,信道矩阵变大,因此��
2016/4/4 14:52:44 365KB 最小二乘估计法
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毫米波信道下大规模MIMO空间稀疏预编码很好的文章,OMP算法引见。
2018/6/22 17:23:38 1.17MB MASSIVE MIMO
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只能说是大规模MIMO技能的经典书籍,只能说你不能错过
2022/9/6 15:59:59 4.71MB MIMO 5G
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1.领域:matlab,SVD,EVD,GMD以及SIC算法2.内容:【提供操作视频】大规模MIMO预编码算法matlab仿真,包括SVD,EVD,GMD以及SIC等3.用处:用于SVD,EVD,GMD以及SIC算法编程学习4.指向人群:本硕博等教研学习使用5.运行留意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。
运行时留意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2016/6/3 11:10:15 399KB 大规模MIMO 预编码算法 SVD EVD
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡